Interpretação do coeficiente de correlação

O valor de $r$ está sempre entre $-1$ e $+1$, com $r=0$ correspondendo à não associação.

\begin{displaymath}
\mbox{Valores de $r$}\left\{\mbox{\begin{tabular}{r} negativ...
...gin{tabular}{r} negativa  positiva \end{tabular}}
\right\}\;
\end{displaymath}

Usamos o termo correlação positiva quando $r > 0$, e nesse caso à medida que $x$ cresce também cresce $y$, e correlação negativa quando $r < 0$, e nesse caso à medida que $x$ cresce, $y$ decresce (em média).

Quanto maior o valor de $r$ (positivo ou negativo), mais forte a associação. No extremo, se $r=1$ ou $r=-1$ então todos os pontos no gráfico de dispersão caem exatamente numa linha reta. No outro extremo, se $r=0$ não existe nenhuma associação linear.

A seguinte quadro fornece um guia de como podemos descrever uma correlação em palavras dado o valor numérico. É claro que as interpretações dependem de cada contexto em particular.

\fbox{\begin{tabular}{cl}
Valor de $\rho$ ($+$ ou $-$) & \multicolumn{1}{c}{In...
...Uma correlação forte \\
0.90 a 1.00 & Uma correlação muito forte
\end{tabular}}

Note que correlações não dependem da escala de valores de $x$ ou $y$. (Por exemplo, obteríamos o mesmo valor se medíssemos altura e peso em metros e kilogramas ou em pés e libras.)

Silvia E Shimakura 2006-08-30