====== Técnicas de Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina ====== ==== Participantes ==== * [[pessoais:joel|Joel M. Corrêa da Rosa]] * [[pessoais:felipe|Felipe Barletta]] ===== Objetivos ===== * Elaboração do Mini-Curso "Data Mining com R" * Elaboração de material didático para o mini-curso * Desenvolvimento de trabalhos aplicados * Elaboração de Relatório Técnico sobre Data Mining em Dados de Hipertensão. * Elaboração de Relatório Técnico sobre Data Mining em Dados de Concessão de Crédito. ===== Técnicas de Boosting ===== * {{projetos:machlearn:isda2007.pdf|ISDA2007 versao pdf}} * {{projetos:machlearn:isda2007.tex|ISDA2007 versao latex}} * {{projetos:machlearn:isda2007.doc|ISDA2007 versao doc}} ===== Dados ===== * {{projetos:press.txt|Conjunto de dados sobre Hipertensão}} * {{projetos:credit.txt|Conjunto de dados sobre Crédito}} ===== Exemplo de aplicação de Data Mining ===== * {{projetos:ementa_sugerida_dm.pdf|Ementa Sugerida para curso de Data Mining}} * {{pessoais:dm.pdf| Um Exemplo Simples}} * {{projetos:machlearn:monografiacorrigida.doc| Monografia de Shyrley Yatsu}} * {{projetos:machlearn:tcc.pdf|TCC de Flaviane Peccin e Christine Araujo}} ==== Proposta de um Curso de Data Mining ==== {{:projetos:machlearn:apres.pdf|Esboço}} - Introdução a Bancos de Dados * Técnicas de classificação * Métodos de agrupamento * Técnicas de Predição - Apresentar métodos de classificação para conjunto de dados de hipertensão e concessão de crédito ==== To do ==== * Elaboração de material para mini-curso de datamining com o R. ===== Links de Interesse ===== * [[http://cran.r-project.org/web/views/Bayesian.html|Inferência Bayesiana no R]] ===== Bibliografia ===== @Book{ripley:1996, author = {Ripley, B.D.}, title = {Pattern Recognition and Neural Networks}, publisher = {Cambridge University Press}, address = {Cambridge}, year = {1996}, } @Book{hastie+tibshirani+friedman:2001, author = {Hastie, T. and Tibshirani, R. and Friedman, J.}, title = {The Elements of Statistical Learning}, publisher = {Springer Verlag}, address = {New York}, pages = {533} year = {2001}, }