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disciplinas:ce225-2012-01 [2012/04/12 17:47] elias |
disciplinas:ce225-2012-01 [2012/10/16 18:55] (atual) elias |
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| Linha 12: | Linha 12: | ||
| * Calendário completo: [[http://www.est.ufpr.br/cepe7011.pdf|Resolução 70/11 do CEPE]] | * Calendário completo: [[http://www.est.ufpr.br/cepe7011.pdf|Resolução 70/11 do CEPE]] | ||
| - **Avaliação:** será considerado duas provas (P1 e P2), lista de exercícios (L) e um trabalho (T). | - **Avaliação:** será considerado duas provas (P1 e P2), lista de exercícios (L) e um trabalho (T). | ||
| - | * **Prova 1**: **04/05** - (quarta-feira) | + | * **Prova 1**: **07/05** - (segunda-feira) |
| - | * **Prova 2**: **16/06** - (segunda-feira) | + | * **Prova 2**: **11/10** - (quarta-feira) |
| - | * **Trabalho**: **20/06** - (quarta-feira) | + | * **Trabalho**: **15/10** - (segunda-feira) - veja exemplos [[http://leg.ufpr.br/~elias/ensino/ce225/|aqui]] |
| - | - Média = (L + P1 + P2 + T)/4 | + | - Média = 0.2*L + 0.4*P1 + 0.4*T |
| - | * Prova Final: **03/07** (terça-feira) | + | * Prova Final: **17/10** (quarta-feira) |
| - | - **Horários** de atendimento do professor : quintas 19hs e sextas 17:30hs (ou marcada). LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação), prédio anexo ao prédio da administração do centro politécnico, andar superior (espaço do antigo salão de provas) | + | - **[[http://leg.ufpr.br/~elias/ensino/ce225/a2012s1.html|NOTAS]]** |
| + | - **Horários** de atendimento do professor : quintas 19hs (ou marcada). LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação), prédio anexo ao prédio da administração do centro politécnico, andar superior (espaço do antigo salão de provas) | ||
| ===== Exercícios ===== | ===== Exercícios ===== | ||
| - | - Lista 1 (haverá mais) | + | - Lista 1 (para dia 07/05) |
| - | * Coloque a distribuição gamma na família exponencial. Defina também, sua função escore, experança, variância, função de ligação. | + | * Coloque a distribuição gamma na família exponencial. Defina também, esperança, variância, sua função escore e função de ligação canônica. |
| - | * Implemente o algoritmo de Fisher para encontrar as estimativas dos parâmetros da distribuição gama para os seguintes dados: 1.09 2.59 2.53 1.81 0.61 1.86 2.07 1.93 1.29 0.99 | + | * Implemente o algoritmo de Fisher para encontrar as estimativas dos parâmetros da distribuição gama para os seguintes dados: 1.09 2.59 2.53 1.81 0.61 1.86 2.07 1.93 1.29 0.99 |
| - | * Especifique todos os elementos do algoritmo IWLS (matrizes, X, W e vetor u) para quando a resposta for: a) Normal, b) Poisson | + | * Encontre a função escore de Beta (coeficientes de regresão) a informação de Fisher de Beta para MLG |
| - | + | * Especifique as matrizes X e W e o vetor u no algoritmo IWLS para MLG | |
| + | * Especifique W e u (IWLS) no caso Normal considerando a) ligação canônica, b) ligação log, c) ligação raiz quadrada | ||
| + | * Especifique W e u (IWLS) no caso Poisson considerando a) ligação canônica, b) ligação identidade c) ligação raiz quadrada | ||
| + | * Especifique W e u (IWLS) no caso Gamma considerando a) ligação canônica, b) ligação identidade c) ligação raiz quadrada | ||
| + | **OBS:** Apenas o exercicio da distribuição gamma é para fazer analiticamente e implementar no computador. Os demais são apenas analiticos (sem implementação computacional). | ||
| ===== Programa/Objetivos da Disciplina ===== | ===== Programa/Objetivos da Disciplina ===== | ||
| O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos no procedimento de análise de dados usando modelos lineares generalizados. | O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos no procedimento de análise de dados usando modelos lineares generalizados. | ||
