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disciplinas:ce083-2014-01 [2014/04/24 09:25]
walmes
disciplinas:ce083-2014-01 [2014/06/17 14:44] (atual)
walmes
Linha 1: Linha 1:
 ====== CE-083: Estatística Computacional I ====== ====== CE-083: Estatística Computacional I ======
 +
 +//"The purpose of computing is insight, not numbers."//​ (Richard Hamming)
 +
 +
 +<WRAP center round important 60%>
 +<fs large><​fc #​FF0000>​EXAME FINAL</​fc>​ no dia 17/07, 17h30 no LABEST.
 +Todo o conteúdo da disciplina.
 +O aluno pode usar computador próprio.
 +Toda prova será baseada no conjunto de dados de
 +{{http://​www.leg.ufpr.br/​~walmes/​data/​euro_football_players.txt|jogadores de futebol da liga européia}}.
 +</fs>
 +</​WRAP>​
  
 {{ http://​www.visualreporting.dk/​en/​images/​r-project-consultant.png?​480|}} {{ http://​www.visualreporting.dk/​en/​images/​r-project-consultant.png?​480|}}
Linha 22: Linha 34:
 ---- ----
  
-==== Histórico das Aulas do Curso ==== +/* ==== Histórico das Aulas do Curso ==== */ 
 +/*
 Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe aplicadas. Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe aplicadas.
   - 11/02:   - 11/02:
Linha 114: Linha 126:
   - 24/06   - 24/06
   - 26/06   - 26/06
 +*/
 ---- ----
  
Linha 169: Linha 181:
   - Resolver os exercícios selecionados do livro de {{http://​www.leg.ufpr.br/​~walmes/​ensino/​ce083-2014-01/​exerc_bussabmoretin.pdf|Estatística Básica do Bussab e Moretin (5ª edição)}},​ destacados com um X vermelho ao lado. Usar o R como calculadora e as funções p, d, q e r dos modelos de probabilidade.   - Resolver os exercícios selecionados do livro de {{http://​www.leg.ufpr.br/​~walmes/​ensino/​ce083-2014-01/​exerc_bussabmoretin.pdf|Estatística Básica do Bussab e Moretin (5ª edição)}},​ destacados com um X vermelho ao lado. Usar o R como calculadora e as funções p, d, q e r dos modelos de probabilidade.
   - Entregar a solução usando 1) [[http://​www.rstudio.com/​ide/​docs/​authoring/​using_markdown|R+Markdown]],​ 2) [[http://​cran.r-project.org/​web/​packages/​odfWeave/​vignettes/​odfWeave.pdf|R+LibreOffice]],​ 3) [[http://​www.r-statistics.com/​2010/​05/​exporting-r-output-to-ms-word-with-r2wd-an-example-session/​|R+MSWord]] ou 4) [[https://​www.rstudio.com/​ide/​docs/​authoring/​overview|R+Latex]]. Instruções de como integrar o R aos sistemas de edição de texto serão passadas em sala de aula.   - Entregar a solução usando 1) [[http://​www.rstudio.com/​ide/​docs/​authoring/​using_markdown|R+Markdown]],​ 2) [[http://​cran.r-project.org/​web/​packages/​odfWeave/​vignettes/​odfWeave.pdf|R+LibreOffice]],​ 3) [[http://​www.r-statistics.com/​2010/​05/​exporting-r-output-to-ms-word-with-r2wd-an-example-session/​|R+MSWord]] ou 4) [[https://​www.rstudio.com/​ide/​docs/​authoring/​overview|R+Latex]]. Instruções de como integrar o R aos sistemas de edição de texto serão passadas em sala de aula.
 +  - Instruções para envio do trabalho em [[http://​www.leg.ufpr.br/​doku.php/​disciplinas:​datafilehost]].
 +
 +=== Trabalho 3 - Testes de hipótese ===
 +
 +  - Aplicar cada um dos testes de hipótese abaixo com dados retirados de livros, dados reais, dados disponíveis na internet ou qualquer outra fonte. Evitar dados simulados.
 +    * Em medidas de posição:
 +      - Teste t para a média de uma v.a. normal;
 +      - Teste t para a diferença de médias entre duas v.a. normais por amostras independentes;​
 +      - Teste t para a diferença de médias entre duas v.a. normais por amostras pareadas;
 +      - Teste exato para proporção de uma v.a. binomial;
 +      - Teste aproximando pela normal para proporção de uma v.a. binomial;
 +      - Teste para a diferença de proporções de duas ou mais v.a. binomiais;
 +      - Teste do sinal para a mediana de uma v.a.;
 +      - Teste de Wilcox para a diferença de médias de duas v.a. por amostras independentes;​
 +      - Teste de Wilcox para a diferença de médias de duas v.a. por amostras pareadas;
 +    * Em medidas de dispersão:
 +      - Teste F para a igualdade de variâncias entre duas v.a. normais;
 +    * Aderência:
 +      - Teste chi-quadrado para aderência de uma distribuição à uma v.a.;
 +      - Teste de Shapiro-Wilk para a normalidade de uma v.a.;
 +      - Teste de Kolmogorov-Smirnov para a aderência de uma distribuição à uma v.a.;
 +    * Associação:​
 +      - Teste chi-quadrado para independência de duas v.a. em tabelas de contingência;​
 +      - Teste de correlação de Pearson entre duas v.a. normais;
 +      - Teste de correlação de Spearman entre duas v.a.;
 +  - Entregar a solução usando [[https://​www.rstudio.com/​ide/​docs/​authoring/​overview|R+Latex]]. Instruções de como integrar o R aos sistemas de edição de texto serão passadas em sala de aula.
 +  - Instruções para envio do trabalho em [[http://​www.leg.ufpr.br/​doku.php/​disciplinas:​datafilehost]].
 +  - Prazo de entrega: 15/05/2014 até às 23h59.
 +
 +{{threads>​pessoais:​walmes:​ce083-2014-01:​discussion_tb2}}
 +
 +~~DISCUSSION~~
  

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