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disciplinas:lce5715-2016 [2016/08/12 11:57]
paulojus
disciplinas:lce5715-2016 [2016/11/18 12:10]
paulojus
Linha 23: Linha 23:
     * Horário: Sextas, 8:00 às 12:00      * Horário: Sextas, 8:00 às 12:00 
   - **Datas especiais:​** <​WRAP>​   - **Datas especiais:​** <​WRAP>​
-| 12/08 | | |??/12 +| 12/08/2016 |24/11/​2016  ​
-|Início das aulas |  |  ​|Último dia de aula  |+|Início das aulas  |Último dia de aula  |
 </​WRAP>​ </​WRAP>​
  
Linha 67: Linha 67:
     - [[http://​www.r-project.org|The R project for Statistical Computing]]:​ página do programa **R**     - [[http://​www.r-project.org|The R project for Statistical Computing]]:​ página do programa **R**
     - [[http://​www.leg.ufpr.br/​~paulojus/​embrapa/​Rembrapa/​|Um material sobre o uso do R]]     - [[http://​www.leg.ufpr.br/​~paulojus/​embrapa/​Rembrapa/​|Um material sobre o uso do R]]
-    - pacotes do **R**: [[http://​www.leg.ufpr.br/​geoR|geoR]] e [[http://​www.leg.ufpr.br/​geoRglm|geoRglm]] 
   * Recursos auxiliares   * Recursos auxiliares
 +    - [[http://​www.math.ilstu.edu/​dhkim/​Rstuff/​Rtutor.html|Uma página interessante]] com uma introdução ao R
 +    - [[http://​www.rstudio.org|R-Studio]] um ambiente para facilitar uso do R
 +    - [[software:​rbr|R-br]] é a lista de discussão em português sobre o uso do R
 +  * **Programas para matemática simbólica**
 +    - [[http://​www.wolframalpha.com/​|Wolfram alpha]]
 +    - [[http://​maxima.sourceforge.net/​|Maxima]] (e interface [[http://​andrejv.github.com/​wxmaxima/​|wxmaxima]])
 +      * [[http://​maxima.sourceforge.net/​docs/​manual/​pt/​maxima.html|Manual em português]]
 +      * [[http://​www.youtube.com/​profile?​user=matematicadigital&​view=videos|Vídeos]]  ​
 +    - [[http://​axiom.axiom-developer.org/​|Axiom]]
 +    - [[http://​sympy.org/​|Sympy]]
 +      * [[http://​code.google.com/​p/​rsympy/​|Interface do R]] com o Sympy 
 +      * [[http://​cran.r-project.org/​web/​packages/​rSymPy/​rSymPy.pdf|Manual do R-Sympy]]
 +    - [[http://​yacas.sourceforge.net|Yacas]]
  
 ===== Histórico das aulas ===== ===== Histórico das aulas =====
 +
 +^Dia ^Conteúdo ^Materiais ^Comentário ^Atividades ^
 +|12/08 |Apresentação do curso, professores e participantes. Introdução ao uso do programa R |{{:​disciplinas:​lce5715-2016:​aula1.r|Comandos do R}} |Profa Roseli, Paulinho remoto | |
 +| | | | | |
 +| | | | | |
 +| | | | | |
 +|16/09 |Inferência com verossimilhança |{{:​disciplinas:​lce5715-2016:​01-02-apresentacao-verossimilhanca.pdf|Slides do curso}} ​ |Cap 1 e 2 do livreto |[[#16/09]] |
 +|07/10 |Inferência com dois (ou mais) parâmetros e modelos de regressão|{{:​disciplinas:​lce5715-2016:​03-apresentacao-regressao.pdf|Slides do curso}} |Cap 3 e 4 do livreto |[[#08/10]] |
 +| | | | | |
 +|18/11 |Modelos de efeitos Aleatórios |{{:​disciplinas:​lce5715-2016:​04-apresentacao-mistos.pdf|Slides do curso}} |Cap 4 do livreto |[[#18/11]] |
 +
 +=== 16/09 ===
 +  * Considere a distribuição exponencial
 +    * Simular um conjunto de (15) dados
 +    * Obter gráficos de verossimilhança,​ log-verossimilhança,​ verossimilhança relativa e função deviance **para as 2 parametrizações** usuais da exponencial
 +    * Obter em cada caso IC's
 +      * assintóticos para parametrição usada
 +      * assintóticos de uma transformação transformados diretamente para outra
 +      * assintóticos de uma transformação transformados ​ (método delta) para outra
 +      * por corte na função deviance (ou alguma outra)
 +      * por corte na função deviance (ou alguma outra) e diretamente transformado para outra parametrização
 +    * Fixar um valor arbitrátio e fazer testes da razão de verossimilhança,​ Wald e score
 +  * Repetir problema anterior para outras distribuições (Poisson, Beta, Gamma etc). No caso de distribuição de 2 parâmetros,​ fixar um deles e fazer inferência sobre o outro.
 +  * Verificar como foram feitos os cálculos de relação entre os "​pontos de corte" para definição de intervalos baseados em verossimilhança mostrados na tabela do texto/​slides do curso
 +  * Alguns scripts:
 +    * {{:​disciplinas:​lce5715-2016:​binom.r|binomial}} (introdução)
 +    * {{:​disciplinas:​lce5715-2016:​binomvero.r|binomial}} (análises)
 +    * {{:​disciplinas:​lce5715-2016:​exponencial.r|exponencial}}
 +
 +=== 08/10 ===
 +  - scripts mostrados em aula
 +    - {{:​disciplinas:​lce5715-2016:​poisson.r|Poisson}} ​   ​
 +    - {{:​disciplinas:​lce5715-2016:​pplik.r|Processo Pntual}}
 +    - {{:​disciplinas:​lce5715-2016:​ar1.r|AR1}}
 +
 +=== 18/11 ===
 +  - Simular dados do processo de Poisson homogêneo e não homogêneo e escrever e rodar funções de verossimilhança ppara estimar parâmetros
 +  - Fazer passo a passo o modelo de regressão com efeitos eleatórios gaussiana, derivando a expressão da verossimilhança (marginal/​integrada):​
 +    - no modelo de regressão simples com intercepto aleatório
 +    - no modelo mmais geral (estrutura matricial <​latex>​g(\mu) = X\beta + Zb</​latex>​
 +  - Script do {{:​disciplinas:​lce5715-2016:​poisson.r|exemplo Poisson visto em aula}}
 +    - extender o modelo do script para estrutura de regressão linear simples na média
  
 ===== Espaço Aberto ===== ===== Espaço Aberto =====

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