MEPC

Descrição do curso

Esta disciplina é ofertada pelo DEST/ET (Departamento de Estatística/Setor de Ciências Exatas)
para do programa de DISCIPLINAS TRANSVERSAIS da UFPR.

A disciplina foi ministrada nos anos de 2018, 2019, 2020, 2021 e 2022 sob a coordenação do Prof. Paulo Justiniano Ribeiro Junior do DEST/ET/UFPR. Em 2021 a disciplina contou com a co-cordenação do Prof. Walmes Zeviani, também do DEST/UFPR.

Em 2018 e 2019 as aulas foram ministradas para turma presencial em anfiteatros da UFPR e transmitidas em tempo real pela internet para turma remota.
A partir 2020 as aulas foram ministradas integralmente em formato remoto. 

O curso consiste em ciclos de atividades semanais que incluem, entre outra atividades, as aulas online realizadas ao vivo às quarta-feiras.
Os vídeos são gravados no momento das aulas e disponibilizados para (re)visualização posterior.
Algumas aulas contam com materiais e/ou vídeos introdutórios previamente disponibilizados.

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Lista com tópicos de cada aula e link para o vídeo (2021)

• Semana 01.
  • 1.1. Tema: Introdução ao curso.
    • Ministrante: Paulo Justiniano Ribeiro Junior.
    • Vídeo da Parte I.
  • 1.2. Tema: Análises do questionário com perfil dos participantes e elementos de estatística descritiva.
    • Ministrante: Lineu Alberto Cavazani de Freitas.
    • Vídeo da Parte II.
  • 1.3. Tema: Introdução ao programa computacional R.
    • Ministrante: Fernando de Pol Mayer.
    • Vídeo da Parte III.
• Semana 02.
  • 2.1. Tema: Visualização de dados.
    • Ministrante: Anderson Luiz Ara Souza.
    • Vídeo da Parte I.
  • 2.2. Tema: Estatística descritiva I.
    • Ministrante: Paulo Justiniano Ribeiro Junior.
    • Vídeo da Parte II.
  • 2.3. Tema: Visualização de dados R.
    • Ministrante: Fernando de Pol Mayer.
    • Vídeo da Parte III.
• Semana 03.
  • 3.1. Tema: Dados em uma pandemia.
    • Ministrante: Bernardo Montesanti Machado de Almeida.
    • Vídeo da Parte I.
  • 3.2. Tema: Estatística descritiva II.
    • Ministrante: Paulo Justiniano Ribeiro Junior.
    • Vídeo da Parte II.
• Semana 04.
  • 4.1. Tema: Análise descritiva e visualizações bi e multivariadas.
    • Ministrante: Walmes Marques Zeviani.
    • Video da Parte I.
  • 4.2. Tema: Fundamentos de probabilidades.
    • Ministrante: Paulo Justiniano Ribeiro Junior.
    • Video da Parte II.
• Semana 05.
  • 5.1. Tema: Algorítmo Naïve Bayes e introdução à classificação.
    • Ministrante: Luiz Eduardo Soares de Oliveira.
    • Vídeo da Parte I.
  • 5.2. Tema: Variáveis aleatórias.
    • Ministrante: Paulo Justiniano Ribeiro Junior.
    • Vídeo da Parte II.
  • 5.3. Tema: Distribuições de probabilidades.
    • Ministrante: Walmes Marques Zeviani.
    • Vídeo da Parte III.
• Semana 06.
  • 6.1. Tema: Elementos de decisão.
    • Ministrante: Ary Elias Sabbag Junior.
    • Vídeo da Parte I.
  • 6.2. Tema: Elementos de metodologia científica e estatística.
    • Ministrante: Fernando de Pol Mayer.
    • Vídeo da Parte II.
  • 6.3. Tema: Introdução à inferência estatística.
    • Ministrante: Paulo Justiniano Ribeiro Junior.
    • Vídeo da Parte III.
• Semana 07.
  • Tema: Amostragem: um começo.
    • Ministrante: Pedro Luis do Nascimento Silva.
    1. Vídeo da Parte I. Dados, tipos e fontes.
    2. Vídeo da Parte II. Elementos de pesquisa amostral, análises dos dados, planos amostrais.
    3. Vídeo da Parte III. Tipos de amostragem.
• Semana 08.
  • 8.1 Tema: Elementos de inferência estatística.
    • Ministrante: Paulo Justiniano Ribeiro Junior.
    1. Vídeo da Parte I. Comparação de duas amostras e paradigmas para inferência.
    2. Vídeo da Parte II. Ajuste de distribuições e relações com modelagem.
  • 8.2 Tema: Introdução à modelagem estatística.
    • Ministrante: Paulo Justiniano Ribeiro Junior.
    3. Vídeo da Parte III. De inferência à modelagem em um experimento simples.
• Semana 9.
  • 9.1. Tema: Introdução aos modelos de regressão.
    • Ministrante: Paulo Justiniano Ribeiro Junior.
    • Vídeo de introdução à aula Introdução à regressão.
    • Vídeo da Parte I.
  • 9.2. Tema: Aplicações de modelos de regressão.
    • Ministrante: Walmes Zeviani.
    • Vídeo da Parte II.
  • 9.3. Tema: Usos, abusos e cuidados na análise de dados.
    • Ministrante: César Augusto Taconeli.
    • Vídeo da Parte III.
• Semana 10.
  • 10.1. Tema: Planejamento de experimentos.
    • Ministrante: Walmes Marques Zeviani.
    • Vídeo da Parte I.
  • 10.2. Tema: Análise de experimentos.
    • Ministrante: Eric Batista Ferreira.
    • Vídeo da Parte II.
• Semana 11.
  • 11.1. Tema: Extensões de modelos de regressão.
    • Ministrante: Paulo Justiniano Ribeiro Junior
    • Vídeo da Parte I.
  • 11.2. Tema: Pesquisa reproduzível.
    • Ministrante: Fernando Pol Mayer.
    • Vídeo da Parte II.
  • 11.3. Tema: “Embalando tudo junto”: um estudo de caso.
    • Ministrante: Walmes Marques Zeviani.
    • Vídeo da Parte II.
• Semana 12.
  • 12.1. Tema: Modelos para respostas categóricas.
    • Ministrante: Suely Ruiz Giolo
    • Vídeo da Parte I.
  • 12.2. Tema: Statistical ecology: a brief introduction.
    • Ministrante: Rafael Moral.
    • Vídeo da Parte I.
• Semana 13.
  • Tema: Teoria da Resposta ao Item - TRI: conceitos e aplicações na mais diferentes áreas.
    • Ministrantes: Dalton Francisco de Andrade e Héliton Ribeiro Tavares.
    • Vídeo da Parte I.
    • Vídeo da Parte II.
• Semana 14.
  • 14.1. Tema: A medley of mixtures
    • Ministrante: John Hinde
    • Vídeo da Parte I.
  • 14.2 Tema: Uma introdução a big-data.
    • Ministrante: Anderson Luiz Ara Souza.
    • Vídeo da Parte II.
• Semana 15.
  • Tema: Introdução à análise de sobrevida.
    • Ministrante: Silvia Emiko Shimakura.
    • Vídeo de introdução à aula. Introdução à análise de sobrevivência.
    • Vídeo da Parte I.

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Seleção de tópicos em outras ofertas

• Tema: Análise de componentes principais (PCA) (17/06/2020).
  • Ministrante: Cesar Augusto Taconeli.
  • Vídeo.
• Tema: Análise de agrupamentos (cluster) (17/06/2020).
  • Ministrante: Eduardo Vargas Ferreira.
  • Vídeo.
• Tema: An introduction to longitudinal data analysis. (05/08/2020).
  • Ministrante: Peter J. Diggle.
  • Vídeo introdutório à aula Introdução à análise de dados longitudinais.
    
  • Vídeo.
• Tema: Métodos de avaliação e Teoria de Resposta ao Item (12/08/2020).
  • Ministrante: Adilson dos Anjos.
  • Vídeo.
• Tema: Model-based geostatistics for negleted tropical diseases (NTD) research. (19/08/2020).
  • Ministrante: Peter J. Diggle.
  • Vídeo introdutório à aula Introdução à estatística espacial.
  • Vídeo.
• Tema: Avaliação do impacto de políticas públicas com dados amostrais complexos (19/08/2020).
  • Ministrante: Marcel de Toledo Vieira.
  • Vídeo.
• Tema: Tópicos em séries temporais. (26/08/2020).
  • Ministrante: José Luiz Padilha.
  • Vídeo introdutório à aula Introdução às séries temporais.
  • Vídeo.
• Tema: Fundamentos e estudos de caso em aprendizado de máquina (machine learning) (26/08/2020).
  • Ministrante: Luiz Eduardo Soares de Oliveira.
  • Vídeo.
• Tema: Visualização de dados
  • Ministrante: Anderson L.S. Ara
  • Vídeo Parte I (23/03/2022).
  • Vídeo Parte II (23/03/2022).
• Tema: Inferência causal (22/06/2022).
  • Ministrante: Widemberg Nobre.
  • Vídeo.
• Tema: Pacote bibliometrix e recursos (26/08/2022).
  • Ministrante: Angélica Tortola.
  • Vídeo.
• Tema: Introdução à meta análise (26/08/2022).
  • Ministrante: José Luiz Padilha.
  • Vídeo.

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