Materiais

Materiais de consulta

• Introdução à inferência bayesiana. Texto inicialmente escrito por Stuart Coles, traduzido, ampliado e adaptado por Paulo J. Ribeiro Jr.
• Formulário de distribuições de probabilidades.

Listas de exercícios

1. Lista de exercícios 1
2. Formatando a solução do Teorema de Bayes. Diversos exemplos.
3. Lista de questões

Materiais utilizados nas aulas

• Testes Diagnóstico – Teorema de Bayes.

  • Slides.
  • Reproduzir todos cálculos, resultados e figuras dos slides.
  • Vídeo Recomendado I: “Teorema de Bayes, a geometria da mudança de crenças” do canal 3Blue1Brown.
  • Vídeo Recomendado II: do mesmo canal, “O paradoxo dos exames médicos e o redesenho da regra de Bayes”.

• Testes Diagnóstico – Teorema de Bayes (probabilidades informadas por dados)

  • Arquivo de dados I
  • Arquivo de dados II
  • Arquivo de comandos visto em aula que utiliza dados acima.
  • Arquivo de comandos visto em aula para classificar variáveis contínuas com dados iris.
  • Arquivo de dados III com uma classificadora binária e uma continua.
  • Arquivo de dados IV com três classificadoras binárias e duas continuas.

• Inferência para uma proporção

  • Slides referentes as aulas de 04/08 (1a aula da disciplina) e 28/08.
  • Arquivo de comandos usado na aula da 28/08. Inferência para proporção.
  • Arquivo de comandos usado na aula da 11/09. Aproximação por simulação para inferência para proporção.
  • Aproximações da posteriori
    • Discretização
    • Aproximação Gaussiana
    • Aproximação por MCMC
      • Escrevendo um MCMC
      • Usando Pacotes

• Questão 1 da primeira prova (com modificações).

• Reparametrização

• Arquivo de comandos usado na aula da 16/09. Aproximação por simulação para inferência para duas proporções.