====== CE-083: Estatística Computacional I ======

{{ http://www.visualreporting.dk/en/images/r-project-consultant.png?480|}}

===== Detalhes da oferta da disciplina =====

  * Professor: [[http://www.leg.ufpr.br/~walmes|Walmes Marques Zeviani]], ([[http://www.leg.ufpr.br|LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação]])
  * Curso: Estatística.
  * Período: 2013/2.
  * Local: LABEST, LAB A.
  * Horário: Terça, 19:00-20:30h e Quinta, 20h45-22:00h.
  * Atendimento: Quinta, 19:00-20:30h.
  * Cartão de referência: {{http://www.leg.ufpr.br/~walmes/cursoR/guia_rapido_R.pdf|Guia rápido do usuário R}} - tradução por Conrado Oliveira (ex-aluno).
  * Ementa: {{http://www.leg.ufpr.br/~walmes/ensino/CE083-fichas-2013-05-03.pdf}}

===== Scripts, notas e documentos ======

<note important>
Quando não estiver disponível os arquivos baixe os mesmos por [[http://dl.dropboxusercontent.com/u/48140237/ce083.zip|aqui]].
</note>

<note tip>
Apostilas e textos úteis: [[http://dl.dropboxusercontent.com/u/48140237/ce083_livros.zip|ce083_livros.zip (84 MB)]]
</note>


{{url>http://www.leg.ufpr.br/~walmes/ensino/ce083-2013-02/ 800px, 600px center}}

===== Histórico das Aulas do Curso ======

Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe aplicadas.
  - 27/08:
    * Introdução à Estatística Computacional I;
    * Download, instalação e fundamentos iniciais do aplicativo R;
    * Mecanismos de busca e consulta à documentação;
    * Atribuição de escalares à objetos;
    * Operações fundamentais com escalares.
  - 29/08:
    * Criação e operações com vetores;
    * Regra da reciclagem;
    * Seleção por posição em vetores;
    * Sequências regulares.
  - 03/09 (Paulo Justiniano):
    * Distribuições de probabilidade;
    * Cálculo de probabilidades de forma explicita;
    * Cálculo de probabilidades usando funções próprias.
  - 05/09:
    * Sabatina 01;
    * Gráficos de distribuições de probabilidades.
  - 10/09:
    * Seleção em vetores pelo nome e regras de lógica;
    * Regras de lógica, operações e aplicações;
    * Criação e seleção de tabelas de dados (data.frame).
  - 12/09:
    * Criação, seleção e ordenação de tabelas (data.frame);
    * Criação de novas variáveis;
    * Operações com fatores (renomeação e reordenação).
  - 17/09:
    * Ordenação, filtragem, tranformações, e tarefas por grupo para dados em tabelas (data.frame).
  - 19/09:
    * Operações com fatores, ordenação e nomeação dos níveis;
    * Agrupamento de valores em classes;
    * Gráficos de barras para estatísticas por estrato/grupo.
  - 24/09:
    * Importação de dados no formato texto;
    * Manipulação dos dados, reordenação de níveis de fator;
    * Gráficos de caixas, histogramas, desidade empírica e acumulada.
  - 24/09:
    * Importação de dados no formato texto;
    * Análise exploratória de dados;
    * Análises marginais e condicionais para variáveis quali e quantitativas.
  - 01/10:
    * Tarefas por grupo e por margem;
    * Função para obter esatísticas para uma amostra;
    * Objetos do tipo lista, criação e atributos;
    * Aplicar funções para elementos de uma lista;
    * Exportar tabelas no formato texto;
    * Salvar gráficos;
    * Salvar a imagem da sessão.
  - 03/10:
    * Matrizes e arranjos, criação, seleção e operações fundamentais;
    * Estatísticas/tarefas por margem em matrizes;
    * Gráficos de mosaico;
    * Listas, criação, seleção;
    * Estatísticas/tarefas por elementos em listas;
    * Introdução às expressões regulares;
    * Estatísticas/tarefas por grupo em data.frames.
  - 08/10:
    * Importados de dados em arquivos com comprimento fixo de campo (fwf);
    * Funções para manipular strings;
    * Introdução às expressões regulares;
  - 10/10:
    * Junção de tabelas de dados por identificador comum (merge);
    * Verificação de registros duplicados;
    * Criação de idendificador comum;
    * Mais sobre legenda e anotações no gráfico.
  - 15/10:
    * Criação de funções;
    * Formas de passar argumentos, argumentos default;
    * Mensagens de erro, aviso e notificação;
  - 17/10:
    * Formas de passar os argumentos para uma função;
    * Formas de retornar o resultado de uma função;
    * Funções genéricas, classes e métodos.
  - 22/10:
    * Visualizando distribuições de probabilidade.
  - 24/10:
    * Implementando funções de probabilidade e de densidade de probabilidade;
    * As funções d*, p*, q*, e r*.
  - 29/10:
    * Cálculo de probabilidades;
    * Esperança matemática e variância;
    * Gerando números aleatórios;
    * Distribuição amostral da média.
  - 01/11:
    * Geração automática de relatórios de análises de dados;
    * Integrando o R ao editor de textos do Open Office (Writer).
  - 05/11:
    * Mais detalhes sobre geração automática de relatórios usando OpenOffice e R, OdfWeave;
    * Sorteio dos exercícios aos grupos de alunos.

===== Trabalhos ======

=== Trabalho 1 ===

    - Pegar dados na web para fazer um relatório de análise de dados. Alguns sites recomendados:
      * http://www.lib.ncsu.edu/data/socialscienceandhumsets.html
      * http://www.thejanuarist.com/9-fascinating-datasets-available-online-for-free/
      * http://rdatamining.wordpress.com/2011/09/16/datasets-to-practice-your-data-mining/
      * http://www.statsci.org/datasets.html
      * http://www.rdatamining.com/resources/data
      * http://www.datawrangling.com/some-datasets-available-on-the-web
      * http://www.economicsnetwork.ac.uk/links/data_free
      * http://www.stata.com/links/examples-and-datasets/
      * http://people.stern.nyu.edu/adamodar/New_Home_Page/data.html
      * http://mathforum.org/library/topics/data_sets/
      * http://lemire.me/blog/archives/2012/03/27/publicly-available-large-data-sets-for-database-research/
      * http://www.20kmparis.com/web/resultats_precedents.asp
    - Encontrar dados que tenham pelo menos uma v.a. qualitativa e uma quantitativa com número de registros superior à 30. Fazer o download dos dados e importar para o R;
    - Fazer a análise exploratória dos dados com o R. Considerar:
      * tabelas com medidas de frequência, posição, dispersão;
      * gráficos de frequência, tendência, dispersão;
    - Escrever um relatório sobre os dados. Considerar:
      * origem (endereço) e significado de cada variável;
      * inserir as tabelas/gráficos com comentários e interpretação sobre o que eles indicam;
      * concluir sobre as impressões que as análise deram à respeito dos dados;
    - O documento deve conter:
      * figuras/tabelas com legendas, Ex: Figura 1. histograma da variável x.
      * figuras com dimensão apropriada, com texto legível, de tamanho e tipo de fonte compatível com o texto e próprio para leitura.
      * adotar um padrão de cores para os gráficos (P&B, tons cinza, tons azuis);
      * todo elemento informativo (gráfico/tabela) deve ser comentado no texto.
    - deve ser entregue:
      * o relatório de análise impresso (para avaliação);
      * o script (.R) e a imagem da sessão (.RData) (para disponibilizar na página da disciplina);
      * o script deve conter o nome dos membros do grupo e ser salvo com o GRR de um destes. Ex: //grr20139999.R//, para a imagem da sessão também, //grr20139999.RData//.
      * o script deve estar devidamente comentado pois será disponibilizado para outros alunos, inclusive das próximas turmas.
    - Prazo para entrega e envio do trabalho é o dia 10/10/2013. O relatório impresso deve ser entregue na aula e os arquivos digitais enviados para walmes<at>ufpr.br. O título da mensagem (subject do email) deve ser //ce083 2013 trabalho 1//;
    - O trabalho pode ser feito em grupos de no máximo 3 pessoas.
    - Não são aceitos trabalhos entregues após o prazo.
    - O trabalho vale 2.0 pontos;

=== Trabalho 2 ===

    - No arquivo [[http://www.leg.ufpr.br/~walmes/ensino/ce083-2013-02/ce083-2013-02-aula21.R|ce083-2013-02-aula21.R]] estão os grr e os respectivos grupos de exercícios;
    - No arquivo [[http://www.leg.ufpr.br/~walmes/ensino/ce083-2013-02/ce083-2013-02-aula21-exerc.odt|ce083-2013-02-aula21-exerc.odt]] estão os livros e os exercícios correspondentes;
    - No arquivo [[http://www.leg.ufpr.br/~walmes/ensino/ce083-2013-02/ce083-2013-02-aula21-guia.odt|ce083-2013-02-aula21-guia.odt]] estão instruções de formatação do documento;
    - O trabalho vale 3.0 pontos;
    - Os arquivos odt de input e output devem ser enviados com o seguinte nome "grr20002000-input.odt" e "grr20002000-output.odt". Use o grr de um representante o grupo ao invés de 20002000;
    - Usuários de LaTex não precisam fazer o trabalho em OdfWeave caso queiram usar o LaTex com Sweave ou knitr. Nesse caso enviar o *.Rnw e o *.pdf com prefixo sendo o grr.
    - Entrega no dia 28/11;