Trabalho do Curso - I

Inferência para um parâmetro

Produzir um relatório sobre inferência (verossimilhança e Bayesiana) para a distribuição indicada. O relatório deve conter expressões, gráficos e códigos.

Este arquivo com resumo de inferência para variância pode servir de material de apoio para confecção do trabalho.

O relatório deve conter:

• Gráficos de alguns membros da família de distribuição (distribuições para diferentes parâmetros)
• Obtenha uma amostra (n=15) desta distribuição.
• Inferência por verossimilhança:
  • Expressões da verossimilhança, função escore e informação.
  • Estimador de máxima verossimilhança (analítico, se houver, e numérico).
  • Erro padrão da estimativa (analítico, se houver, e numérico).
  • Gráfico da verossimilhança e da aproximação quadrática (e deviance).
  • Intervalo de confiança de 95% (analítico, se houver, e numérico por corte de função deviance).
  • Defina uma reparametrização e refaça inferência.
• Inferência Bayesiana
  • priori conjugada.
  • priori de Jeffreys.
  • posteriori.
  • resumos da posteriori: média, moda, mediana, variância e intervalo de credibilidade.
  • preditiva (analítica, se houver e por simulação numérica).
  • Aproximação discreta.
  • Aproximação normal da posteriori.
  • MCMC para posteriori e preditiva.
  • Reparametrizar e repetir inferência.

Aluno/Grupo	Distribuição	Entrega
Camilla, Kamilla, Maria	Normal (\(\mu\) desconhecido e \(\sigma^2\) conhecido)	Recebido
Ellen, Leonardo F. Mariana	Normal (\(\mu\) conhecido e precisão \(\tau\) desconhecido)	Recebido
Lucas, Marlon e Matheus	Geométrica	Recebido
Eduardo, João e Vitor	Gama\((\alpha, \beta), \alpha\) conhecido	Recebido
Camilo, Gabrielly e Márcio	Uniforme\((0, \theta)\)	Recebido
Alicia, Gustavo e Rafaelle	Binomial Negativa\((k, \theta), k\) conhecido	Recebido
Jonathas, Leonardo, Matheus Lima	Gama Inversa\((\alpha, \beta), \alpha\) conhecido	Recebido
Alan, Gligor, Pietro	Rayleigh	Recebido
	Weibull com parâmetro de forma conhecido
	Galenshore\((a, \theta)\), \(a\) conhecido	Recebido
	Pareto com mínimo \(t_m\) conhecido