Interpretação do coeficiente de correlação

O valor de $ r$ está sempre entre $ -1$ e $ +1$, com $ r=0$ correspondendo à não associação.

   Valores de $ r$$\displaystyle \left\{\mbox{\begin{tabular}{r} negativos  positivos
\end{tabu...
...left\{ \mbox{\begin{tabular}{r} negativa  positiva \end{tabular}}
\right\}\;
$

Usamos o termo correlação positiva quando $ r > 0$, e nesse caso à medida que $ x$ cresce também cresce $ y$, e correlação negativa quando $ r < 0$, e nesse caso à medida que $ x$ cresce, $ y$ decresce (em média).

Quanto maior o valor de $ r$ (positivo ou negativo), mais forte a associação. No extremo, se $ r=1$ ou $ r=-1$ então todos os pontos no gráfico de dispersão caem exatamente numa linha reta. No outro extremo, se $ r=0$ não existe nenhuma associação linear.

A seguinte quadro fornece um guia de como podemos descrever uma correlação em palavras dado o valor numérico. É claro que as interpretações dependem de cada contexto em particular.

\fbox{\begin{tabular}{cl}
Valor de $\rho$ ($+$ ou $-$) & \multicolumn{1}{c}{In...
...Uma correlação forte \\
0.90 a 1.00 & Uma correlação muito forte
\end{tabular}}

Note que correlações não dependem da escala de valores de $ x$ ou $ y$. (Por exemplo, obteríamos o mesmo valor se medíssemos altura e peso em metros e kilogramas ou em pés e libras.)

Silvia Shimakura 2011-04-04