Significância

Esteja atento ao fato de que associação/correlação/diferença estatísticamente significante não implica necessariamente em significância prática.

Por exemplo, no gráfico de peso ao nascer versus peso da mãe, mesmo que pudessemos estar convencidos de que existe uma correlação estatísticamente diferente de zero, o gráfico indica que esta relação é muito fraca, e talvez de nenhuma significância prática.

Conhecer o peso da mãe ao nascer não nos permite de forma alguma predizer o peso ao nascer do seu bebê de maneira precisa.

Quando existe uma grande quantidade de dados, é comum encontrar-se resultados altamente significantes, ou seja, $p$-valor quase zero, mesmo quando o desvio real da hipótese nula é muito pequena e de nenhuma importância prática.

Nestes casos, a construção de gráficos ou tabelas provavelmente dirão tudo o que se precisa saber.



shimakur 2016-02-29