Informações sobre a oferta da disciplina

Curso: Estatística e Ciência de Dados
Período: segundo semestre de 2025
Professor Responsável: Paulo Justiniano Ribeiro Jr.
Horários e Locais:
- Quarta, 19:00 - 22:30h, Lab A
- Sexta, 20:45 - 22:30h, Lab A
- Horários de atendimento do professor:
  - Quartas e quintas, 17:00 - 19:00 (preferenciais).
  - Outros horários podem ser agendados previamente por email.
Frequência: de acordo com as normas da Universidade, mínimo de 75%
A Nota na disciplina será dada pela média de avaliações e trabalhos/apresentações.
- Critérios para aprovação:
  - Frequência de pelo menos 75% e nota igual ou acima de 70 → Aprovação sem Exame Final.
  - Frequência de pelo menos 75% e Nota entre 40 e 70 → Exame Final.
  - Média entre Nota e Exame Final igual ou acima de 50 → Aprovação.
  - Nota inferior a 40 ou presença inferior a 75% → Reprovação.
  - Média entre Nota e Exame Final inferior a 50 → Reprovação.
- Notas das avaliações
Caledário acadêmico de 2025 da UFPR
Datas importantes:
- 04/08/25: Início das aulas (1a semana: semana acadêmica).
- ??/??/25: 1a prova
- ??/??/25: 2a prova
- a definir: 3a prova.
- ??/??/25: Entrega trabalho 1.
- ??/??/25: Entrega trabalho 2.
- 06/12/25: Término do período letivo.
- 15-20/12/25: Período de exames finais.
Feriados/recessos:
- 07-08/09
- 12/10
- 27/10 Ponto Facultativo
- 02/11
- 15/11
- 20-21/11

Questionário

Participantes dever preencher o questionário do curso antes da primeira aula.

Programa/objetivos da disciplina

Introdução à inferência Bayesiana.
Atualização Bayesiana.
Especificação de prioris.
Problemas com múltiplos parâmetros.
Resumindo informação a posteriori.
Predição.
Propriedades assintóticas.
Outros tópicos.
Computação Bayesiana.
Aplicações.

Conhecimento prévio

É esperado que participantes tenham cursado/tenham conhecimento sobre:
- Probabilidade 2
- Inferência Estatística
- Estatística Computacional
- Regressão
- Modelos lineares generalizados

Este conteúdo está disponível por meio da Licença Creative Commons 4.0