Probabilidade de significância (valor-p)

Existem duas opções para expressar a conclusão final de um teste de hipóteses.

1. Comparar o valor da estatística do teste com o valor obtido a partir da distribuição teórica, específica para o teste, para um valor pré-fixado do nível de significância;
2. Quantificar a chance do que foi observado ou resultados mais extremos, sob a hipótese de igualdade dos grupos. Essa opção baseia-se na probabilidade de ocorrência de valores iguais ou superiores ao assumido pela estatística do teste, sob a hipótese de que $H_0$ é verdadeira. Este número é chamado de probabilidade de significância ou valor-p e frequentemente é indicado apenas por $p$.

Como o valor-p é calculado supondo-se que $H_0$ é verdadeira, pode-se fazer duas conjecturas quando se obtem um valor muito pequeno.

• Um evento que é extremamente raro pode ter ocorrido; ou
• a hipótese $H_0$ não deve ser verdadeira, isto é, a conjectura inicial e conservadora não parece plausível.

Portanto, quanto menor o valor-p maior a evidência para se rejeitar $H_0$.

De um modo geral, na área médica, considera-se que valor-p menor ou igual a 0,05 indica que há diferenças significativas entre os grupos comparados.