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silvia [section 1]
disciplinas:scol7000 [2023/08/22 18:13]
silvia
Linha 15: Linha 15:
       * {{:​disciplinas:​scol7000:​descritiva2.pdf|Estatística Descritiva}}       * {{:​disciplinas:​scol7000:​descritiva2.pdf|Estatística Descritiva}}
       * {{:​disciplinas:​scol7000:​intro-bioestatistica.pdf|}} (Slides 1 a 18)       * {{:​disciplinas:​scol7000:​intro-bioestatistica.pdf|}} (Slides 1 a 18)
-    * Aula 3: Estimação+    * Aula 3: Introdução ao R 
 +      * {{:​disciplinas:​scol7000:​r-intro.pdf|Manual do R}} 
 +      * Slides de curso básico de R (usando a biblioteca de funções **Epi**): {{ :​disciplinas:​scol7000:​basico_r.pdf |Uma breve introdução ao R para Epidemiologia (Hills, Plummer & Carstensen)}}{{ :​disciplinas:​scol7000:​r-intro-epi.pdf |Versão original em inglês}} 
 +      * {{ :​disciplinas:​scol7000:​basicor.r |Alguns comandos usados nos slides do curso básico de R acima}}  
 +      * Manual da biblioteca de funções **Rcmdr**: {{:​disciplinas:​scol7000:​getting-started-with-the-rcmdr.pdf|Manual em Inglês}} {{:​disciplinas:​scol7000:​empezando-con-rcmdr-es.pdf|Manual em Espanhol}} {{ :​disciplinas:​scol7000:​introducao_ao_r_commander.pdf |Manual em Português}} 
 +    * Aula 4: Estimação, Amostragem e Testes de hipóteses
       * {{:​disciplinas:​scol7000:​intervalo-confianca.pdf|}}       * {{:​disciplinas:​scol7000:​intervalo-confianca.pdf|}}
       * {{:​disciplinas:​scol7000:​probabilidade.pdf|Revisão de probabilidades}} (Slides 1 a 20)       * {{:​disciplinas:​scol7000:​probabilidade.pdf|Revisão de probabilidades}} (Slides 1 a 20)
       * {{:​disciplinas:​scol7000:​intro-bioestatistica.pdf|Distribuição binomial e Normal}} (Slides 42 a 83)       * {{:​disciplinas:​scol7000:​intro-bioestatistica.pdf|Distribuição binomial e Normal}} (Slides 42 a 83)
-    * Aula 4: Testes de hipóteses 
       * [[http://​www.leg.ufpr.br/​estbas| Slides e vídeoaulas de estatística básica - Seções 7 e 8]]        * [[http://​www.leg.ufpr.br/​estbas| Slides e vídeoaulas de estatística básica - Seções 7 e 8]] 
       * {{ :​disciplinas:​scol7000:​intro-bioestatistica.pdf |}} (Slides 84 a 158)            * {{ :​disciplinas:​scol7000:​intro-bioestatistica.pdf |}} (Slides 84 a 158)     
 +    * Aula 5: Estimação,​ Amostragem e Testes de hipóteses no R
  
   * Dados:   * Dados:
Linha 39: Linha 44:
       * {{:​disciplinas:​scol7000:​desviopadraoamostral.r|}}       * {{:​disciplinas:​scol7000:​desviopadraoamostral.r|}}
       * {{:​disciplinas:​scol7000:​medidas.r|}}       * {{:​disciplinas:​scol7000:​medidas.r|}}
-    * Aula 3:+    * Aula 4:
       * {{:​disciplinas:​scol7000:​distamostral.r|}}       * {{:​disciplinas:​scol7000:​distamostral.r|}}
       * {{:​disciplinas:​scol7000:​intervalo-proporcao.r|}}       * {{:​disciplinas:​scol7000:​intervalo-proporcao.r|}}
       * Pacote samplingbook (funções: sample.size.mean,​ sample.size.prop)       * Pacote samplingbook (funções: sample.size.mean,​ sample.size.prop)
-    * Aula 4: 
       * {{ :​disciplinas:​scol7000:​testetpara1media.r |}}       * {{ :​disciplinas:​scol7000:​testetpara1media.r |}}
       * {{ :​disciplinas:​scol7000:​anova.r |}}       * {{ :​disciplinas:​scol7000:​anova.r |}}
       * {{ :​disciplinas:​scol7000:​mcnemar.r |}}       * {{ :​disciplinas:​scol7000:​mcnemar.r |}}
       * {{ :​disciplinas:​scol7000:​trend.r |}}       * {{ :​disciplinas:​scol7000:​trend.r |}}
 +      * {{ :​disciplinas:​scol7000:​wilcoxon.r |}}
       * [[https://​publicifsv.sund.ku.dk/​~tag/​Teaching/​share/​R-tutorials/​Basic-statistics/​Power.html|Funções R para cálculo de tamanho de amostra para um poder específico:​]]       * [[https://​publicifsv.sund.ku.dk/​~tag/​Teaching/​share/​R-tutorials/​Basic-statistics/​Power.html|Funções R para cálculo de tamanho de amostra para um poder específico:​]]
         * Comparação de duas médias - teste bilateral ao nível de 1% para encontrar uma diferença de 0.5 cm numa distribuição com desvio-padrão de 2 cm:          * Comparação de duas médias - teste bilateral ao nível de 1% para encontrar uma diferença de 0.5 cm numa distribuição com desvio-padrão de 2 cm: 
Linha 54: Linha 59:
           * power.prop.test(power=.85,​p1=.15,​p2=.30,​alt="​two.sided",​sig.level=0.05)           * power.prop.test(power=.85,​p1=.15,​p2=.30,​alt="​two.sided",​sig.level=0.05)
         * Outro pacote do R bem completo para cálculo de tamanho de amostras para diferentes categorias de testes é o pwr. {{ :​disciplinas:​scol7000:​sample_size_r_module.pdf | Excelente material explicando o uso do pacote pwr, com exemplos e exercícios.}}         * Outro pacote do R bem completo para cálculo de tamanho de amostras para diferentes categorias de testes é o pwr. {{ :​disciplinas:​scol7000:​sample_size_r_module.pdf | Excelente material explicando o uso do pacote pwr, com exemplos e exercícios.}}
 +      * {{ :​disciplinas:​scol7000:​plot_for_distribution_of_common_statistics_and_p-value.pdf |}}
  
   * Materiais sobre R:   * Materiais sobre R:
     * {{:​disciplinas:​scol7000:​rlogo.png?​direct&​50}} [[https://​www.r-project.org/​|Sistema de análise estatística R:]]      * {{:​disciplinas:​scol7000:​rlogo.png?​direct&​50}} [[https://​www.r-project.org/​|Sistema de análise estatística R:]] 
-    * {{:​disciplinas:​scol7000:​r-intro.pdf|Manual do R}} 
-    * Slides de curso básico de R (usando a biblioteca de funções **Epi**): {{ :​disciplinas:​scol7000:​basico_r.pdf |Uma breve introdução ao R para Epidemiologia (Hills, Plummer & Carstensen)}}{{ :​disciplinas:​scol7000:​r-intro-epi.pdf |Versão original em inglês}} 
-    * {{ :​disciplinas:​scol7000:​basicor.r |Alguns comandos usados nos slides do curso básico de R acima}} ​ 
-    * Manual da biblioteca de funções **Rcmdr**: {{:​disciplinas:​scol7000:​getting-started-with-the-rcmdr.pdf|Manual em Inglês}} {{:​disciplinas:​scol7000:​empezando-con-rcmdr-es.pdf|Manual em Espanhol}} {{ :​disciplinas:​scol7000:​introducao_ao_r_commander.pdf |Manual em Português}} 
     * [[http://​www.leg.ufpr.br/​ecr|Introdução ao R]] Caps 6, 7 e 8.     * [[http://​www.leg.ufpr.br/​ecr|Introdução ao R]] Caps 6, 7 e 8.
     * Para quem quiser primeiro experimentar o rstudio online antes de instalar na sua própria máquina: [[https://​rstudio.cloud/​]]     * Para quem quiser primeiro experimentar o rstudio online antes de instalar na sua própria máquina: [[https://​rstudio.cloud/​]]

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