Universidade Federal do Paraná
Curso de Estatística
CE 083 - Estatística Computacional I
Prof. Dr. Walmes Marques Zeviani

Trabalho 2 - Distribuições de probabilidade e testes de hipótese

Parte I: distribuições de probabilidade

• Resolver os exercícios selecionados do livro de Estatística Básica do Bussab e Moretin (5ª edição). Usar o R como calculadora e as funções p, d, q e r dos modelos de probabilidade. As distribuições de probabilidade estão documentadas em vários lugares:
  • Probability Distributions in R (Stat 5101, Geyer).
  • R tutorial - Probability distributions.
  • Basic probability distributions.
• Exercícios:
  • cap 6: 31 à 36, 38 e 40;
  • cap 7: 28, 33 à 36;
  • cap 9: 23 e 24.
• Entregar a solução usando R+Markdown. Instruções de como integrar o R aos sistemas de edição de texto foram passadas em sala de aula.
• Instruções para envio do trabalho em http://www.leg.ufpr.br/doku.php/disciplinas:datafilehost.

Parte II: testes de hipótese

• Aplicar cada um dos testes de hipótese abaixo com dados retirados de livros, dados reais, dados disponíveis na internet ou qualquer outra fonte. Evitar dados simulados.
• Em medidas de posição:
  • Teste t para a média de uma v.a. normal;
  • Teste t para a diferença de médias entre duas v.a. normais por amostras independentes;
  • Teste t para a diferença de médias entre duas v.a. normais por amostras pareadas;
  • Teste exato para proporção de uma v.a. binomial;
  • Teste aproximando pela normal para proporção de uma v.a. binomial;
  • Teste para a diferença de proporções de duas ou mais v.a. binomiais;
  • Teste do sinal para a mediana de uma v.a.;
  • Teste de Wilcox para a diferença de médias de duas v.a. por amostras independentes;
  • Teste de Wilcox para a diferença de médias de duas v.a. por amostras pareadas;
• Em medidas de dispersão:
  • Teste F para a igualdade de variâncias entre duas v.a. normais;
  • Teste de Mood para a igualdade de variâncias entre duas v.a. normais;
  • Teste de Ansari para a igualdade de variâncias entre duas v.a. normais;
• Aderência:
  • Teste chi-quadrado para aderência de uma distribuição à uma v.a.;
  • Teste de Shapiro-Wilk para a normalidade de uma v.a.;
  • Teste de Kolmogorov-Smirnov para a aderência de uma distribuição à uma v.a.;
• Associação:
  • Teste chi-quadrado para independência de duas v.a. em tabelas de contingência;
  • Teste de correlação de Pearson entre duas v.a. normais;
  • Teste de correlação de Spearman entre duas v.a.;
• Entregar a solução usando R+Markdown. Instruções de como integrar o R aos sistemas de edição de texto foram passadas em sala de aula.
• Instruções para envio do trabalho em http://www.leg.ufpr.br/doku.php/disciplinas:datafilehost.