1 Usando o LINUX no LABEST e LM
 1.1 Comandos básicos do LINUX
 1.2 Praticando alguns comandos
 1.3 Alguns links
 1.4 Rodando o programa R no LINUX
2 Instalando o R
3 Introdução
 3.1 O projeto R
 3.2 Um tutorial sobre o R
 3.3 Utilizando o R
 3.4 Cartão de referência
 3.5 Rcmdr - “The R commander” — “menus” para o R
4 Aritmética e Objetos
 4.1 Operações aritméticas
 4.2 Valores faltantes e especiais
 4.3 Objetos
5 Miscelânia de funcionalidades do R
 5.1 O R como calculadora
 5.2 Gráficos de funções
 5.3 Integração numérica
 5.4 Matemática simbólica no R
 5.5 Exercícios
6 Tipos de objetos
 6.1 Vetores
 6.2 Matrizes
 6.3 Arrays
 6.4 Data-frames
 6.5 Listas
 6.6 Funções
 6.7 Que tipo de objeto eu tenho?
 6.8 Exercícios
7 Dados no R
 7.1 Entrando com dados diretamento no R
 7.2 Lendo dados de um arquivo texto
 7.3 Importando dados de outros programas
 7.4 Carregando dados já disponíveis no R
 7.5 Acesso a planilhas e bancos de dados relacionais
8 Introdução à análise descritiva
 8.1 Descrição univariada
 8.2 Descrição bivariada
 8.3 Descrevendo um outro conjunto de dados
 8.4 Outros dados disponíveis no R
 8.5 Exercícios
9 Análise descritiva
 9.1 Descrição univariada
 9.2 Descrevendo o conjunto de dados “milsa” de Bussab & Morettin
 9.3 Uma demonstração de recursos gráficos do R
 9.4 Outros dados disponíveis no R
10 Gráficos no R
 10.1 Exemplos dos recursos gráficos
 10.2 Algumas configurações de gráficos no R
11 Explorando distribuições de probabilidade empíricas
 .1Estimação de densidades
 .2Exercícios
12 Conceitos básicos sobre distribuições de probabilidade
 12.1 Exercícios
13 Distribuições de Probabilidade
 13.1 Distribuição Normal
 13.2 Distribuição Binomial
 13.3 Distribuição Uniforme
 13.4 A função sample()
 13.5 Exercícios
14 Complementos sobre distribuições de probabilidade
 14.1 Probabilidades e integrais
 14.2 Distribuição exponencial
 14.3 Esperança e Variância
 14.4 Gerador de números aleatórios
 14.5 Argumentos vetoriais e lei da reciclagem
 14.6 Aproximação pela Normal
 14.7 Exercícios
15 Usando simulação para ilustrar resultados
 15.1 Relações entre a distribuição normal e a χ²
 15.2 Distribuição amostral da média de amostras da distribuição normal
 15.3 Exercícios
16 Intervalos de confiança – I
 16.1 Média de uma distribuição normal com variância desconhecida
 16.2 Exercícios
17 Testes de hipótese
 17.1 Comparação de variâncias de uma distribuição normal
 17.2 Exercícios
18 Intervalos de confiança e testes de hipótese
 18.1 Teste χ² de independência
 18.2 Teste para o coeficiente de correlação linear de Pearson
 18.3 Comparação de duas médias
 18.4 Exercícios
19 Funções de verossimilhança
 19.1 Definições e notações
 19.2 Exemplo 1: Distribuição normal com variância conhecida
 19.3 Exemplo 2: Distribuição Poisson
 19.4 Exemplo 3: Distribuição normal com variância desconhecida
 19.5 Exercícios
20 Escrevendo textos com o LATEX
 20.1 Documentos editados nas aulas
 20.2 Alguns links
 20.3 Uso e Interfaces
21 Usando o Sweave
 21.1 O que é e por que adotar o Sweave
 21.2 Usando o Sweave
 21.3 Outras informações úteis para uso do Sweave
 21.4 Exemplos de arquivos em Sweave
 21.5 Links
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