Última atualização: 08 de novembro, 2024 às 18:17.

Semana 0: (semana acadêmica)

Semana 1:

Quarta (11/09/2024)

  • Introdução à disciplina: Modelos de regressão - revisão.

Sexta (13/09/2024)

  • Regressão como aproximação de Taylor ao redor de \(\overline{x}\).
  • Notas históricas: Galton e “regression to mediocrity”.
  • Notas históricas: Tobias Mayer e Longitude.

Semana 2:

Quarta (18/09/2024)

  • Experimento da gravidade: muitas lições e princípios em um exemplo simples.

Sexta (20/09/2024)

  • Comparação de modelos.
  • Transformação de variáveis e verossimilhanças na escala original.
  • Método Delta.
  • Avaliando sequência de modelos.
  • exemplo “cats” com resposta contínua.
  • exemplo “cats” com resposta binária.

Semana 3:

Quarta (25/09/2024)

  • Revisão da aula anterior.
  • Modelos não lineares.
  • Introdução a modelos locais: modelo de médias por intervalo.

Sexta (27/09/2024)

  • Regressão local por partes.
  • Regressão local/por partes: ajustando duas ou mais médias.
  • Regressão local/por partes: ajustando duas ou mais retas de regressão (paralelas, intercepto comum, completamente distintas, segmentada, linear platô). Variáveis “auxiliares” e restrições.

Semana 4:

Quarta (02/10/2024)

  • Regressão segmentada, restrições e splines.

Sexta (04/10/2024)

  • Regressões não paramétricas
    • knn.
    • suavização por kernel.
    • Smoothing splines (splines suavizadores).
    • Polinômios locais, loess.
  • Demonstrações com r-panel de ajustes a diferentes dados.

Semana 5:

Quarta (09/10/2024)

  • Aula de estudos e dúvidas

Sexta (11/10/2024)

  • 1a avaliação

Trabalho da Parte I da disciplina

Ajustar ao menos 5 modelos diferentes a um dos conjuntos de dados a seguir, ou algum outro que tenha interesse. Descrever os modelos e comparar os ajustes. Ao final faça uma discussão crítica das alternativas consideradas.

Semana 6:

Quarta (16/10/2024)

  • Modelos aditivos
    • Aplicação- base de dados ozone.

Sexta (11/10/2024)

  • Modelos aditivos generalizados
    • Aplicação- base de dados kyphosis.
    • Aplicação- base de dados pisa.

Semana 7:

Quarta (23/10/2024)

  • Modelos generalizados aditivos para locação, escala e forma
    • Introdução.

Sexta (25/10/2024)

  • Modelos generalizados aditivos para locação, escala e forma
    • Aplicação- base de dados rent.

Semana 8:

Quarta (30/10/2024)

  • Modelos generalizados aditivos para locação, escala e forma.
    • Exemplo- base de dados EuStockMarkets.
    • Exemplo- base de dados Dbmi.

Sexta (01/11/2024)

  • Modelos generalizados aditivos para locação, escala e forma.
    • Exemplo- base de dados BF.
    • Exemplo- base de dados Energy.

Semana 9:

Quarta (06/11/2024)

  • Árvores de classificação e regressão.
    • Exemplo- base de dados german.credit.
    • Exemplo- base de dados ozone.

Sexta (08/11/2024)

  • Árvores condicionais inferenciais.
    • Exemplo- base de dados BreastCancer.
    • Exemplo- base de dados GBSG2.