CE-213: Planejamento de Experimentos I

"Sometimes you can fail in an experiment. But if you fail, you still don't stop observing that thing, looking for a better way." (William Kamkwamba)

"Statistics are used much like a drunk uses a lamppost: for support, not illumination." (Vin Scully)

• Professor: Walmes Marques Zeviani, (LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação)
• Curso: Estatística.
• Período: 2015/1.
• Local: LABEST, LAB C.
• Horário: Terça 20h45-22h15, Quinta 19h00-20h30.
• Atendimento: Quinta, 17h00-18h30.

• Recomendada (em ordem decrescente):
  • Vieira, S. (1999). Estatística experimental (p. 185). São Paulo: Atlas.
  • Pimentel Gomes, F. (2009). Curso de estatística experimental (15th ed., p. 451). Piracicaba: FEALQ.
  • Montgomery, D. C. (2008). Design and Analysis of Experiments (7th ed.). Wiley.
  • Zimmermann, F. J. P. (2004). Estatística aplicada à pesquisa agrícola (p. 402). Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão.
• Complementar:
  • Dean, A. M., & Voss, D. (1998). Design and Analysis of Experiments (Corrected). Springer.
  • Dias, L. A. dos S., & Barros, W. Si. (2009). Biometria experimental (p. 408). Viçosa, MG: UFV.
  • Hay-Jahans, C. (2011). An R Companion to Linear Statistical Models (p. 372). Chapman and Hall/CRC.
  • Ramalho, M. A. P., Ferreira, D. F., & Oliveira, A. C. de. (2005). Experimentação em genética e melhoramento de plantas (2nd ed., p. 322). Editora UFLA.

Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe aplicadas.

1. 24/02:
   • Organização do curso, avaliações e material;
   • Conceitos chaves em experimentação.
2. 26/02:
   • Delineamentos experimentais: DIC, DBC, QL;
   • Porque/como empregar cada delineamento;
   • Métodos de casualização;
   • Aula prática com cartas, dominós e fichas.
3. 05/03:
   • Análise exploratória para experimentos em DIC.
   • SABATINA 1.
4. 10/03:
   • Especificação, suposições e estimação em DIC;
   • Representação matricial;
   • Função de verossimilhança e teste da razão de verossimilhanças.
5. 12/03:
   • Representação matricial do modelo para DIC.
   • Tipos de contrastes ou restrições paramétricas.
6. 17/03:
   • SABATINA 02.
7. 19/03:
8. 24/03:
   • Sabatina 03.
9. 26/03:
10. 31/03:
    • Sabatina 04.
11. 07/04:
    • Análise de variância matricial para DIC.
12. 09/04:
    • Análise e interpretação de experimentos em DIC.
13. 23/04:
    • Representação matricial do modelo para DBC.
    • Análise de variância por somatórios e matricialmente.
14. 28/04:
    • Análise para dados sob um experimento em DBC.
15. 30/04:
    • Análise e estimação das médias ajustadas.
16. 05/05:
    • SABATINA 05.
17. 07/05:
    • Delineamento de quadrado latino.
18. 12/05:
    • SABATINA 06.