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| - | disciplinas:ce083-2014-01 [2014/02/19 13:58] walmes |
|---|---|
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| + | disciplinas:ce083-2014-01 [2014/06/17 14:44] (atual) walmes |
| @@ Linha -1,7 +1,19 @@ | |
| ====== CE-083: Estatística Computacional I ====== | |
| //"The purpose of computing is insight, not numbers."// (Richard Hamming) | |
| <WRAP center round important 60%> | |
| <fs large><fc #FF0000>EXAME FINAL</fc> no dia 17/07, 17h30 no LABEST. | |
| Todo o conteúdo da disciplina. | |
| O aluno pode usar computador próprio. | |
| Toda prova será baseada no conjunto de dados de | |
| {{http://www.leg.ufpr.br/~walmes/data/euro_football_players.txt|jogadores de futebol da liga européia}}. | |
| </fs> | |
| </WRAP> | |
| {{ http://www.visualreporting.dk/en/images/r-project-consultant.png?480|}} | |
| * Professor: [[http://www.leg.ufpr.br/~walmes|Walmes Marques Zeviani]], ([[http://www.leg.ufpr.br|LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação]]) | |
| @@ Linha -14,10 +26,14 @@ | |
| * Ementa: {{http://www.leg.ufpr.br/~walmes/ensino/CE083-fichas-2013-05-03.pdf}} | |
| ==== Scripts, notas e documentos | |
| {{url>http://www.leg.ufpr.br/~walmes/ensino/ce083-2014-01/ 800px, 600px center}} | |
| /* ==== Histórico das Aulas do Curso ==== */ | |
| /* | |
| Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe aplicadas. | |
| - 11/02: | |
| @@ Linha -26,5 +42,5 @@ | |
| * Primeira sessão com o RStudio; | |
| * Operações elementares com escalares; | |
| * Salvando script e área de trabalho | |
| - 13/02: | |
| * Vetores nomeados; | |
| @@ Linha -32,26 +48,63 @@ | |
| * Seleção a partir de regras lógicas; | |
| * Classificação de valores em intervalos; | |
| * Sequencias regulares | |
| - 18/02: | |
| * Matrizes; | |
| * Data frames | |
| - 20/02: | |
| * Ordenar vetores e data.frames; | |
| * Reordenar e renomear fatores; | |
| * Arredondar e truncar números; | |
| - 25/02: | |
| * Medidas descritivas para uma amostra; | |
| * Distribuições de frequência; | |
| * Tarefas por grupo/estrato; | |
| * Tarefas por margem; | |
| - 27/02: | |
| | |
| | |
| - 11/03: | |
| * Download e leitura de dados em aquivos de texto; | |
| * Seleção dos carros e cálculo separado de estatísticas descritivas; | |
| - 13/03: | |
| * Análise descritiva tabular e gráfica; | |
| * Tarefas separadas por grupo e por resposta; | |
| * Cálculo de múltiplas estatísticas para a amostra; | |
| * Exportando gráficos; | |
| - 18/03: | |
| * Expressões regulares; | |
| * Captura de informações por meio de expressões regulares; | |
| - 20/03: | |
| * Fusão de tabelas de dados por chave comum; | |
| * Aglutinar/combinar níveis de fatores. | |
| - 25/03: | |
| * Revisão de distribuição de probabilidades; | |
| * Como fazer funções. | |
| - 27/03: | |
| * Geração de números aleatórios; | |
| * Método da congruência; | |
| * Geração de números aleatórios de distribuições discretas de suporte finito; | |
| * Método da transformação integral da probabilidade para gerar números aleatórios de outras distribuições. - | |
| - 01/04: | |
| * Cálculo de probabilidades; | |
| * Visualização de distribuições de probabilidade. | |
| - 03/04: | |
| * Pesquisa reproduzível; | |
| * Relatórios dinâmicos com R+Markdown. | |
| - 08/04: | |
| * Fundamentos de testes de hipótese; | |
| * Erros de decisão; | |
| - 10/04: | |
| * Teste t para a média de uma população; | |
| * Teste t para a diferença de médias de duas populações independentes; | |
| * Teste t para a diferença de médias de duas populações pareadas. | |
| - 15/04: | |
| | |
| * Teste chi- | |
| * Teste chi-quadrado para independência. | |
| - 22/04: | |
| * Avaliação do desempenho de teste de hipótese com desvio nos pressupostos; | |
| * Significância e cobertura nominais via estudo de simulação; | |
| * Curva de poder do teste de hipótese. | |
| - 24/04 | |
| - 29/04 | |
| @@ Linha -73,6 +126,90 @@ | |
| - 24/06 | |
| - 26/06 | |
| */ | |
| ---- | |
| ==== Links úteis ==== | |
| * {{http://www.rstudio.com/ide/docs/authoring/using_markdown|Usando markdown com o RStudio}}; | |
| * {{https://github.com/adam-p/markdown-here/wiki/Markdown-Cheatsheet|Markdown: guia de sintaxe (1)}}; | |
| * {{http://support.iawriter.com/help/kb/general-questions/markdown-syntax-reference-guide|Markdown: guia de sintaxe (2)}}; | |
| ---- | |
| ==== Avaliações ==== | |
| === Trabalho 1 - Análise comparativa de modelos de carros === | |
| - Cada dupla ou trio deve escolher dois modelos de carros para avaliar (ex: Fiat Palio vs Volkswagen Gol, Renault Clio vs Fiat Uno); | |
| - O contexto do trabalho é orientar clientes na escolher entre os modelos de interesse via uma análise exploratória de dados baseada nos dados disponíveis de satisfação dos clientes; | |
| - As tabelas sobre a nota dada por donos desses modelos com relação à uma série de características serão extraídos do site [[http://www.carrosnaweb.com.br/|carros na web]] e disponibilizados via arquivo de texto; | |
| - Os dados devem ser lidos e uma análise exploratória com emprego de gráficos e tabelas deve ser feita; | |
| - A análise deve considerar comparações entre modelos, entre anos de fabricação e as diversas características votadas; | |
| - Cada grupo deve entrar no site [[http://www.carrosnaweb.com.br/opiniao.asp]] e consultar seus carros, anotar o número total de páginas de resultados e informar para o acadêmico Milton, responsável por reunir e enviar as informações de cada grupo: nomes dos acadêmicos, marcas, modelos, totais de páginas. | |
| - Os grupos e pares de carros a serem comparados seguem na tabela abaixo: <WRAP> | |
| ^Acadêmicos^Carros^ | |
| |Bruna, Jonivan e Lucas |Gol vs Onix | | |
| |Luiz, Maurício e Ana Laura |Gol vs HB20 | | |
| |Danilo, Josafa e Francielle |HB20 vs Onix | | |
| |Milton, Nathalie e Andressa |Ka vs Celta | | |
| |Damiane e Cintia |Punto vs Polo | | |
| |Adenmilson |Fluence vs Jetta | | |
| | |S-10 vs Ranger | | |
| | |Crossfox vs Idea | | |
| | |Voyage vs Siena | | |
| | |Uno vs Clio | | |
| | |Sandero vs Gol | | |
| | |Saveiro vs Strada | | |
| | |Duster vs Ecosport | | |
| | |Focus vs Fluence | | |
| | |Fluence vs Cruze | | |
| | |J3 vs Agile | | |
| | |Punto vs City | | |
| | |Logan vs Voyage | | |
| | |Bravo vs Focus | | |
| </WRAP> | |
| - Os arquivos de texto a serem lidos são: | |
| - [[http://www.leg.ufpr.br/~walmes/data/aval_carros_nota.txt|Tabela]] com as notas no formato longo; | |
| - [[http://www.leg.ufpr.br/~walmes/data/aval_carros_info.csv|Tabela]] como as informações de origem e condição do carro; | |
| - [[http://www.leg.ufpr.br/~walmes/data/aval_carros_fwf.txt|Tabela]] com as notas no formato amplo, em comprimento fixo de campo; | |
| - [[http://www.leg.ufpr.br/~walmes/data/aval_carros_dic.txt|Tabela]] de dicionário para ler a tabela de comprimento fixo de campo; | |
| - <WRAP center round info 60%> | |
| Algumas escolhas de carros para comparação foram alteradas por não serem consideradas adequadas. Acadêmicos não listados devem escolher uma das opções disponíveis na tabela. Na aula de terça-feira (11/03) deve-se ler/importar os quarto arquivos fornecidos para download, selecionar/filtrar das tabelas os carros escolhidos e obter estatísticas descritivas para cada carro (tarefas por grupo/margem). Serão avaliados quanto a isso. </WRAP> | |
| === Trabalho 2 - Distribuições de probabilidade === | |
| - Resolver os exercícios selecionados do livro de {{http://www.leg.ufpr.br/~walmes/ensino/ce083-2014-01/exerc_bussabmoretin.pdf|Estatística Básica do Bussab e Moretin (5ª edição)}}, destacados com um X vermelho ao lado. Usar o R como calculadora e as funções p, d, q e r dos modelos de probabilidade. | |
| - Entregar a solução usando 1) [[http://www.rstudio.com/ide/docs/authoring/using_markdown|R+Markdown]], 2) [[http://cran.r-project.org/web/packages/odfWeave/vignettes/odfWeave.pdf|R+LibreOffice]], 3) [[http://www.r-statistics.com/2010/05/exporting-r-output-to-ms-word-with-r2wd-an-example-session/|R+MSWord]] ou 4) [[https://www.rstudio.com/ide/docs/authoring/overview|R+Latex]]. Instruções de como integrar o R aos sistemas de edição de texto serão passadas em sala de aula. | |
| - Instruções para envio do trabalho em [[http://www.leg.ufpr.br/doku.php/disciplinas:datafilehost]]. | |
| === Trabalho 3 - Testes de hipótese === | |
| - Aplicar cada um dos testes de hipótese abaixo com dados retirados de livros, dados reais, dados disponíveis na internet ou qualquer outra fonte. Evitar dados simulados. | |
| * Em medidas de posição: | |
| - Teste t para a média de uma v.a. normal; | |
| - Teste t para a diferença de médias entre duas v.a. normais por amostras independentes; | |
| - Teste t para a diferença de médias entre duas v.a. normais por amostras pareadas; | |
| - Teste exato para proporção de uma v.a. binomial; | |
| - Teste aproximando pela normal para proporção de uma v.a. binomial; | |
| - Teste para a diferença de proporções de duas ou mais v.a. binomiais; | |
| - Teste do sinal para a mediana de uma v.a.; | |
| - Teste de Wilcox para a diferença de médias de duas v.a. por amostras independentes; | |
| - Teste de Wilcox para a diferença de médias de duas v.a. por amostras pareadas; | |
| * Em medidas de dispersão: | |
| - Teste F para a igualdade de variâncias entre duas v.a. normais; | |
| * Aderência: | |
| - Teste chi-quadrado para aderência de uma distribuição à uma v.a.; | |
| - Teste de Shapiro-Wilk para a normalidade de uma v.a.; | |
| - Teste de Kolmogorov-Smirnov para a aderência de uma distribuição à uma v.a.; | |
| * Associação: | |
| - Teste chi-quadrado para independência de duas v.a. em tabelas de contingência; | |
| - Teste de correlação de Pearson entre duas v.a. normais; | |
| - Teste de correlação de Spearman entre duas v.a.; | |
| - Entregar a solução usando [[https://www.rstudio.com/ide/docs/authoring/overview|R+Latex]]. Instruções de como integrar o R aos sistemas de edição de texto serão passadas em sala de aula. | |
| - Instruções para envio do trabalho em [[http://www.leg.ufpr.br/doku.php/disciplinas:datafilehost]]. | |
| - Prazo de entrega: 15/05/2014 até às 23h59. | |
| ~~DISCUSSION~~ | |
