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disciplinas:lce5715-2016 [2016/10/07 11:58]
paulojus [section 12]
disciplinas:lce5715-2016 [2016/11/18 12:10]
paulojus
Linha 89: Linha 89:
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-|16/09 |Inferência com verossimilhança |Cap 1 e 2 |Prof Paulinho presencial ​|[[#16/09]] | +|16/09 |Inferência com verossimilhança ​|{{:​disciplinas:​lce5715-2016:​01-02-apresentacao-verossimilhanca.pdf|Slides do curso}}  ​|Cap 1 e 2 do livreto ​|[[#16/09]] | 
-|07/10 |Inferência com dois (ou mais) parâmetros e modelos de regressão|Cap 3 e 4 |Prof Paulinho presencial ​|[[#08/10]] |+|07/10 |Inferência com dois (ou mais) parâmetros e modelos de regressão|{{:​disciplinas:​lce5715-2016:​03-apresentacao-regressao.pdf|Slides do curso}} ​|Cap 3 e 4 do livreto ​|[[#08/10]] | 
 +| | | | | | 
 +|18/11 |Modelos de efeitos Aleatórios |{{:​disciplinas:​lce5715-2016:​04-apresentacao-mistos.pdf|Slides do curso}} |Cap 4 do livreto |[[#18/11]] |
  
 === 16/09 === === 16/09 ===
Linha 105: Linha 107:
   * Repetir problema anterior para outras distribuições (Poisson, Beta, Gamma etc). No caso de distribuição de 2 parâmetros,​ fixar um deles e fazer inferência sobre o outro.   * Repetir problema anterior para outras distribuições (Poisson, Beta, Gamma etc). No caso de distribuição de 2 parâmetros,​ fixar um deles e fazer inferência sobre o outro.
   * Verificar como foram feitos os cálculos de relação entre os "​pontos de corte" para definição de intervalos baseados em verossimilhança mostrados na tabela do texto/​slides do curso   * Verificar como foram feitos os cálculos de relação entre os "​pontos de corte" para definição de intervalos baseados em verossimilhança mostrados na tabela do texto/​slides do curso
 +  * Alguns scripts:
 +    * {{:​disciplinas:​lce5715-2016:​binom.r|binomial}} (introdução)
 +    * {{:​disciplinas:​lce5715-2016:​binomvero.r|binomial}} (análises)
 +    * {{:​disciplinas:​lce5715-2016:​exponencial.r|exponencial}}
  
 +=== 08/10 ===
 +  - scripts mostrados em aula
 +    - {{:​disciplinas:​lce5715-2016:​poisson.r|Poisson}} ​   ​
 +    - {{:​disciplinas:​lce5715-2016:​pplik.r|Processo Pntual}}
 +    - {{:​disciplinas:​lce5715-2016:​ar1.r|AR1}}
 +
 +=== 18/11 ===
 +  - Simular dados do processo de Poisson homogêneo e não homogêneo e escrever e rodar funções de verossimilhança ppara estimar parâmetros
 +  - Fazer passo a passo o modelo de regressão com efeitos eleatórios gaussiana, derivando a expressão da verossimilhança (marginal/​integrada):​
 +    - no modelo de regressão simples com intercepto aleatório
 +    - no modelo mmais geral (estrutura matricial <​latex>​g(\mu) = X\beta + Zb</​latex>​
 +  - Script do {{:​disciplinas:​lce5715-2016:​poisson.r|exemplo Poisson visto em aula}}
 +    - extender o modelo do script para estrutura de regressão linear simples na média
  
 ===== Espaço Aberto ===== ===== Espaço Aberto =====

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