======  Geoestatística e Tópicos de Estatística Espacial     ======

==== Curso de verão, IME/USP ====
  * **Período ** 03/01 a 16/02/2007
  * **Horários e Locais**
    * Terças: 16:00 às 18:00 (B-139)
    * Quartas: 14:00 às 16:00 (B-139) e 16:00 às 18:00 (CEC-6)
    * Quintas: 10:00 às 12:00 (B-139)
  * **Ministrante** Prof. [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus|Paulo]] Justiniano Ribeiro Jr, [[http://www.leg.ufpr.br|LEG]]: Laboratório de Estatística e Geoinformação, [[http://www.ufpr.br|UFPR]] 

===== Conteúdo (sujeito a ajustes durante o curso) =====
No que se segue //Capítulos// se refere ao livro texto do curso ([[http://www.springer.com/west/home/generic/search/results?SGWID=4-40109-22-173660039-0|Diggle & Ribeiro, 2007]]). 
Veja aqui o {{disciplinas:verao2007:toc.txt|Índice}} de conteúdo deste texto.

Materiais do curso:
  * {{disciplinas:pdf:aula1.pdf|Aula 1}} sobre estatística espacial 
  * {{disciplinas:pdf:verao.pdf|Geoestatística}} (atualizações periódicas)
  * {{disciplinas:pdf:rongelapgambia.pdf|Estudos de Caso}}: dados de Rongelap e Gâmbia
  * os dados utilizados nos exemplos, aulas práticas e exercícios estão disponíveis na [[http://www.leg.ufpr.br/geoR|geoR]] e/ou [[http://leg.ufpr.br/geoR/tutorials/datasets/|neste link]].
  * os tutoriais mencionados nas práticas e exercícios fazem parte da [[http://www.leg.ufpr.br/geoR/geoRdoc/tutorials.html|sessão de tutoriais]] da página da ''geoR'' 
=== Semana 1 (03-04/01) ===
    * Teóricas: Introdução a estatística espacial. Tipos de problemas de estatística espaciais e idéias básicas para análise e modelagem. Geoestatística: problemas básicos e alguns exemplos que serão usados neste curso (Capítulo 1)

    * Prática: Apresentação e introdução ao uso dos recursos computacionais a serem utilizados neste curso: R, R-Spatial, geoR, geoRglm. (ver links no final desta página). 
      - neste primeira semana foi dada ênfase no entendimento da estrutura e uso do sistema R e seus pacotes
      - [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/verao/lab1|Um tutorial]] que fornece informações sobre o uso dos recursos do R para estatística espacial e ilustra algumas técnicas de análise para diferentes tipos de dados espaciais.
    * [[disciplinas:verao2007:exercicios#semana 1|Exercícios]]
 

=== Semana 2 (9-11/01)===
    * Teóricas: uma visão geral de geoestatística (Capítulo 2) e modelos gaussianos para dados geoestatísticos (Capítulo 3) 
      - {{disciplinas:r:chapter2.r|Arquivo com os comandos}} utilizados no Capítulo 2 de Diggle & Ribeiro (2007)
    * Práticas: ferramentas para análise exploratória geoestatística, funções básicas para análise, simulação de dados 
      - Visite [[http://leg.ufpr.br/geoR/tutorials/explora.R|este tutorial]], reproduza as análises e explore os comandos e funcionalidades com os dados fornecidos e/ou seus próprios dados.
      - idem para [[http://leg.ufpr.br/geoR/tutorials/ctc.R|este outro tutorial]] que mostra análises de dados de CTC do solo. A CTC é uma medida de fertilidade de solos.
    * [[disciplinas:verao2007:exercicios#semana 2|Exercícios]]

=== Semana 3 (16-18/01)===
    * Teóricas: Estimação de parâmetros (Capítulo 5, exceto Seção 5.5) e Predição Espacial (Capítulo 6)
    * Práticas: O objetivo desta sessão é explorar as funcionalidades para estivação de parâmetros do modelo geoestatístico. Visite o tutoriais abaixo, reproduza, discuta e interprete as análises. Neste ponto voce pode ignorar a parte de predição espacial (//krigagem//)
      - [[http://leg.ufpr.br/geoR/tutorials/Rcruciani.R|dados de condutividade hidráulica do solo]]
      - [[http://leg.ufpr.br/geoR/tutorials/aula050819.R|outras análises deste e de ouitros dados]]
    * [[disciplinas:verao2007:exercicios#semana 3|Exercícios]]

=== Semana 4 (23-24/01)===
    * Teóricas: Modelos lineares generalizados geoestatísticos (Capítulo 4) e inferência (Seção 5.5) e Inferência Bayesiana para modelos geoestatísticos lineares e lineares generalizados (Capítulo 7)
    * Práticas: O objetivo desta prática é explorar a implementação no pacote ''geoR'' de inferência Bayesiana para modelos Gaussianos. Para isto recomenda-se a análise de dados já vistos anteriormente utilizando a função ''krige.bayes()''. 
    * [[disciplinas:verao2007:exercicios#semana 4|Exercícios]]

=== Semana 5 (30-31/01 e 01/02) ===
    * Teóricas: Estudos de casos: exemplos comentados e detalhados de análise de dados ([[disciplinas:verao2007:semana5|veja os arquivos utilizados e editados]])
    * Práticas: o objetivo é efetuar análises de GLGM utilizando o pacote [[http://www.leg.ufpr.br/geoRglm|geoRglm]].
      - Visite a página do pacote e inspecione a documentação disponível
      - simule um conjunto de dados de um GLGM
      - use algorítmos da geoRglm para obter estimativas de parametros via //MCMC-likelihood//
      - idem para inferência a predição Bayesianas
    * [[disciplinas:verao2007:exercicios#semana 5|Exercícios]]

=== Semana 6 ===
    * Teóricas: Mais estudos de casos em GLGM. Extensões do modelo: sobrevivência espacial, processos pontuais, processos pontuais marcados. Delineamentos geoestatísticos (Capítulo 8). 
    * Práticas: Análise de dados do trabalho do curso.

=== Semana 7 ===
    * Teóricas: Algumas alternativas para modelagem espaço temporal. Tópicos adicionais em estatística espacial: fundamentos de cartografia e SIG, processos pontuais e dados de áreas. O Pacote ''aRT''    
    * Práticas: Análise de dados do trabalho do curso.

===== Avaliação =====
  * veja aqui detalhes sobre a [[disciplinas:verao2007:avalia|avaliação do curso]]

===== Bibliografia =====
[[disciplinas:verao2007:bibliografia|Esta lista]] possui diversas referências bibliográficas separadas pelos tipos de assunto cobertos pelos textos.

===== Espaço Aberto =====
[[disciplinas:verao2007:aberto|Página aberta]] à edição pelos participantes do curso.

===== Links =====  

  - [[http://www.r-project.org|R project web page]]
  - [[http://wiki.r-project.org/rwiki|R Wiki]]: principal Wiki do R (em Inglês).
  - [[http://leg.ufpr.br/~paulojus/embrapa/Rembrapa|Um curso sobre o uso do R]]
  - [[http://sourceforge.net/projects/tinn-r|Tinn-R]] GUI/Editor (disponível apenas para o ambiente [[http://www.r-project.org/|R]] sob Windows).
  - [[http://cran.at.r-project.org/src/contrib/Views/Spatial.html|R Spatial]] task view and R-SIG-Geo resources
  - [[http://www.leg.ufpr.br/geoR|geoR web page]]
  - [[http://www.leg.ufpr.br/geoRglm|geoRglm web page]]
  - [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus|Paulo's web page]]