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Diferenças

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 |30/04 Ter |(WB) Tutorial I e II  | Ver [[http://​www.leg.ufpr.br/​~wagner/​MCIE/​Tutorial/​TutorialI.html|Tutorial I]] e [[http://​www.leg.ufpr.br/​~wagner/​MCIE/​Tutorial/​TutorialII.html|Tutorial II]]  | |30/04 Ter |(WB) Tutorial I e II  | Ver [[http://​www.leg.ufpr.br/​~wagner/​MCIE/​Tutorial/​TutorialI.html|Tutorial I]] e [[http://​www.leg.ufpr.br/​~wagner/​MCIE/​Tutorial/​TutorialII.html|Tutorial II]]  |
 |02/05 Qui |(WB) Álgebra Linear ​ | Ver Slides {{ :​disciplinas:​algebra.pdf |Álgebra linear}} | |02/05 Qui |(WB) Álgebra Linear ​ | Ver Slides {{ :​disciplinas:​algebra.pdf |Álgebra linear}} |
-|07/05 Ter |(WB) Prova  | | +|07/05 Ter |(WB) Prova  | {{ :​disciplinas:​mcie-2019-01:​prova1.pdf | Notas }} 
-|09/​05 ​Ter |(WB) Sistemas lineares e decomposições |  +|09/​05 ​Qui |(WB) Sistemas lineares e decomposições | Ver Slides {{ :​disciplinas:​lineareq.pdf |Sistemas Lineares }}    ​
-|14/05 Ter |(WB) Sistemas lineares e decomposições + Tutorial III  | +|14/05 Ter |(WB) Sistemas lineares e decomposições + Tutorial III  ​| [[http://​www.leg.ufpr.br/​~wagner/​MCIE/​Tutorial/​TutorialIII.html|Tutorial III]] 
-|16/​05 ​Ter |(WB) Diferenciação Numérica |  | +|16/​05 ​Qui |(WB) Diferenciação Numérica | {{ :​disciplinas:​numericalderint.pdf |Diferenciação Numérica }}  | 
-|16/​05 ​Ter |(WB) Integração Numérica |  | +|16/​05 ​Qui |(WB) Integração Numérica | {{ :​disciplinas:​numericalintegration.pdf | Integração Numérica }} e [[http://​www.leg.ufpr.br/​~wagner/​MCIE/​Tutorial/​TutorialIV.html|Tutorial IV]]  | 
-|21/05 Ter |(WB) Métodos de Otimização não-linear |  | +|21/05 Ter |(WB) Métodos de Otimização não-linear | {{ :​disciplinas:​otimizacao.pdf |Otimização Numérica }}  | 
-|23/​05 ​Ter |(WB) Métodos de Otimização não-linear + Tutorial V |  +|23/​05 ​Qui |(WB) Métodos de Otimização não-linear + Tutorial V | [[http://​www.leg.ufpr.br/​~wagner/​MCIE/​Tutorial/​TutorialV.html|Tutorial V]] 
- +|28/05 Ter |(PJ) Retomando a inferência na fc de verossimilhança. Revisão. Reparametrização (slides atualizados!)| [[http://​www.leg.ufpr.br/​~paulojus/​mcie/​expMCIE.R|Arquivo de comandos]] visto e aula e que deve ser estudado para próxima aula | 
- +|30/05 Qui |(PJ) Reparametrização | [[http://​www.leg.ufpr.br/​~paulojus/​mcie/​expMCIE.R|Arquivo de comandos]] visto foi atualizado! | 
- +|04/06 Ter |(PJ) Sem aula do curso para que interessados possam seguir a apresentação de convidado da disciplina de TRI Prof. Barbetta (multimídia) |  | 
- +|06/06 Qui |(PJ) Discussão sobre tópicos diversos do curso. Inferência para dois parâmetros:​ ortogonalidade,​ região de confiança e verossimilhança perfilhada. Início da discussão de script para modelo ar1 |[[http://​www.leg.ufpr.br/​~paulojus/​mcie/​ar1.R|Arquivo de comandos para modelo ar1]]. Rodar, refletir e trazer discussões para próxima aula.  | 
 +|11/06 Ter |(PJ) Mais sobre inferência para dois parâmetros:​ ortogonalidade,​ região de confiança e verossimilhança perfilhada. Discussão de script para modelo ar1 |  | 
 +|13/06 Qui |(PJ) Verossimilhança em modelos de regressão. |[[#​12/​06|Ver abaixo]] ​ | 
 +|18/06 Ter |(PJ) Avaliação - Baseada nas aulas de PJ |  {{ :​disciplinas:​mcie-2019-01:​notas.pdf | Notas provas 1 e 2 (FINAL 02/​07/​2019)}} |
  
  
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     - Compare as retas estimadas e as bandas de predição nos itens anteriores ​     - Compare as retas estimadas e as bandas de predição nos itens anteriores ​
   - Estabelecer a relação entre o ponto de corte da verossimilhança relativa, nṕumero de "​caras"​ (ver exercício 02 de 21/03) e o definido pela aproximação assintótica,​ baseado em quantil da chi-quadrado   - Estabelecer a relação entre o ponto de corte da verossimilhança relativa, nṕumero de "​caras"​ (ver exercício 02 de 21/03) e o definido pela aproximação assintótica,​ baseado em quantil da chi-quadrado
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 +=== 30/03 ===
 +  - Considere a densidade e os dados vistos no script da aula, a parametrização de <​m>​\theta</​m>​ e a reparametrização <​m>​\phi=P[X>​4]</​m>​
 +    - Obter o gráfico da verossimilhança,​ log-verossimilhança,​ verossimilhança relativa e deviance de <​m>​\phi</​m>​
 +    - Obter intervalos de confiança:
 +      - a partir de intervalos de <​m>​\theta</​m>​
 +      - a partir de intervalos aproximados de <​m>​\theta</​m>​
 +      - pelo método delta
 +      - a partir da verossimilhança de <​m>​\phi</​m>​
 +      - a partir da aproximação da verossimilhança de <​m>​\phi</​m>​
 +    - Fazer um estudo de simulação apra comparar a cobertura de diferentes tipos de intervalo para <​m>​\phi</​m> ​
 +
 +=== 12/06 ===
 +  - Slides vistos em aula:
 +    - [[http://​www.leg.ufpr.br/​~paulojus/​mcie/​sinape2012/​03-Apresentacao-Regressao.pdf|Modelo de regressão]]
 +    - [[http://​www.leg.ufpr.br/​~paulojus/​mcie/​Poisson.R|Script para modelo Poisson]]
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