Detalhes da oferta da disciplina
- Período: ???????? semestre de 200?
- Professores responsáveis:
- Procedimentos Didáticos:
Aulas expositivas com uso de quadro negro e/ou de outros recursos didáticos;
Resolução de exercícios no laboratório de estatística. - Horários e locais:
- Aulas teóricas: DIA DA SEMANA, ??:?? - ??:??, LOCAL DA AULA
- Aulas práticas: DIA DA SEMANA, ??:?? - ??:??, LOCAL DA AULA
- Avaliação:
Serão realizadas 3 avaliações durante o semestre.
Duas provas escritas referente ao conteúdo das aulas teóricas e uma prova prática, referente ao conteúdo das aulas práticas.
A média final será a média das 3 avaliações.
Datas das avaliações:- Primeira prova: a definir
- Segunda prova: a definir
- Prova final: a definir
Clique para ver as notas das avaliações.
Programa da Disciplina
- EMENTA: Coloque aqui a ementa da disciplina (ou link)
- PROGRAMA: Coloque aqui o programa da disciplina (ou link). Veja o exemplo abaixo
- ESTIMAÇÃO PARAMÉTRICA POR INTERVALO: Intervalo de Confiança. Amostragem. Distribuição normal. Métodos de Construção de Intervalos de Confiança. Intervalo de Confiança para grandes amostras. Estimativas Intervalares Bayesianas.
- TESTES DE HIPÓTESES: Hipóteses Simples x Alternativas Simples. Hipóteses Compostas. Testes de Hipóteses - Amostragem da Distribuição Normal. Testes Qui-Quadrado. Testes de Hipótese e Intervalos de Confiança.
Referências Bibliográficas
- AZZALINI, A. Statistical Inference Based on Likelihood. Chapman-Hall, 1996.
- DUDEWICZ, E. J.; MISHRA, S. W. Modern Mathematical Statistics. New York: John Wiley & Sons, 1988.
Aulas Práticas
As aulas práticas serão no estilo tutorial e estão disponívies para download e/ou para acesso via web-browser:
- Clique para acessar a página de aulas práticas em formato HTML (para visualização pela web) .
- Clique para copiar o arquivo em formato pdf com o conteúdo das práticas.
- Clique para copiar o arquivo em formato ps (postscript) com o conteúdo das práticas.
- Clique para acessar o arquivo com comandos para resolver os exercícios das aulas práticas.
ATENÇÃO: estes arquivos/página serão atualizados regularmente.
Programa computacional utilizado
Nas aulas práticas do curso será utilizado o programa estatístico R que é gratuito e de código aberto.
Siga os links abaixo para mais informações sobre programas computacionais a serem utilizados no curso.
- R é um programa computacional estatístico distribuido gratuitamente e de código aberto. Para saber mais sobre o R vá até:
- O que é o R? Veja a página What is R ?,
- ou então a página geral do Projeto R.
- Para copiar os arquivos de instalação do programa:
use o "espelho" brasileiro da área de download do R.
Este "espelho" está localizado no Depto de Estatística da UFPR. - Para rodar o R pela WEB e portanto sem precisar instalar
o programa em seu computator:
vá até à página do projeto Rweb.
Esta página tem diversos exemplos de análises de dados.
Esta é uma ótima forma de aprender o R ! - Clique para um tutorial on-line para aprender o básico sobre o R.
- Para ver os manuais do R, incluindo o texto Introduction to
R (versões em inglês e espanhol):
acesse a página R Manuals, - e para ver as novidades do projeto R:
veja os artigos do R-News.
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Rodando o R dentro do editor Xemacs
Este procedimento permite um uso ágil do programa R com facilidades para gravar o arquivo texto com os comandos de uma sessão e uso das facilidades programadas no pacote ESS (Emacs Speaks Statistics) que é um complemento do editor XEMACS.
Para utilizar esta funcionalidade deve-se seguir os passos descritos na
página que descreve como fazer a instalação do ESS para Windows.