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paulojus
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paulojus
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 ^ Data ^ Conteúdo ^ Leitura ^ Exercícios ^ Tópico ^ ^ Data ^ Conteúdo ^ Leitura ^ Exercícios ^ Tópico ^
 | 29/02 Seg |Informações sobre o curso. Fundamentos das três partes deste curso: (i) probabilidades,​ (ii) estatística descritiva e (iii) inferência estatística. Definições clássica, frequentista e subjetiva de probabilidades. Modelos determinísticos e/ou estocásticos |Cap 1, Cap 5, Sec 5.1 e 5.2  |Cap 5: 1 a 5  | | | 29/02 Seg |Informações sobre o curso. Fundamentos das três partes deste curso: (i) probabilidades,​ (ii) estatística descritiva e (iii) inferência estatística. Definições clássica, frequentista e subjetiva de probabilidades. Modelos determinísticos e/ou estocásticos |Cap 1, Cap 5, Sec 5.1 e 5.2  |Cap 5: 1 a 5  | |
-PARTE I: PROBABILIDADES ^^^^^+PARTE I: PROBABILIDADES ^^^^^
 | 02/03 Qua |Introdução a probabilidades:​ definições e conceitos básicos. Experimentos aleatórios,​ espaços amostrais (e suas características),​ eventos e probabilidades. |Cap 5, 5.1, 5.2 |Cap 5: 6 a 14 | | | 02/03 Qua |Introdução a probabilidades:​ definições e conceitos básicos. Experimentos aleatórios,​ espaços amostrais (e suas características),​ eventos e probabilidades. |Cap 5, 5.1, 5.2 |Cap 5: 6 a 14 | |
 | 07/03 Seg |1a avaliação semanal. Probabilidades:​ Eventos: união, interseção,​ eventos mutuamente exclusivos, eventos complementares. Propriedades de probabilidades. Prob. condicional e independência. Teorema de Bayes. |Cap 5, 5.2 a 5.4 |Cap 5: 15 a 25 | |  | 07/03 Seg |1a avaliação semanal. Probabilidades:​ Eventos: união, interseção,​ eventos mutuamente exclusivos, eventos complementares. Propriedades de probabilidades. Prob. condicional e independência. Teorema de Bayes. |Cap 5, 5.2 a 5.4 |Cap 5: 15 a 25 | | 
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 | 28/03 Seg |4a avaliação semanal. Distribuições discretas - esperança, variância e função de distribuição (acumulada) |Cap 6 | |ver exercícios sobre v.a. discretas na lista da exercícios de probabilidades ​ |  | 28/03 Seg |4a avaliação semanal. Distribuições discretas - esperança, variância e função de distribuição (acumulada) |Cap 6 | |ver exercícios sobre v.a. discretas na lista da exercícios de probabilidades ​ | 
 | 30/03 Qua |Variáveis aleatórias contínuas. Definições. Função de densidade de probabilidade (fdp). fdp válidas e cálculo de probabilidades. Função acumulada, esperança e variância. ​ |Cap 7: 7.1 a 7.3  |Cap 7: 1 a 12  |   ​| ​ | 30/03 Qua |Variáveis aleatórias contínuas. Definições. Função de densidade de probabilidade (fdp). fdp válidas e cálculo de probabilidades. Função acumulada, esperança e variância. ​ |Cap 7: 7.1 a 7.3  |Cap 7: 1 a 12  |   ​| ​
-| 04/03 Seg |5a avaliação semanal. Discussão da avaliação. ​ | |  | |  +| 04/04 Seg |5a avaliação semanal. Discussão da avaliação. ​ | |  | |  
-| 06/03 Qua |Famílias de distribuições para v.a. contínuas: exponencial,​ uniforme, gama, etc |Cap 7, Sec 7.4.1, 7.4.3, 7.7.1 |Cap 7: 13, 21 |Procurar em textos ou online informações sobre as demais distribuições contínuas listadas no formulário do curso. | +| 06/04 Qua |Famílias de distribuições para v.a. contínuas: exponencial,​ uniforme, gama, etc |Cap 7, Sec 7.4.1, 7.4.3, 7.7.1 |Cap 7: 13, 21 |Procurar em textos ou online informações sobre as demais distribuições contínuas listadas no formulário do curso. | 
-| 11/03 Seg |**Não haverá avaliação semanal**. Distribuição normal |Cap 7: 7.4.2 |14 a 20 | | +| 11/04 Seg |**Não haverá avaliação semanal**. Distribuição normal |Cap 7: 7.4.2 |14 a 20 | | 
-| 13/03 Qua |Distribuição normal (cont.) e transformação de variáveis. |Cap 7: 7.5 e 7.6 |22 a 26 | | +| 13/04 Qua |Distribuição normal (cont.) e transformação de variáveis. |Cap 7: 7.5 e 7.6 |22 a 26 | | 
-| 18/03 Seg |Revisão, dúvidas e discussão. Aproximação da binomial e Poisson pela normal | | | | +| 18/04 Seg |Revisão, dúvidas e discussão. Aproximação da binomial e Poisson pela normal | | | | 
-| 20/03 Qua |1a prova | | | | +| 20/04 Qua |1a prova | | | | 
-PARTE II: ESTATÍSTICA DESCRITIVA ^^^^^ +PARTE II: ESTATÍSTICA DESCRITIVA ^^^^^ 
-| 25/03 Seg |Objetivos da análise descritiva. Estrutura básida de dados. Tipos de variáveis (atributos):​ qualitativa (discreta/​contínua),​ quantitativa (nominal/​ordinal). Gráficos, tabelas e medidas e adequação para cada tipo de variável. Análises uni e bidimensionais. |Cap 2 | |[[#​25/​04|Ver abaixo]] | +| 25/04 Seg |Objetivos da análise descritiva. Estrutura básida de dados. Tipos de variáveis (atributos):​ qualitativa (discreta/​contínua),​ quantitativa (nominal/​ordinal). Gráficos, tabelas e medidas e adequação para cada tipo de variável. Análises uni e bidimensionais. |Cap 2 | |[[#​25/​04|Ver abaixo]] | 
-| 27/03 Qua |Análise descritiva (cont). Ilustração de análises uni e bidimensionais. Diagramas ramo-e-folhas e //​box-plot//​ |Cap 2 a 4 | |[[#​27/​04|Ver abaixo]] | +| 27/04 Qua |Análise descritiva (cont). Ilustração de análises uni e bidimensionais. Diagramas ramo-e-folhas e //​box-plot//​ |Cap 2 a 4 | |[[#​27/​04|Ver abaixo]] | 
-| 02/04 Seg |6a avaliação semanal. Análise descritiva (cont). Discussão da questão da avaliação semanal. Transformação de variáveis para melhor visualização. Visualizações uni e bivariadas |Cap 2 a 4 | | | +| 02/05 Seg |6a avaliação semanal. Análise descritiva (cont). Discussão da questão da avaliação semanal. Transformação de variáveis para melhor visualização. Visualizações uni e bivariadas |Cap 2 a 4 | | | 
-| PARTE III: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA ^^^^ | +04/05 Qua |Análise descritiva (cont). Medidas estatísticas:​ medidas de posição e de dispersão |Cap 3 |1 a , 11, 139 | | 
 +| 09/05 Seg |7a avaliação semanal. | | | | 
 +| 11/05 Qua |Discussão da 7a avaliação semanal. Fonte de dados: experimentais e observacionais. Coeficiente de variação e suas aplicações. Relações entre variáveis contínuas e exemplos de modelos de regressão (explicação de uma variável pelas demais) | | | | 
 +| 16/05 Seg |Medidas de associação:​ entre duas variáveis quantitativas - coeficientes de correlação (Pearson, Spearman e Kendall); entre duas qualitativas:​ chi-quadrado e medidas dele derivadas | | | | 
 +PARTE III: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA ^^^^
 +| 18/05 Qua |Inferência estatística:​ fundamentos,​ conceitos e exemplo de inferência sobre uma proporção. Teorema (TCL) sobre distribuição (exata e aproximada) da média. Idéias básicas sobre amostragem (aleatória). Parâmetros,​ estimadores,​ estimativas,​ distribuição amostral, estimativas pontuais e intervalares. ​ |Cap 10: 10.1 a 10.9  |Cap 10: 1, 3, 7 a 13 | 
 +| 23/05 Seg |8a avaliação semanal. | | | | 
 +| 25/05 Qua |não haverá aula. (congresso) | | | | 
 +| 30/05 Seg |Discussão da 8a avaliação semanal. Exemplos adicionais de distribuições amostrais e aplicações |Cap 10 |Cap 10: 17, 18, 21 a 28 | | 
 +| 01/06 Qua |Estimação:​ propriedades dos estimadores (não tendenciosidade,​ eficiência e consistência) e métodos de estimação (máxima verossimilhança) |Cap 11: 11.1, 11.2, 11.5 |Cap 11: 5, 10 a 13, 14 a 21  | | 
 +| 06/06 Seg |9a avaliação semanal e discussão. | | | | 
 +| 08/06 Qua |Métodos de estimação:​ momentos e mínimos quadrados. Testes de hipótese: introdução e conceitos básicos, testes uni e bilaterais, erros tipo I e II. Passos de um teste de hipótese. Exemplo - teste de hipótese para uma proporção. Nível descritivo: p-valor |Cap 11: 11.3 e 11.4, Cap 12: 12.1, 12.2, 12.3, 12.4, 12.6, 12.8 |Cap 11: 6 a 9, Cap 12: 1 a 5, 10 a 13   | | 
 +| 13/06 Seg |Testes de hipótese: Exemplos e comentários adicionais. Poder e função poder. ​ |Cap 12 |Cap 12: 6 a 9, 14 a 24    | | 
 +| 15/06 Qua |Testes de hipótese: continuação ​ |Cap 12: teste de média (variância desconhecida),​ teste de variância, Cap14: teste chi-quadrado para aderência e associação de variáveis qualitativas |Cap 12: 12.9 e 12.10, Cap 14: 14.1 a 14.4 |Cap 12: 18 a 37, Cap 14: 3, 5, 6 a 9, 13, 14, 19 | 
 +| 20/06 Seg |Inferência para duas amostras: teste para diferenças de médias e proporções. Amostras pareadas e não pareadas. ​  |Cap 13: 13.1, 13.3 (13.3.1), 13.4 (13.4.1), 13.5   |Cap 13: 5 a 9, 16a 19, 24 a 3032, 36, 35, 36, 37, 39, 45     | | 
 +| 22/06 Qua |Prova 2: Parte II: Estatística descritiva e Parte III:​Inferência estatística ​ | |     | | 
 +| 27/06 Seg |  |  |  | | 
 +| 29/06 Qua |  |  |  | | 
  
 === 25/04 === === 25/04 ===

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