CE-701
Bioestatística Avançada I

Disciplina de pós-graduação oferecida pelo
Departamento de Estatística
Universidade Federal do Paraná

• Detalhes da oferta da disciplina

• Período: primeiro semestre de 2004


• Professores responsáveis:
  • James J. Roper (e-mail: jjroper@uol.com.br)
  • Paulo Justiniano Ribeiro Jr (e-mail:pj@est.ufpr.br)


• Procedimentos Didáticos:
  Aulas expositivas com uso de quadro negro e/ou de outros recursos didáticos;
  Resolução de exercícios e uso de recursos computacionais no laboratório de estatística.


• Horários e locais:
  • Sexta, 8:30 - 12:00, Local: Sala B, Laboratório de Estatística


• Avaliação:
  As avaliação será baseada em 3 atividades:
  • Relatórios periódicos a serem produzidos pelos alunos
  • Análise de um conjunto de dados
  • Avaliação formal (a ser definida)
• Lista de e-mail: todos alunos e professores estão cadastrados em uma lista de emails. Para enviar e-mails para a lista use o endereço:
  ce701.2004@est.ufpr.br

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• Programa da Disciplina

• EMENTA

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• Referências Bibliográficas

• Sokal, R. R & Rohlf, F. J. Biometry.  Freeman Press.
• Zar, J. H. Biostatistical Analysis. Prentice Hall Press.
• Underwood, A. J. (1997) Experiments in Ecology, their logical design and interpretation using analysis of variance. Cambridge University Press.
• Triola, M. F. 1997. Introdução à Estatística. 7 Edição.  Editora LTC
• Valentin, J. L (2000) Ecologia Numérica: uma introdução à análise multivariada de dados ecológicos. Editora Interciência
• Hilborn, R. and Mangel, M. (1997)The ecological detective: Confronting Models with Data

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• Material do Curso

  Aulas práticas:
  As aulas práticas serão no estilo tutorial e estão disponívies para download e/ou para acesso via web-browser:
  

  • Clique para visualizar as notas de aula em formato HTML (para visualização pela web).
  • Clique para copiar as notas de aula em arquivo formato pdf com o conteúdo das práticas.

  ATENÇÃO: estes arquivos/página serão atualizados durante o curso.

• Atividades Semanais

  A cada semana será definida uma lista de atividades a serem desenvolvidas pelos alunos.
  Clique aqui para ver a lista

Nas aulas práticas do curso será utilizado o programa estatístico R que é gratuito e de código aberto.

O que é o R? Veja a página What is R ?, ou a página principal do Projeto R. Para copiar os arquivos de instalação do programa: "espelho" brasileiro da área de downloads. Para rodar o R pela WEB e portanto sem precisar instalar o programa em seu computator: vá até à página do projeto Rweb. Esta página tem diversos exemplos de análises de dados, uma ótima forma de aprender o R! Clique para um tutorial on-line para aprender o básico sobre o R. Documentação do R, incluindo o texto Introduction to R: página de Manuais do R, e para ver as novidades do projeto R: veja os artigos do R-News.