Método da curva de Gauss

Este método pressupõe que a variável de interesse tem distribuição Gaussiana (normal). Portanto, antes de utilizá-lo, é necessário verificar se as observações dos indivíduos sadios provém de uma distribuição normal ou aproximadamente normal.

Uma faixa de referência, usual considera aproximadamente 95% dos indivíduos sadios. sujos limites, confrome vimos são:

$\mu \pm 2\sigma$

De um modo geral, $\mu$ e $\sigma$ são desconhecidos, mas para a construção dessas faixas devemos nos basear num grande número de indivíduos sadios. Assim, é de se esperar que tanto $\bar{x}$ quanto $s$ estejam próximos de $\mu$ e $\sigma$. Consequentemente, as faixas de normalidade são construídas a partir das informações amostrais, ie:

$\bar{x} \pm 2s$

De maneira análoga, podem ser obtidas outras faixas de referência compreendendo outras procentagens de indivíduos sadios, tais como, 90%, 98%, etc.

Exemplo: Sabendo-se que a taxa de hemoglobina (g%) em ovinos sadios tem distribuição $N(12,2)$, construiremos faixas de referência que englobem:

1. 95% das taxas de hemoglobina
2. 90% das taxas de hemoglobina