Princípios e Técnicas da 

Análise Estatística Experimental 

 

 

Conceitos de Probabilidade

Experimento Aleatório, Probabilidade e Propriedades: Capítulo 2

Variáveis Aleatórias Discretas e Contínuas e Distribuições de Probabilidades: Introdução dos Capítulos 3 e 4

Variáveis Aleatórias e Distribuições Binomiais e de Poisson: Capítulo 3

Variáveis Aleatórias e Distribuições Normal: Capítulo  4

 

Análise Exploratória de Dados

Introdução

Gráficos e Medidas estatísticas: Capítulo 6

 

Inferência Estatística Paramétrica

Estimação Pontual: Capítulo 7

Intervalar de Parâmetros: Capítulo 8

Testes de Hipóteses para uma amostra: Capítulo 9

Testes de Hipóteses para duas amostras: Capítulo 10

 

Inferência Estatística Não Paramétrica

Testes  de Hipóteses para uma amostra e duas amostras Capítulo 15

Testes de  Aderência

Métodos  Monte Carlo

 

Regressão Linear

Regressão simples Capítulo 11

Regressão múltipla Capítulo 12

 

Análise de Variância

Experimento de um fator e dois Capítulo 13

Experimento de dois fatores Capítulo 14

Simulação Estocástica

Geração de variáveis aleatórias discretas e contínuas: Distribuições Normal, Exponencial, Binomial e Poisson

 

Seminários

A História da Estatística

Seminário do Professor Gauss Cordeiro

Vídeo do seminário  (Necessário o Codec DivX, clique aqui para baixar)

Vídeo parte 0/4

Vídeo parte 1/4

Vídeo parte 2/4

Vídeo parte 3/4

Vídeo parte 4/4

Planejamento de Experimento: Uma idéia de Planejamento de Experimentos

 

Projetos

Modelagem de Trafego de um Ambiente Virtual (ppt)

MLG para Modelagem e Predição de Desempenho de Sistemas Embarcados  (texto) 

MLG para Modelagem e Predição de Desempenho de Sistemas Embarcados  (apresentação)

Listas de Exercícios

01

02

 

Gabarito de Listas

 

 

Aulas de Monitoria

Sexta feira: 12:00 - 13:00

 

Datas de Avaliação

23/03 -  Mini Prova

10/04 - Primeira Prova

29/05 - Segunda Prova

22,26, 29/06 -Apresentação dos Projetos

 

 

Especificação do Projeto

 

Referências Bibliográficas

1 - Estatística Aplicada e Probabilidade para Engenheiros, Douglas C. Montgomery e George C. Runger. Quarta Edição. Editora LTC. (LIVRO TEXTO)  

2 - Estatística Básica. Probabilidade e Inferência. Volume Único. Luiz Gonzaga Morettin. Person. (LIVRO DE EXERCÍCIOS)

3- Applied Nonparametric Statistics - Wayne  W. Daniel, Duxbury Resource Center, Second Edition.

4 - Introduction to Linear Regression Anlysis. Douglas C. Montgomery, Elizabeth A. Peck, G. Geoffrey Vinning. Fourth Edition. Wiley.  

5 - Computational Statistics Handbook with MATLAB by Wendy L. Martinez, Angel R. Martinez.

6 - Simulação Estocástica, Teoria e Algoritmos. Oscar Bustos e Alejandro Freire