Referências básicas
- Dalgaard, P. Introductory statistics with R. New York: Springer, 2008.
- Krause, A; Olson,
- The basics of S-Plus. New York: Springer, 2005.
- Murrell, P. Introduction to data technologies. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 2009. Disponível em HTML e PDF.
- Peng, RD. R programming for data science. Leanpub, 2015. (Gratuito)
- Peng, RD. Exploratory data analysis with R. Leanpub, 2015. (Gratuito)
- Ribeiro Jr., PJ. Introdução ao ambiente estatístico R. (HTML). Versão em PDF.
Referências complementares
- Adler, J. R in a nutshell. O’Reilly, 2010.
- Leek, J. The elements of data analytic style. Leanpub, 2015. (Gratuito)
- Matloff, N. The art of R programming: A tour of statistical software design. No Starch Press, 2011.
- Mello, MP; Peternelli, LA. Conhecendo o R: uma visão mais que Estatística. Viçosa: Editora UFV, 2013.
- Peng, RD. Report writing for data science in R. Leanpub, 2015. (Gratuito)
- Rizzo, ML. Statistical computing with R. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 2008.
- Teetor, P. R cookbook. O’Reilly, 2011.
- Venables, WB; Ripley, BD. Modern applied statistics with S. New York: Springer, 2002.
Leituras complementares
- Huff, D. Como mentir com estatística. Rio de Janeiro: Intrínseca, 2016.
- Mlodinow, L. O andar do bêbado. Como o acaso determina nossas vidas. Rio de Janeiro: Zahar, 2009.
- Salsburg, D. Uma senhora toma chá. Como a estatística revolucionou a ciência no século XX. Rio de Janeiro: Zahar, 2009.
- Wheelan, C. Estatística: o que é, para que serve, como funciona. Rio de Janeiro: Zahar, 2016.
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