Princípios de estimação

Utilizamos estimativas de uma amostra como nosso ``melhor chute'' para os verdadeiros valores populacionais. Exemplos são a média amostral, o desvio padrão amostral, a mediana amostral, os quais estimam a verdadeira média, desvio padrão e mediana da população (que são desconhecidos). Os verdadeiros (desconhecidos) valores populacionais são chamados parâmetros.

Note que estatísticas são usualmente representadas por letras Romanas, (por exemplo, $\bar{x}$ para a média amostral, $s$ para o desvio padrão amostral), enquanto que parâmetros são usualmente representados por letras Gregas (por exemplo, $\mu$ para a média populacional, $\sigma$ para o desvio padrão populacional).

É claro que à medida que a amostra aumenta, mais informação nós teremos acerca da população de interesse, e portanto mais precisa serão as estimativas dos parâmetros de interesse.