CE-056 
 Fundamentos de Geoestatística
      
      
      
      
      
	  
      
      
      
      
       
      
      
    
    
      
	
      - Programa da Disciplina
Clique para ver o  programa da disciplina.
    
    
      - Textos do Curso
	
      
- Transparências do curso (escolha uma versão):
	
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- em formato pdf, use Acrobat Reader ou similar para visualisar.
	    
	  
 
      
- Texto básico do curso (escolha uma versão):
	
	  - DIGGLE, P.J. & RIBEIRO Jr, P.J. (2000). 
	    Model-based geostatistics. 
	    Caxambu: Associação Brasileira de Estatística. 
	    (XIV SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística). 129p.	    
	    
 Disponível na lista de publicações da ABE.
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- Capítulo de livro com conteúdo relacionado ao curso
	
	  - DIGGLE, P.J., RIBEIRO Jr, P.J. & CHRISTENSEN, O.F. (2003) 
	    An introduction to model based geostatistics. 
	    In Möller, J. (ed)
	    Spatial statistics and computational methods.
	    Lecture notes in statistics, vol 173, p. 43-86. Springer.
	    
	   
 
      
- Artigo sobre a geoR e geoRglm: Working papers DSC-2003 Conference.
	
	  - RIBEIRO Jr,  &  CHISTENSEN, O.F.  & P.J. DIGGLE, P.J. (2003). 
	    geoR  & geoRglm: software for model-based geostatistics. 
	    
	      - geoRDSC.ps: formato postscript, comprimido, após descomprimir use Ghostview ou similar para visualisar.
- geoRDSC.pdf: formato pdf, use Acrobat Reader ou similar para visualisar.
 
 	
       
- Tese de mestrado de Sarah Barry sobre modelos lineares generalizados espaciais utilizando os pacotes geoR e geoRglm.
	
		- SarahThesis.ps.gz: formato postscript, comprimido, após descomprimir use Ghostview ou similar para visualisar.
 
	
      
- Texto escrito com Cassio Freitas (e um tanto quanto antigo...) sobre Krigagem Indicatriz.
	
		- kindicatriz.pdf: formato pdf (portable document format) use Acrobat Reader ou similar para visualisar.
 
    
    
      Programa computacional utilizado
    
	
	
	  Nas aulas práticas do curso será utilizado o programa estatístico R que é gratuito e de código aberto.
	
	
	
	  Para análises geoestatísticas em particular serão utilizados os pacotes geoR e geoRglm 
	  que são complementos ao R.
	
	
	
	  Siga os links abaixo  para mais informacoes sobre programas computacionais a serem utilizados no curso.
	  
	
	
	  
	    
- 
	      R  é um sistema estatístico
	      "não muito diferente do S",
	      de código aberto e disponível gratuitamente. 
Para saber mais sobre o R visite os endereços:
	      
	      
	  
	
	  
	  
	    
- geoR é um pacote
	      com funções relacionadas a modelos geoestatísticos Gaussianos.
	    
- geoRglm 
	      é um pacote com funções relacionadas a modelos lineares generalizados espaciais.
- Rodando o - Rdentro do editor- XemacsEste procedimento permite um uso ágil do programa- Rcom facilidades para gravar o arquivo texto com os comandos de uma sessão e uso das facilidades programadas no pacote- ESS (Emacs Speaks Statistics)que é um complemento do editor- XEMACS.
 Para utilizar esta funcionalidade deve-se seguir os passos descritos na
      página que descreve como fazer a instalação do- ESSpara Windows.
	
	
	  Tutoriais
	
	Os links a seguir contém tutoriais on-line sobre o uso do programa R 
	  e do pacote geoR.
	  
	    Selecione um tutorial, inicie o programa R, siga as instruções reproduzindo os exemplos e comandos mostratos na página.
	    
	      Os tutoriais estão em uma sequência recomendada.
	
	
	
	Tutoriais do curso	
	
	  
	    
- Simulação usando a função grf:
	      um tutorial sobre o uso da função grf para simular dados 
	      e ilustrar os principais aspectos do modelo.
	    
- Mais sobre simulações em 2D:
	    
- Exemplificando o algorítmo de krigagem simples:
	    
- Exemplificando cálculos de uma análise:
	    
- Lendo dados e análise exploratória:
	      tutorial sobre passos iniciais da análise de dados.
	    
- Um exemplo de uma análise geoestatística "tradicional"
	      fazendo uma análise exploratória, utilizando o variograma para estimação e fazendo interpolação espacial (krigagem).
	    
- Exemplo de interpolação Bayesiana:
	    
- Contruindo uma covariável e obtendo o IC para o coeficiente:
	    
- Simulando de modelos lineares generalizados:
	    
- Simulando processos bivariados:
	    
- An introduction to geoR: uma página com as principais funcionalidades do pacote  geoR.
	    
	    
- An introduction to geoRglm: página com as principais funcionalidades do pacote  geoRglm.
	    
	  
	    
- Dados é um diretório com alguns conjuntos de dados utilizados nas sessões práticas.
	      
 Tipicamente há dois arquivos referentes a cada conjunto de dados.
 
		    - arquivos com extensão .dat são arquivos que contém os dados.
- arquivos com extensão .txt são arquivos com uma breve explicação sobre os dados.
 
Outros tutoriais e materiais
	- Estatística básica: notas de aula.
- Aulas práticas com conteúdo de estatística básica
	    
- Rtutorial é um tutorial mais detalhado sobre o uso do programa R.
	    
- Curso R é um curso de extensão sobre o programa R.
	  
	    
- Simulando processos estocáticos:
	    Simulações para mostrar aspectos e conceitos básicos de processos estocásticos
	  
	    
- Dado NC:
	    Alguns comandos mostrados em aula  para os dados NC 
	    
- Simple R um excelente material sobre o programa R.
	    
- Rintro é um tutorial rápido ilustrando a funcionalidade do  R/geoR. 
	    
- Variogramas: uma página ilustrando algumas dos recursos do pacote geoR para análise de variogramas.
	    
- Um exemplo básico de uma análise geoestatística utilizando o R/geoR.
	
	
	  Links
	
 	
	
	
	
	
	  
	
	
      	
      
      	
      
    
    
      
      Site contact: Paulo.Ribeiro@est.ufpr.br
      Last modified: Fri Nov 21 17:00:54 BRST 2003