Medida do efeito: resposta dicotômica

A variável resposta dicotômica é o tipo padrão em estudos caso-controle e de coorte.

A Tabela 25 apresenta as proporções dos pacientes correspondentes a cada possível classificação.

Tabela 25: Proporções em estudos caso-controle ou coorte

Doença	Fator de exposição
	Presente	Ausente	Total
Presente	$pP_1$	$qP_0$	$pP_1+qP_0$
Ausente	$pQ_1$	$qQ_0$	$pQ_1+qQ_0$
Total	$p$	$q$	1

• $p$ e $q=1-p$, em estudos de coorte, indicam o tamanho relativo das coortes do estudo, ou seja, $p=P(E)$ e $q=P(\bar{E})$.
• $P_1$ é a proporção dos pacientes que desenvolveram a doença entre os pacientes expostos, ou seja, $P_1=P(D\vert E)$. Assim, $pP_1=P(E)P(D\vert E)=P(D \cap E)$.
• $P_0$ é a proporção dos pacientes que desenvolveram a doença entre os pacientes não expostos, ou seja, $P_0=P(D\vert\bar{E})$. Então, $qP_0=P(\bar{E})P(D\vert\bar{E})=P(D \cap \bar{E})$.

Para exemplificar, vamos supor que $P_1=0,20, P_0=0,10$ e $p=0,4$.

Tabela 26: Valores da Tabela 25 com $P_1=0,20$, $P_0=0,10$ e $p=0,4$

Doença	Fator de exposição
	Presente	Ausente	Total
Presente	$0,08$	$0,06$	$0,14$
Ausente	$0,32$	$0,54$	$0,86$
Total	$0,4$	$0,6$	1

Os dados amostrais provenientes destes estudos são usualmente apresentados como na Tabela 27.

Tabela 27: Frequências em estudos caso-controle ou coorte

Doença	Fator
	Presente	Ausente	Total
Presente	$a$	$b$	$a+b$
Ausente	$c$	$d$	$c+d$
Total	$a+c$	$b+d$	$N$

Os estimadores de $P_1$ e $P_0$ são: $\hat{P}_1=a/(a+c)$ e $\hat{P}_0=b/(b+d)$.