Visualização de Dados

Análise exploratória e explanatória

Prof. Walmes M. Zeviani
walmes@ufpr.br

11 de Abril de 2018

Justificativa

A cada 2 anos dobramos a quantidade de informação produzida.
Era do BIG DATA: volume, velocidade e variedade.
Processamos melhor a informação visual.
A análise exploratória é parte fundamental do processo de análise.
Gráficos ruins/inadequados estão por toda parte.
Gráficos adequados podem complementar ou até descrever melhor resultados das análises estatísticas.

Objetivo

Definir visualização de dados para análise exploratória e explanatória.
Apresentar gráficos para compreensão de variáveis categóricas, contínuas e suas relações.
Apresentar gráficos estáticos e reativos.
Dar recomendações sobre boas práticas na visualização de dados.
Mostrar recursos na linguagem R para visualização de dados.

Uma imagem vale mais que mil palavras.

– Provérbio inglês

Os gráficos

São uma representação pictorial dos dados.
São um recurso para visualizar dados que são exibidos de forma ilustrativa.
Mapeiam quantidades em atributos geométricos (posição, comprimento, área, cor, símbolo, linha, curva, polígono) geralmente utilizando um sistema coordenado como referência e elementos estéticos.

Gráficos são usados para

O uso de mapas é bem antigo: cartografia.
Primeiros gráficos de dados são do século 17.
Confecção analógica de gráficos: limitação de tempo e quantidade.
Impulsionou em 1970 com os computadores: confecção digital.
Era do BIG DATA: compreender dados complexos.
- Grande volume: padrões mais evidentes.
- Grande variedade: contínuos, categóricos, geográficos, cronológicos, circulares, composicionais, textuais.
- Grande velocidade: tomar decisões rapidamente.
O top 10 das tendências para inteligência de mercado.
1. Inteligência artificial.
2. Impacto das artes liberais: visualização, design, storytelling.
3. Processamento de linguagem natural.

Figura 1: Balança comercial da Inglaterra no período de 1700 a 1780 representada em um gráfico de linhas por William Playfair em 1786. FONTE.