Modelos de regressão e aplicações no ambiente R

Curso ministrado pelo Professor Dr. Walmes Marques Zeviani aos Servidores e Alunos vinculados à Fundação Oswaldo Cruz de Manaus (Fiocruz). O Curso tem o objetivo de apresentar o programa R e sua aplicação na análise de dados sob o enfoque de modelos de regressão. O Curso será ministrado na Unidade da Fiocruz da região norte, em Manaus no período de 13 à 17 de abril de 2015.

• 13/04, 7h30-11h30, 13h30-17h30:
  1. Detalhes da oferta do Curso;
  2. Introdução aos modelos de regressão, motivação, histórico;
  3. Modelos de regressão linear simples e múltipla;
  4. Especificação, interpretação e estimação;
• 14/04, 17h30-21h30:
  1. Medidas de ajuste;
  2. Medidas de diagnóstico;
• 15/04, 7h30-11h30, 13h30-17h30:
  1. Inferência em modelos de regressão;
  2. Inferência para funções lineares;
  3. Bandas de confiança e bandas de predição;
  4. Inferência para funções não lineares;
  5. Modelos com variáveis qualitativas (dummy);
• 16/04, 16h00-20h00:
• 17/04, 7h30-11h30, 13h30-17h30:

##-----------------------------------------------------------------------------
## Pacotes que serão usados no curso.
 
pkg <- c("latticeExtra", "gridExtra",
         "doBy", "multcomp", "devtools", 
         "plyr", "reshape", "reshape2",
         "alr3", "nlrwr", "faraway",
         "car", "aod", "lmtest",
         "boot", "ellipse", "asbio",
         "nlstools", "nls2",
         "segmented", "minpack.lm",
         "splines", "locfit",
         "rootSolve", "numDeriv",
         "fmsb", "ridge", "genridge",
         "gam", "mgcv", "nlme", "rsm",
         "fBasics", "EnvStats", "ExpDes")
 
install.packages(pkg, dependencies=TRUE,
                 repos="http://cran-r.c3sl.ufpr.br")
 
## Interfaces gráficas.
install.packages("rpanel", dependencies=TRUE,
                 repos="http://cran-r.c3sl.ufpr.br")
 
## Pacote não oficial, disponível no GitHub.
require(devtools)
install_github("wzRfun", "walmes")

1. R-BR - lista brasileira de discussão dos usuários do R;
   • Informações e cadastro;
   • Consulta ao histórico;
2. Ridículas <- dicas curtas sobre R;
3. Departamento de Estatística - UFPR;
4. Introdução ao Ambiente Estatístico R - Paulo Justiniano Ribeiro Junior;