• Recursos computacionais em estatística, uma longa história
• Pulando para décadas de 80/90:
• Proliferação dos PC's
• Inicialmente linguagens (pp Fortran e C) e poucos softwares
• Usual softwares comerciais, licenças/cópias pagas
• Maioria para sistema operacional específico
• Poucas alternativas gratuitas
• Ainda menos em código aberto

• Linguagem S (J. Chambers, Bell Labs)
• A trilogia da linguagem em livros
• S-Plus se estabelece
• 90's: Emergência e maior abrangência de Linux e da filosofia de software livre

• de S para R: Sistema de Ross Ihaka e Robert Gentleman (94, Un. Auckland)
• Inspirado por S (aparência) e Scheme (semântica)
• mid 1997: Composição do R Core Team
• Muitas dúvidas, incertezas e suspeitas
• A estratégia de Ripley & Venables
• Recursos: página, pacotes, listas, etc, etc, etc
• e mais recursos foram surgindo
• R-1.0.0 em 29 de Fevereiro de 2000
• de algumas (poucas) dezenas de pacotes (entre eles a geoR) a 12585 (ontem, 21/05/2018)
• Evolução, abrangência e adoção com crescimentos exponenciais

• R é atualmente patrimônio "cultural" da comunidade estatística/científica
• "lingua franca" da estatística
• Da suspeição à integração
• Transcende a comunidade estatística
• Patrimônio da comunidade científica

R-FAQ:

2.1 What is R?

R is a system for statistical computation and graphics. It consists of a language plus a run-time environment with graphics, a debugger, access to certain system functions, and the ability to run programs stored in script files.

• Interesse por computação (UFLA e ESALQ)
• UFPR: LABEST e necessidade de software para estatística
• Programas comerciais e gratuitos no LABEST
• Uso de servidores diversos e LINUX
• Linux para internet/email/páginas
• "Gap" de acesso a recursos computacionais

• 97: Lancaster/UK: Unix e S-Plus
• Estatística espacial, geoS (geoR) e necessidade/limitações de processamento
• Mudanças em Lancaster: Unix –> Linux, S-Plus –> R
• Não sem resistência!
• gradativamente: cada vez mais linux e R
• [Uma publicação: Review no ISBA-Bulletin] (http://www.mi.imati.cnr.it/isba/0103.html)
• Arquivo da publicação
• Diversas oportunidades de interação com elementos da comunidade
• das DSC's às useR!

• 2002: Retorno ao Brasil
• Alguns usuários de S-Plus, poucos de R
• Artigo do Prof. Francisco Cribari & Zargos
• Surgimento da lista do R (R-STAT)
• Retorno à UFPR: cursos e disciplinas
• Mudança de cultura e oportunidade
• Uma oportunidade marcante: o curso para Embrapa
• Diversas oportunidades de cursos
• Formação de alunos e um encontro talvez não casual
• R-br
• Filosofia: Disponibilização de conteúdos

• Adoção no curso de estatística da UFPR
• Linguagem corrente
• Ainda ensinamos R …
• … mas cada vez mais aprendemos
• adoção em outros cursos (grad. e pós) e programas
• ainda há espaço para melhorar comunicação

• Liberdade para usar
• Liberdade para estudar e adaptar
• Liberdade para alterar e melhorar
• Liberdade para distribuir

OBS: software livre é diferente de domínio público

Considerações computacionais:

• auditibilidade
• desenvolvimento
• integração
• qualidade
• reprodutibilidade
• segurança
• …

Considerações sobre filosofia de uso de SL

• questão macroeconômica
• autonomia tecnológica
• (liberdade de) conhecimento e propriedade
• financiamento
• uso em orgãos públicos
• independência de fornecedores

Sob recursos limitados ((quase) sempre são)

Investir em licenças ou em pessoas?

• Resgatando habilidades de programação
• Modificando a forma de ver e interagir com recursos computacionais
• Vantagens de linguagem interpretada
• Integração com outras linguagens (inclusive compiladas)

• Profundas implicações em ensino
• Capacitação flexível para mercado
• Estimulando criatividade
• Participação eventos/troca de informações etc
• De observadores passivos a protagonistas
• Trabalhos de alunos de graduação
• Exemplos UFPR
• Programming is the best way to debug your ideas (Venables & Ripley)

• Acesso a usuários/comunidades com diferentes acesso à recursos
• Pensamento do R Core Team desde o início
• Maiores e melhores possibilidades para educação e pesquisa estatística
• Toda estatística tem de ir aonde o povo está!

• "Reproducible research" se tornou um "hot topic"
• Transparência e validade científica
• Auditibilidade, revisão
• Evolução mais rápida e efetiva
• Sweave, knitr, rmarkdown, etc
• em especial integrações com LaTeX

• Com outros aplicativos
  • "cada macaco no seu galho" (ex: caso aRT)
• Com sistemas gerenciadores de bancos de dados (SGBD)
• aplicativos Web
• Visualizações diversas
• Como módulos em softwares/sistemas de outras áreas (ex. Sistema Embrapa, Monitoramento doenças)
• Mesmo com outros softwares estatísticos!

• Grande laboratório de idéias e implementações
• Por vezes com várias implementações de uma mesma idéia
• A diversidade é uma "vantagem biológica"
• …

This is R. There is no if. Only how (Simon Blomberg)