CE-210
Inferência Estatística II

Detalhes da oferta da disciplina

Professores responsáveis:
- Ricardo Ehlers (e-mail: ehlers@est.ufpr.br)
- Paulo Justiniano Ribeiro Jr (e-mail: pj@est.ufpr.br)

Procedimentos Didáticos:
Aulas expositivas com uso de quadro negro e/ou de outros recursos didáticos;
Resolução de exercícios e uso de recursos computacionais no laboratório de estatística.

Horários e locais:
- Aulas teóricas:
  - Terça, 21:00 - 22:30:, Local: PD-04
  - Sexta, 19:00 - 20:30, Local: PD-04
- Aulas práticas:
  Algumas das aulas teóricas de Terça serão substituídas por aulas práticas no Laboratório de Estatística.

Avaliação:
Serão realizadas 3 avaliações durante o semestre.
Duas provas escritas referente ao conteúdo das aulas teóricas e uma prova prática, referente ao conteúdo das aulas práticas.
A média final será a média das 3 avaliações.
Datas das avaliações:
- Primeira prova: 03/06
- Segunda prova \& entraga das listas: 08/08
- Terceira prova: 22/08
- Prova final: 29/08
Clique para ver as notas das avaliações.

EMENTA:
1. Estimação Paramétrica por Intervalo: Intervalo de Confiança e Quantidade Pivotal, Amostragem da Distribuição Normal, Métodos de Estimação por Intervalo, Intervalos de Confiança em Grandes Amostras.
2. Testes de Hipóteses. Hipóteses Simples e Hipóteses Compostas, Testes de Hipóteses envolvendo Amostragem de Distribuição Normal, Teste Qui-Quadrado, Análise da Variância. Comparação de Variâncias: Teste F.

PROGRAMA:
1. ESTIMAÇÃO PARAMÉTRICA POR INTERVALO:
  1. Intervalo de Confiança.
  2. Amostragem.
  3. Distribuição normal.
  4. Métodos de Construção de Intervalos de Confiança.
  5. Intervalo de Confiança para grandes amostras.
  6. Estimativas Intervalares Bayesianas.
2. TESTES DE HIPÓTESES:
  1. Hipóteses Simples x Alternativas Simples.
  2. Hipóteses Compostas.
  3. Testes de Hipóteses - Amostragem da Distribuição Normal.
  4. Testes Qui-Quadrado.
  5. Testes de Hipótese e Intervalos de Confiança.

AZZALINI, A. Statistical Inference Based on Likelihood. Chapman-Hall, 1996.
DUDEWICZ, E. J.; MISHRA, S. W. Modern Mathematical Statistics. New York: John Wiley & Sons, 1988.
MOOD, A.M.; GRAYBILL, F.A.; BOES, D.C. Introduction to the theory of Statistics. 3 ed. New York: McGraw Hill, 1974.
ROHATGI, V. K. An Introduction to Probability Theory and Mathematical Statistics. New York: John Wiley & Sons, 1976.

Aulas teóricas
- Clique para acessar a página de aulas teóricas em formato HTML (para visualização pela web).
- Clique para copiar o arquivo em formato pdf com o conteúdo das aulas teóricas.
Aulas práticas
As aulas práticas serão no estilo tutorial e estão disponívies para download e/ou para acesso via web-browser:
- Clique para acessar a página de aulas práticas em formato HTML (para visualização pela web) .
- Clique para copiar o arquivo em formato pdf com o conteúdo das práticas.

ATENÇÃO: estes arquivos/página serão atualizados regularmente.

Nas aulas práticas do curso será utilizado o programa estatístico R que é gratuito e de código aberto.

R

O que é o R? Veja a página What is R ?, ou a página principal do Projeto R.
Para copiar os arquivos de instalação do programa: "espelho" brasileiro da área de downloads.
Para rodar o R pela WEB e portanto sem precisar instalar o programa em seu computator: vá até à página do projeto Rweb.
Esta página tem diversos exemplos de análises de dados, uma ótima forma de aprender o R!
Clique para um tutorial on-line para aprender o básico sobre o R.
Documentação do R, incluindo o texto Introduction to R: página de Manuais do R,
e para ver as novidades do projeto R: veja os artigos do R-News.

Rodando o R dentro do editor Xemacs
Este procedimento permite um uso ágil do programa R com facilidades para gravar o arquivo texto com os comandos de uma sessão e uso das facilidades programadas no pacote ESS (Emacs Speaks Statistics) que é um complemento do editor XEMACS.
Para utilizar esta funcionalidade deve-se seguir os passos descritos na página que descreve como fazer a instalação do ESS para Windows.

Last modified: Mon Aug 4 12:01:33 BRT 2003