====== CE-227: Inferência Bayesiana ====== /* Avaliação semanal transferida devido a greve de ônibus * ===== Detalhes da oferta da disciplina ===== - **Período:** Turmas (Estatística), 1o semestre de 2014 - **Professor(es) Responsável(is):** * [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus|Paulo Justiniano Ribeiro Jr]], ([[http://www.leg.ufpr.br|LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação]]) - **Horários de atendimento do Professor :** * Dias/Horários: terças e quintas, 13:30 - 14:30 * Local: LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação), prédio do DInf, andar superior (acesso pelo corredor das salas PA) * **OBS:** Os dias e horários acima são **preferenciais**, contatar o professor (pessoalmente/email) se horários diferentes destes forem **realmente** necessários - **Horário e Local das aulas:** -* Quartas, 15:30 - 19:00 (Sala 2 do LABEST) -* Sextas, 20:30 - 22:30 (Sala B do LABEST) - Calendário completo Resoluções do CEPE: * [[http://www.ufpr.br/soc/descarregar_arquivo.php?cod=825|Resolução 58A-13 CEPE]] que estabelece o calendário para 2014 (formato PDF) - Data importantes: ^ 10/002/2014 ^ 12 e 16/06 a 13/07/2014 ^ 26/07/2014 ^ 28/07 a 02/08/2014 ^ |Início das aulas | Recesso - Lei da Copa | Último dia letivo do 2o semestre | Exames finais | - **Avaliações:** ^ Atividade ^ Data ^ Pontuação ^ Conteúdo ^ Informações ^ | Avaliações Semanais | 6as feiras | 40 pontos |Conteúdo da semana anterior |{{:disciplinas:ce227:ce227-av01.pdf|1a avaliação}} (+ material extra - revisado e atualizado em 30/04) \\ {{:disciplinas:ce227:ce227-av02.pdf|2a avaliação}}, {{:disciplinas:ce227:ce227-av03.pdf|3a avaliação}}, {{:disciplinas:ce227:ce227-av04.pdf|4a avaliação}} | | 1a prova | | 30 pontos | | | 2a prova | | 30 pontos | | | Final | | -- | Todo conteúdo do curso | | /* | Trabalho | 10/06 | equivalente a 3 avaliações semanais |[[disciplinas:ce003:trabalho|Relatório com estatísticas descritivas]] |conjunto de dados do aluno (em duplas) | * - **Resultados das avaliações** - [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/CE227/CE227-2014-01.html|Resultados (por TURMA/GRR)]] /*- [[disciplinas:ce003o-2012-02:resumo|Resumo dos resultados]] * ===== Programa/Objetivos da Disciplina ===== ===== Materiais do Curso ===== * {{:disciplinas:ce227:inferenciabayesiana.pdf|Notas de aula}} (última atualização: 26/03/2014, 19:35) * [[http://www.icmc.usp.br/pessoas/ehlers/bayes/|Página com materiais do Prof Ricardo Ehlers]] * Referências: Existe uma grande quantidade de publicações na forma de livros ou textos na web, com abordagens e diferentes níveis e diferentes focus (área de aplicação, métodos computacionais, etc). Seguem-se duas sugestões, mas outros materiais pode ser adotados. @book{lee:2012, title={Bayesian Statistics -- An Introduction}, author={Peter Lee}, isbn={978-1-118-33257-3}, year={2012}, publisher={Wiley} } @book{migon+gamerman1999:, title={Statistical Inference: An Integrated Approach}, author={Helio Migon and Dani Gamerman}, year={1999}, publisher={Arnold} } @book{robert+casella:2009, title={Introducing Monte Carlo Methods with R}, author={Christian Robert and George Casella}, year={2009}, publisher={Springer-Verlag} } === Histórico das Aulas do Curso === Acompanhe o **[[disciplinas:ce227-2014-01:historico|histórico das aulas do curso]]** com as datas, conteúdo abordado e atividades recomendadas. === Outros materiais === **ATENÇÃO:** estes arquivos/página poderão ser atualizados durante o curso. /* === Provas e atividades ofertas anteriores da disciplina === * /* - [[disciplinas:ce003:anteriorespj|Provas, atividades, históricos de aulas de ofertas anteriores da disciplina]] * ===== Referências Bibliográficas ===== **Nota:** existem diversos textos de estatística compatíveis com o programa do curso. Consulte o professor sobre a adequação de qualquer outra referência bibliográfica. - Referências principais - Referências complementares: - Leituras complementares: * [[http://www.bbc.com/news/magazine-26680633|How maths helped find an earlier crash]] ===== Programas computacionais ===== O curso não prevê conteúdo computacional. Entretanto todo o conteúdo abordado pode ser tratado computacionalmente por planilhas eletrônicas (como por exemplo o OpenOffice), linguagens ou programas estatísticos. O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e não será parte da avaliação. - **Programa para estatística** - [[http://www.r-project.org|The R project for Statistical Computing]]: página do programa **R** - [[sofware:material-r|Curso sobre o uso do R]] no LEG - [[http://www.math.ilstu.edu/dhkim/Rstuff/Rtutor.html|Uma página interessante]] com uma introdução ao R - [[http://www.rstudio.org|R-Studio]] um ambiente para facilitar uso do R - [[software:rbr|R-br]] é a lista de discussão em português sobre o uso do R - **Programas para matemática simbólica** - [[http://www.wolframalpha.com/|Wolfram alpha]] - [[http://maxima.sourceforge.net/|Maxima]] (e interface [[http://andrejv.github.com/wxmaxima/|wxmaxima]]) * [[http://maxima.sourceforge.net/docs/manual/pt/maxima.html|Manual em português]] * [[http://www.youtube.com/profile?user=matematicadigital&view=videos|Vídeos]] - [[http://axiom.axiom-developer.org/|Axiom]] - [[http://sympy.org/|Sympy]] * [[http://code.google.com/p/rsympy/|Interface do R]] com o Sympy * [[http://cran.r-project.org/web/packages/rSymPy/rSymPy.pdf|Manual do R-Sympy]] - [[http://yacas.sourceforge.net|Yacas]] ===== Espaço Aberto ===== [[disciplinas:ce227-2014-01:aberto|Página aberta]] para edição, troca de informações e interação dos participantes do curso.