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====== CE-092: Extensões de modelos de regressão ======

===== Detalhes da oferta da disciplina =====
  - **Período:** Turma EST (Estatística), 2o semestre de 2018
  - **Professor(es) Responsável(is):** 
    * PJ (+ colaboradores), ([[http://www.leg.ufpr.br|LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação]])
      - **Horários de atendimento do Professor :** 
        * Dias/Horários: terças e quintas, 17:00 - 19:00
        * Local: LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação), prédio novo das exatas, 2o andar (final do corredor à direita)
        * **OBS:** Os dias e horários acima são **preferenciais**, contatar o professor (pessoalmente/email) se horários diferentes destes forem **realmente** necessários
  - **Horário e Local das aulas:** 
  - Terças, 19:00 - 20:30 (PA-07) **novo local!!!**
  - Quintas, 21:00 - 22:30 (PA-07) **novo local!!!**
  - **Algumas aulas será ministradas no LAB-A**
      * [[http://www.soc.ufpr.br/portal/wp-content/uploads/2017/11/cepe-30-17-CALEND%C3%81RIO-2018-DE-15-SEMANAS_alterado-pelas-resolu%C3%A7%C3%B5es-33.17-e-34.17-CEPEcorrigido..pdf|Resolução 30-17 CEPE]] que estabelece o calendário para 2018 (formato PDF)
    - Datas do curso:<WRAP>
^ 30/07/2018      ^  03/12/2018                      ^ 10 a 15/12/2018 ^
|Início das aulas | Último dia letivo do semestre | Exames finais      | 
  - **Avaliações:** <WRAP>
^ Atividade ^ Data ^ Pontuação ^ Conteúdo ^ Informações ^
| Avaliações Continuadas e trabalhos  |durante aulas com aviso na semana anterior e/ou na página de histórico das aulas do curso | 25 pontos |Avaliação, apresentações, trabalhos e participações nas aulas | | 
| 1a prova  | | 25 pontos | | [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/CE092/provas2018/ce092-18.s2.1.pdf|Prova 1]] |
| 2a prova  |27/11 (19:00) | 25 pontos |Modelos de ef. aleatórios |[[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/CE092/provas2018/ce092-18.s2.2.pdf|Prova 2]]  |
| 3a prova  |03/12 (19:00) | 25 pontos |Árvores, modelos não lineares, heterocedásticos e regressão quantílica |[[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/CE092/provas2018/ce092-18.s2.3.pdf|Prova 3]] \\ [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/CE092/provas2018/e092-18.s2.3arvores.pdf|complemento]] |
| Final  |13/12 (20:30) | | Todo conteúdo do curso (ver provas anteriores)  |  |
/* | Trabalho  | 10/06 | equivalente a 3 avaliações semanais |[[disciplinas:ce003:trabalho|Relatório com estatísticas descritivas]]  |conjunto de dados do aluno (em duplas)  | *
</WRAP>
  - **Resultados das avaliações** 
    * [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/CE092/CE092-2018-02.html|Resultados (por GRR)]]  (resultados já consideram os trabalhos e participação no curso)
    * [[disciplinas:ce092-2018-02:resenahs|Resenhas entregues]]
    * [[disciplinas:ce092-2018-02:resumo|Resumo dos resultados]]

===== Programa/Objetivos da Disciplina =====

===== Materiais do Curso =====

**Referências bibliográficas**: Existe uma grande quantidade de publicações na forma de livros ou textos na web, com abordagens e diferentes níveis e diferentes focus (área de aplicação, métodos computacionais, etc). Seguem-se duas sugestões, mas outros materiais pode ser adotados.<bibtex>
@book{venables2002modern,
  title={Modern Applied Statistics with S},
  author={Venables, W.N. and Ripley, B.D.},
  isbn={9780387954578},
  lccn={2002022925},
  series={Statistics and Computing},
  url={https://www.stats.ox.ac.uk/pub/MASS4/},
  year={2002},
  edition={4th}
  publisher={Springer}
}
</bibtex>

<bibtex>
@book{faraway2005extending,
  title={Extending the Linear Model with R: Generalized Linear, Mixed Effects and Nonparametric Regression Models},
  author={Faraway, J.J.},
  series={Chapman \& Hall/CRC Texts in Statistical Science},
  url={http://www.maths.bath.ac.uk/~jjf23/ELM},
  year={2005},
  publisher={CRC Press / Taylor \& Francis}
}
</bibtex>

<bibtex>
@book{faraway2016extending,
  title={Extending the Linear Model with R: Generalized Linear, Mixed Effects and Nonparametric Regression Models},
  author={Faraway, J.J.},
  series={Chapman \& Hall/CRC Texts in Statistical Science},
  year={2016},
  url={http://www.maths.bath.ac.uk/~jjf23/ELM},  
  edition={2nd},
  publisher={CRC Press / Taylor \& Francis}
}
</bibtex>

<bibtex>
@book{James:2014:ISL:2517747,
 author = {James, Gareth and Witten, Daniela and Hastie, Trevor and Tibshirani, Robert},
 title = {An Introduction to Statistical Learning: With Applications in R},
 year = {2014},
 isbn = {1461471370, 9781461471370},
 publisher = {Springer Publishing Company, Incorporated},
 url={http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/},
} 
</bibtex>

<bibtex>
@book{esl,
  title={Elements of statistical learning},
  author={Trevor Hastie & Robert Tibishirani & Jerome Friedman},
  url={http://statweb.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/},
  year={2009},
  publisher={Springer}
}
</bibtex> 
    - [[http://www.r-bloggers.com/in-depth-introduction-to-machine-learning-in-15-hours-of-expert-videos/|Vídeos (etc) sobre o livro Elements of Statistical Learning]]

=== Histórico das Aulas do Curso ===
Acompanhe o **[[disciplinas:ce092-2018-02:historico|histórico das aulas do curso]]** com as datas, conteúdo abordado e atividades recomendadas.

=== Outros materiais ===

**ATENÇÃO:** estes arquivos/página poderão ser atualizados durante o curso.

=== Provas e atividades ofertas anteriores da disciplina ===
  - [[http://www.leg.ufpr.br/doku.php/disciplinas:ce092-2017-02|Página da oferta em 2017/02]]
  - [[http://www.leg.ufpr.br/doku.php/disciplinas:ce092-2016-02|Página da oferta em 2016/02]]
  - [[http://www.leg.ufpr.br/doku.php/disciplinas:ce092-2015-02|Página da oferta em 2015/02]]

/*  - [[disciplinas:ce003:anteriorespj|Provas, atividades, históricos de aulas de ofertas anteriores da disciplina]] *

===== Programas computacionais =====
O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e poderá ser parte da avaliação.
  - **Programa computacional recomendado**
    - [[http://www.r-project.org|The R project for Statistical Computing]]: página do programa **R**
 
===== Espaço Aberto =====

[[disciplinas:ce092-2018-02:aberto|Página aberta]] para edição, troca de informações e interação dos participantes do curso.

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Resumo da edição

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