====== Artigo ====== ===== Submissão ===== - **Título: ** Modelos Gaussiano Geoestatísticos Espaço-Temporais e Aplicações\\ PJ: alterar o título, sugestão: Modelagem geoestatística utilizando a família de Gneiting de funções de covariância espaço-temporais - **Autores: ** * [[pessoais:alexandre|Alexandre]] * [[pessoais:paulojus|Paulo Justiniano RIBEIRO JUNIOR]] * Ioannis Elmatzoglou - **Periódico: ** * [[http://www.fcav.unesp.br/RME/|Revista de Matemática e Estatística]], da UNESP * submetido em Dez/2006, revisão recebida em Fev/2007, aceito com alterações sugeridas -- status: em revisão - **Texto Submetido: ** * {{pessoais:alexandre:artigo01:artigo.pdf|}}Texto submetido para RME - **Primeira Revisão: (Alexandre)** *{{pessoais:alexandre:artigo01:revisao1.pdf|Revisão1 PDF}} *{{pessoais:alexandre:artigo01:revisao1.tex|Revisão1 TEX}} - Figuras *{{pessoais:alexandre:artigo01:krig1d.pdf|Krigagem}} *{{pessoais:alexandre:artigo01:predd.pdf|Predição}} - **Segunda revisão: (PJ) ** *{{pessoais:alexandre:artigo01:revisao2.tex|Revisão2 TEX}} (23/03/07, 01:00) ===== Parecer ===== - **Recomendação revisores/editor: ** Ambos revisores //recomendam publicação após alterações//. - **Comentários revisores: ** Ambos revisores //recomendam publicação desde que atendidas as sugestões apresentadas//. - colocar o artigo no formato da revista - verificar referências constantes no texto mas não listadas na lista de referências - **Revisor 1:** - // avaliação geral:// O artigo apresenta resultados promissores porém a metodologia deve ser mais explorada. Está fora do padrão da revista e deve ser reformulado. Nao apresenta conclusões e sim considerações finais. As ref. estão incompletas ou faltando. Gráficos precisam ser melhorados e bem definidos. Resumo fora do padrão. - // Alterações sugeridas:// As variáveis geoestatísticas são, em quase sua totalidade não Gaussianas. Apresentam valores discrepantes que tornam a sua distribuição assimétrica. Existe uma linha de pensamente iniciada por Journel, A.G. e C.H. Huijbregts (minin geostatistcs, Academic Press, 1978 que dizem que a distribuição não necessita ser gaussiana e sim simétrica. Entretanto outros autores como Goovaerts dizem o contrário. Seria interessante enriquecer o trabalho que os autores discutissem sobre o tema. Quais as consequência em usar tranformações caso a distribuição nao seja gaussiana. - Mais sugestões enviadas no prórpio texto. - ** Revisor 2:** - O assunto é interessante, o trabalho está bem escrito, reunindo condições para ser publicada. - alterações sugeridas: seguem via malote