Curso: Ajuste de modelos lineares e mistos no ambiente R

• Público alvo: Estudantes de Pós-graduação em Genética e Melhoramento de Plantas e profissionais.
• Objetivos: Capacitar os estudantes e profissionais a aplicar modelos lineares e mistos com a ferramenta estatística R. Análise e interpretação de dados experimentais.
• Prof. Dr. Walmes Marques Zeviani - LEG (laboratório de estatística de geoinformação) - UFPR;
• Local e período:

  Dia	Período	Local
  09 e 10/10	08h00 - 12h20, 14h00 - 18h20	Sala Marcílio Dias, Departamento de Genética, ESALQ/USP

• Tópicos:
  • Introdução à estatística computacional, linguagem R e interface de trabalho.
  • Importação, edição e exportação de dados.
  • Análise exploratória e descritiva de dados.
  • Revisão sobre modelos lineares, não lineares e lineares generalizados.
  • Motivação, definições e métodos de estimação em modelos de efeito aleatório.
  • Análise de experimentos com efeitos fixos e aleatórios: blocos, parcelas e (sub)subdivididas.
  • Medidas repetidas no tempo.
  • Experimentos em múltiplos locais e anos.

• Cursos similares/acessórios:
  • Aplicação de modelos mistos por meio da ferramenta R, Embrapa Arroz e Feijão (2012).
  • Modelagem e análise de dados experimentais com o programa computacional R, AF722 disciplina de Pós Graduação em Agronomia UFPR (2014).
  • Modelagem estatística com aplicações na análise de experimentos, Conferência Internacional da Amazônia em Estatística Experimental e Análise de Risco (2014).

1. R-BR - lista brasileira de discussão dos usuários do R;
   • Informações e cadastro;
   • Consulta ao histórico;
2. Ridículas <- dicas curtas sobre R;
3. Departamento de Estatística - UFPR;
4. Introdução ao Ambiente Estatístico R - Paulo Justiniano Ribeiro Junior;
5. stats366

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