Tutoriais sobre o uso do pacotes geoR

  1. Análise exploratória de dados
    1. Aspectos básicos da análise exploratória espacial:
    2. Lendo dados e análise exploratória: tutorial sobre passos iniciais da análise de dados.

  2. Simulando dados geostatísticos
    1. Simulando do modelo geoestatístico: simulações usando a função grf() ilustrando diferentes aspectos do modelo geoestatístico.
    2. Simulações animadas em 2D: (seja paciente! pode demorar um pouco a carregar no seu navegador)
    3. Simulando de modelos lineares generalizados:
    4. Simulando processos bivariados:

  3. Ilustrando cálculos geoestatísticos passo a passo.
    1. Exemplificando o algorítmo de krigagem simples:
    2. Exemplificando cálculos de uma análise:
    3. Contruindo uma covariável e obtendo o IC para o coeficiente:
    4. Krigando na presença de covariáveis: exemplo de construção de uma covariável nos pontos de predição para efetuar krigagem
    5. Krigando na presença de covariáveis - uma nota explicativa: Nota explicando uso dos argumentos trend.l e trend.d

  4. Tutoriais genéricos
    1. Uma análise de dados tradicional: exemplo de passos básicos uma análise geoestatística usual e simples.
    2. Alguns comandos para uma análise geoestatística básica: ilustra a sintaxe do pacote para análise exploratória de dados (incluindo variogramas empíricos), estimação de parâmetros e predição (krigagem).
    3. An introduction to geoR: uma página com as principais funcionalidades do pacote geoR.
    4. Arquivo de comandos referentes a algumas partes da análise geoestatística mostrados durante aula prática.
    5. Um exemplo básico de uma análise geoestatística utilizando o R/geoR.
    6. Arquivo com comandos utilizados em aula em Piracicaba, em 19-08-2005.

  5. Mais sobre análise Bayesiana
    1. Exemplo de interpolação Bayesiana:
    2. Outros exemplos de uso da função krige.bayes() estão disponíveis em examples.krige.bayes.R

  6. Dados bivariados
    1. Simulando de alguns modelos para processos bivariados:
    2. Estimação e predição para o modelo de componente comum Gaussiano bivariado.:

  7. geoR e sp: convertendo formatos de dados
    1. Convertendo resultados krigagem para os formatos SpatialGridDataFrame and SpatialPixelsDataFrame

  8. Outros tutoriais
    1. An introduction to geoRglm: página com as principais funcionalidades do pacote geoRglm.
    2. Simulando processos estocáticos: Simulações para mostrar aspectos e conceitos básicos de processos estocásticos

  9. Outros conjuntos de dados (adicionamente aos que já estão incluídos no pacote)
  10. Dados é um diretório com alguns conjuntos de dados utilizados nas sessões práticas.
    Tipicamente há dois arquivos referentes a cada conjunto de dados.

paulojus@est.ufpr.br
Last modified: Tue Dec 16 12:03:04 BRST 2008