Não foi possível enviar o arquivo. Será algum problema com as permissões?
Diferenças
Aqui você vê as diferenças entre duas revisões dessa página.
| Ambos lados da revisão anterior Revisão anterior Próxima revisão | Revisão anterior | ||
|
disciplinas:ce003o:historico201001 [2010/04/19 20:59] paulojus |
disciplinas:ce003o:historico201001 [2010/06/17 16:20] (atual) paulojus |
||
|---|---|---|---|
| Linha 11: | Linha 11: | ||
| ^ Data ^ Local ^Conteúdo ^ Leitura ^ Exercícios ^Leitura ^ Exercícios ^Leitura ^ Exercícios ^ | ^ Data ^ Local ^Conteúdo ^ Leitura ^ Exercícios ^Leitura ^ Exercícios ^Leitura ^ Exercícios ^ | ||
| | 01/03 | PC-16 |Informações sobre o curso. Introdução e organização à disciplina. Probabilidades: porque? Exemplo clima e precipitação. Eventos, espaços amostrais. | 5.1 e 5.2 | Prob. 1 e 2 pg 105 | --- | --- | --- | --- | | | 01/03 | PC-16 |Informações sobre o curso. Introdução e organização à disciplina. Probabilidades: porque? Exemplo clima e precipitação. Eventos, espaços amostrais. | 5.1 e 5.2 | Prob. 1 e 2 pg 105 | --- | --- | --- | --- | | ||
| - | | 03/03 | PC-16 |União, intesecção e propriedades. | 5.8, 5.9 | --- | --- | --- | --- | --- | | + | | 03/03 | PC-16 |União, intersecção e propriedades. | 5.8, 5.9 | --- | --- | --- | --- | --- | |
| | 08/03 | PC-16 |Exercícios de introdução.| --- | --- | --- | Seção 2.1 (1 ao 5) | --- | --- | | | 08/03 | PC-16 |Exercícios de introdução.| --- | --- | --- | Seção 2.1 (1 ao 5) | --- | --- | | ||
| | 10/03 | PC-16 |Probabilidade condicional e independência. Teorema de Bayes| --- | --- | Cap 2, sec. 2.2 | Sec 2.3 (1 e 16) | --- | --- | | | 10/03 | PC-16 |Probabilidade condicional e independência. Teorema de Bayes| --- | --- | Cap 2, sec. 2.2 | Sec 2.3 (1 e 16) | --- | --- | | ||
| - | | 15/03 | no class | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | + | | 15/03 | --- | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | |
| | 17/03 | PC-16 | Introdução a variáveis aleatórias discretas | --- | --- | sec 3.1 | --- | --- | --- | | | 17/03 | PC-16 | Introdução a variáveis aleatórias discretas | --- | --- | sec 3.1 | --- | --- | --- | | ||
| | 22/03 | PC-16 | v. a. Uniforme discreta, Bernoulli e binomial | --- | --- | sec 3.2 | --- | --- | --- | | | 22/03 | PC-16 | v. a. Uniforme discreta, Bernoulli e binomial | --- | --- | sec 3.2 | --- | --- | --- | | ||
| Linha 25: | Linha 25: | ||
| | 14/04 | PC-16 |v.a. contínuas (cont): distribuições de v.a.contínuas: uniforme e exponencial. Ler tb Processo de Poisson em B&M, Sec 6.7 percebendo a relação entre Poisson e Exponencial |Cap 7, Sec 7.4 |Cap 7: 13, 21, 40, 41, 48 |Cap 6, Sec 6.2 |Sec 6.2: 3 a 6, Sec 6.3: 16 a 24 |Cap 6 |6 e 7, 13 a 16 | | | 14/04 | PC-16 |v.a. contínuas (cont): distribuições de v.a.contínuas: uniforme e exponencial. Ler tb Processo de Poisson em B&M, Sec 6.7 percebendo a relação entre Poisson e Exponencial |Cap 7, Sec 7.4 |Cap 7: 13, 21, 40, 41, 48 |Cap 6, Sec 6.2 |Sec 6.2: 3 a 6, Sec 6.3: 16 a 24 |Cap 6 |6 e 7, 13 a 16 | | ||
| | 19/04 | PC-16 |v.a. contínuas (cont): distribuições de v.a.contínuas: distribuições Erlang, Gamma e Normal (Gaussiana) **ver errata** |Cap 7, Sec 7.4 |Cap 7: 14 a 20, 22 e 23 |Cap 6, Sec 6.2 |Sec 6.2: 7 a 9, Sec 6.3: 25 a 33 |Cap 6 |8 a 10, 17 a 24 | | | 19/04 | PC-16 |v.a. contínuas (cont): distribuições de v.a.contínuas: distribuições Erlang, Gamma e Normal (Gaussiana) **ver errata** |Cap 7, Sec 7.4 |Cap 7: 14 a 20, 22 e 23 |Cap 6, Sec 6.2 |Sec 6.2: 7 a 9, Sec 6.3: 25 a 33 |Cap 6 |8 a 10, 17 a 24 | | ||
| + | | 26/04 | PC-16 |Distribuição normal: complementos e exercícios |Cap 7 |34 a 38 |Cap 6 |ver anteriores |Cap 6 |ver anteriores | | ||
| + | | 28/04 | PC-16 | Ilustração de uso de programa computacional para estatística (R). Exemplos de cálculos de probabilidade. (ver arquivo abaixo) Introdução a estatística descritiva |Cap 1 e 2 | --- |Cap 1 | --- |Cap 1 | --- | | ||
| + | | 03/05 | PC-16 |Estatística descritiva: tipos de variáveis, gráficos, tabelas e medidas estatísticas (posição e dispersão). Box-plot e ramo-e-folhas |Cap 2 E Cap 3|Cap 2: 4 a 7, 9, 11, Cap 3: 1 a 7, 11, 12, 13 |Cap 1 e Cap 4 |Sec 1.2: 1 a 5; Sec 4.2: 1, 2, 3 e 6; Sec 4.3: 1 a 6 |Cap 3 |Cap 3: 2 a 7 | | ||
| + | | 05/05 | PC-16 |Estatística descritiva (cont): tipos de variáveis, gráficos, tabelas e medidas estatísticas (posição e dispersão). |Cap 2 e Cap 3|Cap 3: 16, 19, 20, 21, 22, 23, 28, 29, 33 |Cap 1 e Cap 4: 1 a 6, 12 a 14 |Sec 1.4: 1 a 5; Sec 4.4: 1 a 10 |Cap 3 |Cap 3: 10 a 12 | | ||
| + | | 10/05 | --- |Semana acadêmica das Exatas - não haverá aula | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | ||
| + | | 12/05 | --- |Semana acadêmica das Exatas - não haverá aula | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | ||
| + | | 17/05 | PC-16 |Estatística descritiva: análise bidimensional (qual. //vs// qual., quant. //vs// quant. e qual. //vs// quant.), gráficos, tabelas de cruzamento, medidas de associação: chi-quadrado, coeficientes de contingência, coeficientes de correlação (Pearson, Spearman e Kendall) |Cap 4|Cap 4: 1 a 15|Cap 5, Sec 5.2 |Cap 4: 1 a 4, Sec 5.3: 1, 3, 5, 6, 7, 8 |ver outros textos |ver outros textos | | ||
| + | | 19/05 | PD-02 |Introdução a inferência estatística. População e amostra, amostra aleatória simples. Parâmetros, estimadores e estimativas. Distribuições amostrais. Distribuição amostral da média. Teorema do limite central. |Cap 10|Cap 10: 1, 7 a 10, 11 a 13 |Cap 7 |Sec 7.1: 1 a 2, Sec 7.3: 4 a 7, Sec 7.5: 1 a 6 | | | | ||
| + | | 24/05 | PC-16 |Revisão/dúvidas para prova | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | ||
| + | | 26/05 | PC-16 |Prova 2: v.a. contínuas e análise descritiva (uni e bivariada) | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | ||
| + | | 31/05 | PC-16 |Inferência estatística: propriedades dos estimadores (consistência, eficiência e não tendenciosidade) e métodos de estimação (momentos, máxima verossimilhança e mínimos quadrados) |Cap 11: 11.1 a 11.4 | Cap 11: 5, refazer a dedução de 11.4, 6, 7 e 8, 10 a 13 |Cap 7: 9 a 15 (ver ex. de met. min. quad. em B&M) | --- | --- | | ||
| + | | 02/06 | PD-02 |Distribuições amostrais, intervalos de confiança, tamanho de amostra |Cap 10: 10.11; Cap 11: 11.6, 11.7 |Cap 10: 17, 18; Cap 11: 14 a 21 |Cap 7 Sec 7.4 |Cap 5, Sec 7.5 16 a 29 | --- | --- | | ||
| + | | 07/06 | --- |testes de hipótese |Cap 12 | --- |Cap 8 |Sec 8.2: 1 a 6 | --- | --- | | ||
| + | | 09/06 | --- |estudos do curso - testes de hipótese |Cap 12 | --- |Cap 8 |Sec 8.6: 1 a 8 | --- | --- | | ||
| + | | 16/06 | --- |testes de hipótese: intervalos de confiança e testes de hipóteses para variância e média com variância desconhecida. Distribuições //t// e <latex>$\chi^2</latex>. Comentários sobre comparação de 2 amostras. |Cap 12, Sec 12.9 e 12.10 a 12.8 |Cap 12: 18 a 24, 35 a 40 |Cap 8, Sec 8.3 e 8.4 (ver tb teste e IC para variância em B&M) |Sec 8.3: 1 a 6, 8.4: 1 a 3, 8.6: 22 a 25 | --- | --- | | ||
| + | | 21/06 | PD-02 |Revisão para terceira prova | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | ||
| + | | 23/06 | PD-02 |3a prova: Inferência estatística |Cap 11 e 12 | --- |Cap 7 e 8 | --- | --- | --- | | ||
| Linha 32: | Linha 49: | ||
| Na aula de 19/04: a distribuição que mede o tempo até a occorrência de um r-ésimo evento é chamada de **distribuição de Erlang** | Na aula de 19/04: a distribuição que mede o tempo até a occorrência de um r-ésimo evento é chamada de **distribuição de Erlang** | ||
| (e não Weibull como dito em sala)! | (e não Weibull como dito em sala)! | ||
| - | A equação da f.d.p da distribuição de Erlang é:\\ | + | A equação da f.d.p é: \\ |
| <latex>f(x) = \frac{\lambda^r x^{r-1} \exp\{-\lambda x\}}{(r-1)!} </latex> | <latex>f(x) = \frac{\lambda^r x^{r-1} \exp\{-\lambda x\}}{(r-1)!} </latex> | ||
| + | ==== Arquivo de comandos do R ==== | ||
| + | <note> | ||
| + | O //download// dos arquivos abaixo **PODE NÃO FUNCIONAR** com o //internet explorer//. \\ | ||
| + | Use outro navegador (firefox, opera, chrome, etc) | ||
| + | </note> | ||
| + | * **28/04/2010** {{:disciplinas:aula20100428e.r|arquivos de comandos do R}} mostrados em aula | ||
| + | * refazer os exercícios de probabilidades dados em aula usando o programa R | ||
