Eduardo Elias Ribeiro Junior

Eduardo Elias Ribeiro Junior
e-mail: edujrrib@gmail.com
site: https://jreduardo.github.io                  
github: jreduardo

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Currículo LATTES
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Bacharel em Estatística pela Universidade Federal do Paraná (2016), mestrando em Estatística e Experimentação Agronômica na ESALQ-USP (atual) e integrante do Laboratório de Estatística e Geoinformação (LEG-UFPR). Tem como linhas de estudo modelos de regressão para dados de contagem, modelos mistos, ciência reproduzível com R e interfaces interativas para ensino de Estatística. É usuário ativo do R, Git e Linux e incentivador do uso de softwares livres.

• Ribeiro Jr, E. E., Zeviani, W. M., Bonat, W. H., & Demétrio, C. G. B. (2017). Reparametrização dos Modelos de Regressão COM-Poisson com Aplicações na Análise de Dados de Contagem Experimentais. In 62ª Reunião Anual da RBras e 17º SEAGRO, Lavras, MG.

• Atividade: Bolsista CNPq(Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico)
  Instituição: ESALQ-USP (Universidade de São Paulo)
  Período: Março de 2017 a Fevereiro de 2019 (dedicação exclusiva)

• Atividade: Bolsista PET(Programa de Educação Tutorial)
  Instituição: UFPR (Universidade Federal do Paraná)
  Período: Dezembro de 2013 a Março 2016 (20h/semana)
  Objetivo: Formação acadêmica plena (científica e pessoalmente) voltada para a tríade ensino, pesquisa e extensão promovendo a melhoria na qualidade da graduação.

• Atividade: Estágio não obrigatório
  Instituição: SENAI-PR (Serviço Nacional de Aprendizagem Industrial)
  Período: Novembro de 2013 a novembro de 2014 (30h/semana)
  Objetivo: Elaborar relatórios e planilhas de controle com foco no PRONATEC (Programa Nacional de Acesso ao Ensino Técnico e Emprego) a nível regional.

• Atividade: Voluntário PID (Programa de Iniciação à Docência)
  Instituição: UFPR (Universidade Federal do Paraná)
  Período: 2º Semestre de 2012 (12h/semana)
  Objetivo: Prestar monitoria aos alunos dos cursos de CE002 – Estatística I e CE003 – Estatística II desenvolvendo habilidades didáticas para o ensino.

• Modelos de Regressão
• Métodos Computacionais para Estatística
• Inferência Baseada em Verossimilhança
• Educação Estatística