|
MCIE - Métodos Computacionais para Inferência Estatística |
Métodos Computacionais para Inferência Estatística
1 Detalhes da oferta da disciplina
- Curso: Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos e Engenharia
- Período: Segundo semestre de 2019.
- Professores Responsáveis:
- Wagner Hugo Bonat, LEG/DEST/UFPR
- Paulo Justiniano Ribeiro Jr, LEG/DEST/UFPR Laboratório de Estatística e Geoinformação, sala 227, prédio de Exatas)
- Horários e Locais:
- Sexta, 14:00 - 18:00h, Sala de reunião do DEST
- Horários de atendimento do professor:
- Quintas, 16:00-18:00 (preferenciais). Outros horários podem ser agendados previamente por email.
- Frequência: de acordo com as normas da Universidade, mínimo de 75%.
- Avaliação:
- Datas importantes:
- 20/09: Início do trimestre letivo.
- 06/12: Final do trimestre letivo.
2 Programa/objetivos da disciplina
O objetivo deste curso é apresentar um conjunto de ferramentas matemáticas e computacionais com aplicações em inferência estatística. Enfâse será dada ao método de máxima verossimilhança.
O curso contempla os seguintes tópicos (não necessariamente nesta ordem):
- Ferramentas matemáticas para inferência estatística:
- Cálculo Diferencial e Integral;
- Vetores, matrizes e sistemas lineares;
- Sistemas não-lineares;
- Integração e derivação numérica;
- Métodos de otimização.
- Inferência estatística:
- Introdução ao pensamento estatístico;
- Estimador de máxima verossimilhança e propriedades;
- Modelos de regressão;
- Modelos de regressão com efeitos aleatórios.
| MCIE - Métodos Computacionais para Inferência Estatística | Prof. Wagner Hugo Bonat | Prof. Paulo Justiniano Ribeiro Jr |
