Associação não é causalidade

Suponha que encontremos uma associação ou correlação entre duas variáveis A e B. Podem existir diversas explicações do porque elas variam conjuntamente, incluindo:

• Mudanças em A causam mudanças em B.
• Mudanças em B causam mudanças em A.
• Mudanças em outras variáveis causam mudanças tanto em A quanto em B.
• A relação observada é somente uma coincidência.

A terceira explicação é frequentemente a mais apropriada. Isto indica que existe algum processo de conexão atuando.

Por exemplo, o número de pessoas usando óculos-de-sol e a quantidade de sorvete consumido num particular dia são altamente correlacionados. Isto não significa que usar óculos-de-sol causa a compra de sorvetes ou vice-versa!

Em partes da Europa foi encontrado que existe uma forte correlação positiva entre o número de ninhos de cegonhas e a taxa de natalidade em humanos; que maravilhosa coincidência!!!

É extremamente difícil estabelecer relações causais a partir de dados observacionais. Precisamos realizar experimentos para obter mais evidências de um relação causal.