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   - (17 de Outubro) Exercícios sobre o comando integrate() do R com a distribuição Exponencial,​ Normal e Poisson. Cálculo de integrais conhecidas, probabilidades acumuladas. Comparamos as funções do R com o comando integrate(). Foram estudadas algumas ideias de como construir o logaritmo da função de verossimilhança marginal para o modelo normal com efeito aleatório normal e o modelo Poisson com efeito aleatório normal, tudo isso usando o comando integrate do R.   - (17 de Outubro) Exercícios sobre o comando integrate() do R com a distribuição Exponencial,​ Normal e Poisson. Cálculo de integrais conhecidas, probabilidades acumuladas. Comparamos as funções do R com o comando integrate(). Foram estudadas algumas ideias de como construir o logaritmo da função de verossimilhança marginal para o modelo normal com efeito aleatório normal e o modelo Poisson com efeito aleatório normal, tudo isso usando o comando integrate do R.
   - (24 de Outubro) Exercícios sobre Quadratura de Gauss Hermite usando as funções ghq (library(glmmML)) e gauss.quad (library(statmod)) do R. Cálculo de integrais conhecidas. Comparamos a Quadratura de Gauss Hermite com o comando integrate() do R. Estimação de parâmetros para o logaritmo da função de verossimilhança marginal para o modelo normal com intercepto aleatório e o modelo Poisson com intercepto aleatório.  ​   - (24 de Outubro) Exercícios sobre Quadratura de Gauss Hermite usando as funções ghq (library(glmmML)) e gauss.quad (library(statmod)) do R. Cálculo de integrais conhecidas. Comparamos a Quadratura de Gauss Hermite com o comando integrate() do R. Estimação de parâmetros para o logaritmo da função de verossimilhança marginal para o modelo normal com intercepto aleatório e o modelo Poisson com intercepto aleatório.  ​
-  - (31 de Outubro) +  - (31 de Outubro) ​Estudo sobre as distribuições Birnbaum-Saunders,​ Gumbel, Slash, Pareto e Gaussiana Inversa. 
-  - (7 de Novembro) +  - (7 de Novembro) ​Apresentação de seminários. 
-  - (14 de Novembro) +  - (14 de Novembro) ​Estimação de parâmetros para o logaritmo da função de verossimilhança marginal para o modelo normal com intercepto aleatório e o modelo Poisson com intercepto aleatório usando a aproximação de Laplace. 
-  - (21 de Novembro) +  - (21 de Novembro) ​Não haverá aula.  
-  - (28 de Novembro) +  - (28 de Novembro) ​Curso Geert (Modelos Mistos). 
-  - (5 de Dezembro)+  - (5 de Dezembro) ​Seminários.
    
  

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