CE-223
Estatística Computacional

Disciplina de graduação oferecida pelo
Departamento de Estatística
Universidade Federal do Paraná

• Detalhes da oferta da disciplina

  • Período: primeiro semestre de 2006
  
  
  • Professor responsável:
    • Paulo Justiniano Ribeiro Jr (e-mail: p a u l o j u s @ e s t . u f p r . b r)
  
  
  • Procedimentos Didáticos:
    Aulas expositivas com uso de quadro negro, projetores, material na web. Resolução de exercícios e uso de recursos computacionais no Laboratório de Estatística (LABEST).
  
  
  • Horários e locais:
    • Aulas teóricas:
      • Segunda, 21:00 - 22:30, Local: LABEST/LM
    • Aulas práticas:
      
      • Sexta, 19:00 - 20:30, Local: LABEST/LM
  
  
  • Avaliação:
    Serão realizadas 2 provas durante o semestre sobre o conteúdo das aulas.
    Será feita a média das 2 avaliações. Alunos que alcançarem média igual ou superior à 7,0 (sete) estão dispensados do exame final. Para os demais a nota final será a média entre a média das avaliações e a nota do exame final.
    Datas das avaliações:
    • Primeira prova: 05/06/2006. Veja a prova com soluções
    • Segunda prova: 23/06/2006

    Clique para ver as notas das avaliações.

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• Programa da Disciplina

  O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos para o uso de recursos computacionais disponíveis no Departamento para computação estatística.
  O curso dará ênfase e capacitará os participantes no uso do programa estatístico R (http://www.r-project.org). Será assumido conhecimento:
  • do conteúdo de Estatística Geral II
  • do sistema operacional LINUX
  • do editor de textos LATEX

  • Clique para ver a EMENTA e PROGRAMA

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• Referências Bibliográficas

  • PETER DALGAARD. Introductory Statistics with R. Springer, 2002.
  • KRAUSE, A.; OLSON, M. The Basics of Statistics and S-Plus. Springer-Verlag, 1997.
  • VENABLES, W. N.; RIPLEY, B. D. Modern Applied Statistics with S-Plus. Springer-Verlag, 1997.

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• Material do Curso

• Aulas práticas:

As aulas práticas serão no estilo tutorial e estão disponíveis para download e/ou para acesso via web-browser:

• Clique para visualizar as notas de aula em formato PDF.
• Clique para visualizar as notas de aula em formato HTML (para visualização pela web).
  Para visualização recomenda-se o navegador Mozilla Firefox

ATENÇÃO: estes arquivos/página serão atualizados durante o curso.

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• Programa computacional utilizado no curso

  Nas aulas práticas do curso será utilizado o programa estatístico R que é gratuito e de código aberto.

  Para saber mais sobre o R vá até:

  O que é o R? Veja a página What is R ?, ou a página principal do Projeto R. Para copiar os arquivos de instalação do programa: "espelho" brasileiro da área de downloads. Para rodar o R pela WEB e portanto sem precisar instalar o programa em seu computator: vá até à página do projeto Rweb. Esta página tem diversos exemplos de análises de dados, uma ótima forma de aprender o R! Clique para um tutorial on-line para aprender o básico sobre o R. Documentação do R, incluindo o texto Introduction to R: página de Manuais do R, e para ver as novidades do projeto R: veja os artigos do R-News.

• Rodando o R dentro do editor Xemacs

  Este procedimento permite um uso ágil do programa R com facilidades para gravar o arquivo texto com os comandos de uma sessão e uso das facilidades programadas no pacote ESS (Emacs Speaks Statistics) que é um complemento do editor XEMACS. Para utilizar esta funcionalidade voce pode seguir as instrucões fornecidas em um dos links a seguir

  • Instalação do ESS para Windows.
  • Instrucões detalhadas preparadas por John Fox