Data Dia Hora Conteúdo
24/03 Ter 20:45 Aula introdutória. O que é estatística computacional? Exemplo teste de comparação de duas médias.
26/02 Qui 19:00 Sem aula expositiva. Atividades de integração dos calouros.
03/03 Ter 20:45 Revisão de programação em R. Comandos para probabilidades. Comandos para exemplo teste de comparação de duas médias: teste t e teste aleatorizado.
05/05 Qui 19:00 Distribuições de probabilidades no R - revisão. Funções q-p-d-rDIST.
10/03 Ter 20:45 Parte 1: Lista Exercícios01: Comandos do R. Simulação. TCL. Parte 2: Representação de números no computador (intro). Sistemas decimais e binários. Ver página com exercícios nos materiais do curso.
12/03 Qui 19:00 Representação de números no computador (cont.).
17/03 Ter 20:45 Representações de números no computador - comentários finais. Experimentos de Monte Carlo. Lista Exercícios03.
19/03 Qui 19:00 Comentários sobre questões das listas exercícios 02 e 03.
24/03 Ter 20:45 Exercicios04 - estimação do valor de pi. Conexões com modelagem e inferência/propriedades dos estimadores.
26/03 Qui 19:00 Discussão de temas e questões de Exercícios 04. Exercícios 05.
31/03 Ter 20:45 Dúvidas para prova. Exercícios 06.
02/04 Qui 19:00 Prova 1.
07/04 Ter 20:45 Discussão sobre tópicos da prova.
09/04 Qui 19:00 Discussão do artigo de Bonett. Simulações e taxas de cobertura.
14/04 Ter 20:45 Processo 0/1.
16/04 Qui 19:00 Inferência e simulação no exemplo do processo 0/1.
21/04 Ter 20:45 Feriado.
23/04 Qui 19:00 (Mayer) Técnicas de programação: benchmarking e profiling.
28/04 Ter 20:45 (PJ) Exercícios 07. Tamanho do teste (erro tipo I) e poder (erro tipo II).
30/04 Qui 19:00 (Mayer) Técnicas de programação (cont): tratamento de erros.
05/05 Ter 20:45 (PJ) Exercícios 08. Testes aleatorizados.
07/05 Qui 19:00 (Mayer) .

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