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walmes [section 6]
disciplinas:af722-2014-01 [2014/07/24 14:55] (atual)
walmes
Linha 1: Linha 1:
 ===== AF-722: Modelagem e análise de dados experimentais com o programa computacional R ===== ===== AF-722: Modelagem e análise de dados experimentais com o programa computacional R =====
 +
 +<WRAP center round important 60%>
 +<fs large><​fc #​FF0000>​SEMINÁRIOS FINAIS</​fc>​ no dia 08/08, 13h30.
 +Tempo para apresentação de 15 à 20 minutos com 10 minutos para questionamentos.
 +</fs>
 +</​WRAP>​
  
 {{ http://​www.maths.qmul.ac.uk/​sites/​default/​files/​styles/​news_image/​public/​news-images/​bailey_habman2.jpg|}} {{ http://​www.maths.qmul.ac.uk/​sites/​default/​files/​styles/​news_image/​public/​news-images/​bailey_habman2.jpg|}}
Linha 213: Linha 219:
   * {{http://​statweb.stanford.edu/​~jtaylo/​courses/​stats203/​notes/​diagnostics.pdf|Resumo de medidas de diagnóstico (com exemplos)}}   * {{http://​statweb.stanford.edu/​~jtaylo/​courses/​stats203/​notes/​diagnostics.pdf|Resumo de medidas de diagnóstico (com exemplos)}}
  
 +== R e Markdown ==
 +
 +  * {{http://​www.rstudio.com/​ide/​docs/​authoring/​using_markdown|Usando markdown com o RStudio}};
 +  * {{https://​github.com/​adam-p/​markdown-here/​wiki/​Markdown-Cheatsheet|Markdown:​ guia de sintaxe (1)}};
 +  * {{http://​support.iawriter.com/​help/​kb/​general-questions/​markdown-syntax-reference-guide|Markdown:​ guia de sintaxe (2)}};
 +  * {{http://​assemble.io/​docs/​Cheatsheet-Markdown.html|Markdown Cheatsheet}};​
 +  * {{http://​yihui.name/​knitr/​options|Knitr:​ chunk options and package options}};
 +  * {{http://​www.screenr.com/​qcv8|Using knitr in RStudio (Markdown and LaTeX)}} feito pelo desenvolvedor do Knitr, Yihui (video);
 +  * {{https://​onlinecourses.science.psu.edu/​stat497r/​node/​173|Creating a more polished report using R markdown (video)}};
 +  * {{https://​www.youtube.com/​watch?​v=PF_YTIuGqSs|What is R Markdown? (video)}}
 +
 +== Regressão não linear ==
 +
 +  * {{http://​www.leg.ufpr.br/​doku.php/​pessoais:​walmes:​mrnl2013|Curso em modelos de regressão não linear}} oferecido no RBRAS 2013;
 +  * {{http://​www.leg.ufpr.br/​doku.php/​pessoais:​walmes:​conest2013|Curso em modelos de regressão não linear}} oferecido no CONEST 2013;
 +  * {{http://​www.leg.ufpr.br/​doku.php/​pessoais:​walmes:​cursoruesc|Curso em modelos de regressão não linear}} oferecido aos docentes do Dpto de Ciências Exatas da UESC/BA;
  
 ---- ----
Linha 248: Linha 270:
     * Bandas de confiança e predição;     * Bandas de confiança e predição;
     * Método stepwise para seleção de modelos;     * Método stepwise para seleção de modelos;
-  - 11/​04: ​<fc #​FF0000>​(previsto)</​fc>​ +  - 11/04: 
-    * Regressão combinada com variáveis categóricas ou regressão na análise ​de variância+    * Teste de Wald para hipóteses lineares
-    * Análise de covariância; +    * Análise de covariância
-    * Regressão não linear. +  - 25/04: 
-  - 18/04 +    * Regressão não linear; 
-  - 25/04 +    * Tipos de modelos, interpretação dos parâmetros;​ 
-  - 02/05 +    * Pontos característicos dos modelos e unidades de medidas dos parâmetros;​ 
-  - 09/05 +    * Especificação do modelo, estimativas,​ intervalos e bandas de confiança. 
-  - 16/05 +  - 09/05
-  - 23/05 +    * Experimentos com mais de um fator; 
-  - 30/05 +    * Tipos de arranjos fatoriais: níveis cruzados, níveis aninhados, fatoriais incompletos e fatoriais fracionados. 
-  - 06/06+    * Análise, interpretação e representação dos resultados em gráficos. 
 +  - 16/05
 +    * Experimentos fatoriais com repetição dentro da parcela e perda de observações;​ 
 +    * Modelos de regressão linear (polinomial) para representar o efeito de fatores quantitativos em experimentos fatoriais. 
 +  - 23/05:<fc #FF0000> (previsto)</​fc>​ 
 +    * Modelos de regressão não linear para representar o efeito de fatores quantitativos em experimentos fatoriais; 
 +  - 30/05
 +    * Experimentos em parcelas subdivididas,​ casos no tempo e profundidade,​ estruturas de correlação. 
 +  - 06/06:<fc #FF0000> (previsto)</​fc>​ 
 +    * Análise conjunta de experimentos. 
 +  - 13/​06:<​fc #FF0000> (previsto)</​fc>​ 
 +    * Experimentos com resposta de contagem e proporção (glm).
  
 ---- ----
Linha 265: Linha 298:
 ==== Avaliações ==== ==== Avaliações ====
  
-----+=== Delineamento em DIC, DBC e DQL ===
  
-==== Links para download ​de arquivos dos participantes ====+  * Ainda a definir método ​de avaliação;​
  
-=== Passos para disponibilizar arquivos ​===+=== Regressão linear simples e múltipla ​===
  
-  ​- Subir os arquivos ​(preferencialmente *.txt para dadossite {{http://www.datafilehost.com/|datafilehost}}+  ​* Fazer os exercícios do livro Applied Statistics and Probability for Engineers ​(5th[[http://www.leg.ufpr.br/~walmes/​data/​MontgomeryASPE5th/​ASPE5th.zip|(download)]] (senha: //​ASPE5th//​)
-  ​- Seguir as etapas caixas numeradas da figura abaixo: 1 - escolher ​o arquivo, 2 fazer upload, 3 copiar ​link para colar na mensagem ​em caso de erro use o link para deletar o arquivo+  ​* A solução dos exercícios deve ser em forma de tutorial conforme ​exemplo em arquivo ​*.Rmd disponível no [[http://​www.leg.ufpr.br/​~walmes/​ensino/​af722-2014-01/​|diretório de arquivos do Curso]]; 
-  ​- Junto ao link para o arquivo coloque informações sobre o mesmo livro do qual foi retirado, página, número da tabela, nomenclatura das variáveis, contexto, objetivos da análise, unidade de medida das variáveisAs caixas numeradas indicamidentificação ​do remetente2 - mensagem ​contendo ​informações básicas ​e link para download, 3 - preenchimento ​de código de segurança e 4 - para concluir com o envio da mensagem.+  * A tabela com nome dos alunos ​respectivos exercício encontra-se abaixo do código R usado para aleatorizá-los
 +  ​* Os dados para os exercícios estão disponíveis no diretório [[http://​www.leg.ufpr.br/​~walmes/​data/​MontgomeryASPE5th/​|walmes/​data/​MontgomeryASPE5th/​]];​ 
 +  * Veja na sessão [[disciplinas:af722-2014-01#​links_uteis|links úteis]] dessa página páginas de documentação ​do Markdowndo Knitr e tutoriais em vídeo; 
 +  * Assim que concluído, o arquivo *.Rmd e o diretório ​contendo ​as figuras devem ser comprimidos para aquivo *.zip ou equivalente ​hospedado no datafilehost. O link para download ​dos arquivos deve ser fornecido em uma caixa de discussão ao final dessa página. O último nome do acadêmico deve **obrigatoriamente** ser usado como nome dos arquivos (ex: zeviani.Rmd,​ zeviani.zip). 
 +  * O prazo para envio é até às 12h00 do dia 25/04.
  
-{{http://www.leg.ufpr.br/​~walmes/​ensino/​passos_datafilehost.png?800|}}+<code R> 
 +##​----------------------------------------------------------------------------- 
 + 
 +u <- 
 +    c("​Coutinho",​ "​Gonzales",​ "​Velazco",​ "​Lopes",​ "​Utima",​ 
 +      "​Nascimento",​ "​Portugal",​ "​Deiss",​ "​Rickli",​ "​Lima",​ "​Forero",​ 
 +      "​Pinotti",​ "​Paladini",​ "​Witt",​ "​Cavalieri",​ "​Procopiuk",​ "​Triches",​ 
 +      "​Roese",​ "​Bedrij",​ "​Nazareno"​) 
 +e11 <- 
 +    c("​11.10",​ "​11.11",​ "​11.12",​ "​11.13",​ "​11.14",​ "​11.15",​ "​11.17",​  
 +      "​11.35",​ "​11.3",​ "​11.4",​ "​11.5",​ "​11.60",​ "​11.6",​ "​11.70",​ "​11.71",​  
 +      "​11.72",​ "​11.73",​ "​11.74",​ "​11.76",​ "​11.78",​ "​11.79",​ "​11.7",​  
 +      "​11.80",​ "​11.81",​ "​11.82",​ "​11.83",​ "​11.85",​ "​11.86",​ "​11.87",​  
 +      "​11.88",​ "​11.8",​ "​11.90",​ "​11.91",​ "​11.92",​ "​11.94",​ "​11.95",​  
 +      "​11.96",​ "​11.9"​) 
 +e12 <- 
 +    c("​12.100",​ "​12.104",​ "​12.10",​ "​12.11",​ "​12.12",​ "​12.13",​ "​12.14",​  
 +      "​12.16",​ "​12.17",​ "​12.18",​ "​12.19",​ "​12.5",​ "​12.6",​ "​12.72",​  
 +      "​12.73",​ "​12.74",​ "​12.75",​ "​12.7",​ "​12.8",​ "​12.96",​ "​12.97",​  
 +      "​12.98",​ "​12.99",​ "​12.9"​) 
 + 
 +## Sorteando. 
 +set.seed(12345) 
 +s11 <- c(sample(u, length(e11)-length(u)),​ 
 +         ​sample(u,​ length(u))) 
 +s12 <- c(sample(u, length(e12)-length(u)),​ 
 +         ​sample(u,​ length(u))) 
 + 
 +## Juntando e ordenando. 
 +exerc <- data.frame(aluno=c(s11,​ s12), ex=c(e11, e12)) 
 +exerc <- exerc[with(exerc,​ order(aluno,​ ex)),] 
 +nm <- max(table(exerc$aluno)) 
 + 
 +## Deixando no formato amplo. 
 +e <-  
 +    as.data.frame(do.call(rbind,​ 
 +                          lapply(split(exerc,​ exerc$aluno),​ 
 +                                 ​function(i){ 
 +                                     v <- vector(mode="​character",​ length=nm) 
 +                                     ​v[seq_along(i$ex)] <- as.character(i$ex) 
 +                                     v <- c(as.character(i$aluno[1]),​ v) 
 +                                     v 
 +                                 ​}))) 
 +names(e) <- c("​Aluno",​ sprintf("​Ex%i",​ 1:(ncol(e)-1))) 
 +e[,-1] 
 +             ​Ex1 ​   Ex2    Ex3   Ex4 
 +Bedrij ​    11.72  11.78  12.12       
 +Cavalieri ​ 11.10  11.94  12.10 12.13 
 +Coutinho ​   11.5  11.90  12.17       
 +Deiss      11.14   ​11.9 ​ 12.11 12.98 
 +Forero ​     11.4  11.81   ​12.7 ​      
 +Gonzales ​  ​11.60 ​ 11.91  12.74       
 +Lima       ​11.70 ​ 11.82  12.72       
 +Lopes      11.74  11.76  12.73       
 +Nascimento ​ 11.6   ​11.7 ​ 12.16       
 +Nazareno ​  ​11.71 ​ 11.92  12.19       
 +Paladini ​  11.86 12.100 ​ 12.97       
 +Pinotti ​   11.73  11.95   ​12.6 ​      
 +Portugal ​  ​11.35 ​  ​11.8 ​ 12.99       
 +Procopiuk ​ 11.13  11.80  12.18       
 +Rickli ​     11.3  11.79   ​12.5 ​      
 +Roese      11.85   ​12.8 ​             
 +Triches ​   11.11  11.83  12.75       
 +Utima      11.17  11.88  12.14       
 +Velazco ​   11.15  11.87 12.104 ​ 12.9 
 +Witt       ​11.12 ​ 11.96  12.96       
 + 
 +Romano ​    ​11.13 ​ 11.79  12.72       
 + 
 +##​----------------------------------------------------------------------------- 
 + 
 +</​code>​ 
 + 
 +---- 
 + 
 +==== Links para download de arquivos dos participantes ====
  
-{{http://​www.leg.ufpr.br/​~walmes/​ensino/​passos_discussao.png?800|}}+Passos para disponibilizar arquivos em [[http://​www.leg.ufpr.br/​doku.php/​disciplinas:​datafilehost|upload no DataFileHost]].
  
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