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disciplinas:ce071-2014-01 [2014/04/23 18:47]
walmes
disciplinas:ce071-2014-01 [2014/06/17 14:46] (atual)
walmes
Linha 1: Linha 1:
 ====== CE-071: Análise de Regressão Linear ====== ====== CE-071: Análise de Regressão Linear ======
 +
 +<WRAP center round important 60%>
 +<fs large><​fc #​FF0000>​EXAME FINAL</​fc>​ no dia 16/07, 19h00 no LABEST.
 +Todo o conteúdo da disciplina.
 +O aluno pode usar computador próprio.
 +</fs>
 +</​WRAP>​
  
 {{ http://​www.visualreporting.dk/​en/​images/​r-project-consultant.png?​480|}} {{ http://​www.visualreporting.dk/​en/​images/​r-project-consultant.png?​480|}}
Linha 20: Linha 27:
 {{url>​http://​www.leg.ufpr.br/​~walmes/​ensino/​ce071-2014-01/​ 800px, 600px center}} {{url>​http://​www.leg.ufpr.br/​~walmes/​ensino/​ce071-2014-01/​ 800px, 600px center}}
  
-==== Histórico das Aulas do Curso ==== +/* ==== Histórico das Aulas do Curso ==== */ 
 +/*
 Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe aplicadas. Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe aplicadas.
   - 10/02:   - 10/02:
Linha 64: Linha 71:
     * Estudo sobre o preço de veículos em função da quilometragem e tipo de câmbio;     * Estudo sobre o preço de veículos em função da quilometragem e tipo de câmbio;
     * Especificação e testes de hipóteses entre modelos aninhados.     * Especificação e testes de hipóteses entre modelos aninhados.
-  - 31/03 +  - 31/03
-  - 02/04 +    * Ajuste do modelo e previsão de valores; 
-  - 07/04 +    * Intervalos de confiança e intervalos de predição. 
-  - 09/04 +  - 02/04
-  - 14/04 +    * Análise dos pressupostos do modelo; 
-  - 16/04 +    * Medidas de influência;​ 
-  - 21/04 +    * Tipos de resíduos (crus, padronizados,​ studentizados);​ 
-  - 23/04 +    * DFfits, DFbetas e distância de Cook; 
-  - 28/04 +  - 07/04
-  - 30/04 +    * Análise dos resíduos e medidas de influência;​ 
-  - 05/05 +    * Prática de regressão linear múltipla com o R; 
-  - 07/05 +    * Estudo sobre o preço de relógios antigos; 
-  - 12/05 +    * Estudo sobre o salário de trabalhadores sociais. 
-  - 14/05 +  - 09/04
-  - 19/05 +    * Medidas de colinearidade;​ 
-  - 21/05 +    * Fator de inflação da variância. 
-  - 26/05 +  - 14/04
-  - 28/05 +    * Polinômios ortogonais;​ 
-  - 02/06 +    * Centralização das variáveis;​ 
-  - 04/06 +    * Prática de regressão linear múltipla com o R; 
-  - 09/06 +    * Estudo sobre nível de ddt em peixes; 
-  - 11/06 +    * Estudo sobre o gasto em consumo de alimentos por família. 
-  - 16/06 +  - 16/04: 
-  - 18/06 +    * Seleção de variáveis;​ 
-  - 23/06 +    * Seleção forward, backwad e stepwise baseados em critérios de informação (AIC e BIC); 
-  - 25/06+  - 23/04
 +    * Prática de regressão linear múltipla com o R; 
 +    * Estudo sobre a qualidade de vinhos; 
 +    * Estudo sobre o salario de executivos. 
 +  - 28/04: 
 +    * Variáveis categóricas no modelo de regressão; 
 +    * Estudo das interações. 
 +  - 07/05
 +    * Introdução aos modelos de regressão não linear; 
 +    * Aspectos motivacionais práticos e diferenças para o modelo linear; 
 +    * Especificação,​ ajuste, diagnóstico e interpretação. 
 +  - 12/05
 +    * Regiões de confiança em modelos de regressão;​ 
 +    * Relações entre a região de confiança e a matriz de covariância dos parâmetros;​ 
 +    * Tipos de testes: razão de verossimilhanças e Wald; 
 +    * Tipos de intervalo de confiança: baseados na verossilhança e de Wald. 
 +  - 14/05
 +    * Teste de hipótese;​ 
 +    * Bandas de confiança;​ 
 +    * Medidas de diagnóstico. 
 +  - 19/05
 +    * Ajuste de modelos não lineares com variáveis independentes categórias. 
 +  - 21/05: 
 +    * Comparação de modelos não lineares; 
 +    * Parametrizações. 
 +  - 02/06
 +    * Apresentação de seminários. 
 +  - 04/06: 
 +    * Apresentação de seminários. 
 +*/
  
 ==== Links úteis ==== ==== Links úteis ====
  
 +=== Cursos, dados e scripts sobre Regressão Linear ===
   * {{http://​www.ats.ucla.edu/​stat/​sas/​examples/​chp/​|Regression Analysis by Example, by Chatterjee, Hadi and Price}}: scripts;   * {{http://​www.ats.ucla.edu/​stat/​sas/​examples/​chp/​|Regression Analysis by Example, by Chatterjee, Hadi and Price}}: scripts;
   * {{http://​www.ats.ucla.edu/​stat/​sas/​examples/​chp/​chpsas_dl.htm|Regression Analysis by Example, by Chatterjee, Hadi and Price}}: dados em txt;   * {{http://​www.ats.ucla.edu/​stat/​sas/​examples/​chp/​chpsas_dl.htm|Regression Analysis by Example, by Chatterjee, Hadi and Price}}: dados em txt;
Linha 99: Linha 136:
   * {{http://​www.stat.ufl.edu/​~winner/​Regression_Examples.html|Regression Examples}}: dados e scripts de análises em R e $A$;   * {{http://​www.stat.ufl.edu/​~winner/​Regression_Examples.html|Regression Examples}}: dados e scripts de análises em R e $A$;
  
 +=== Cartões de referência ===
   * {{http://​www2.kenyon.edu/​Depts/​Math/​hartlaub/​Math305%20Fall2011/​R.htm|Resumo de comandos R e pacotes para regressão}};​   * {{http://​www2.kenyon.edu/​Depts/​Math/​hartlaub/​Math305%20Fall2011/​R.htm|Resumo de comandos R e pacotes para regressão}};​
   * {{http://​cran.r-project.org/​doc/​contrib/​Ricci-refcard-regression.pdf|Cartão de referência para regressão}};​   * {{http://​cran.r-project.org/​doc/​contrib/​Ricci-refcard-regression.pdf|Cartão de referência para regressão}};​
  
 +=== Medidas de diagnóstico ===
   * {{http://​www.stats.ox.ac.uk/​~burke/​Linear%20Models/​Linear%20Models%20Notes.pdf|Slides de curso completo de Regressão Linear}};   * {{http://​www.stats.ox.ac.uk/​~burke/​Linear%20Models/​Linear%20Models%20Notes.pdf|Slides de curso completo de Regressão Linear}};
   * {{http://​statweb.stanford.edu/​~jtaylo/​courses/​stats203/​notes/​diagnostics.pdf|Slides de medidas de diagnóstico}};​   * {{http://​statweb.stanford.edu/​~jtaylo/​courses/​stats203/​notes/​diagnostics.pdf|Slides de medidas de diagnóstico}};​
Linha 107: Linha 146:
   * {{http://​courses.washington.edu/​b515/​l7.pdf|Exemplos de diagnóstico}};​   * {{http://​courses.washington.edu/​b515/​l7.pdf|Exemplos de diagnóstico}};​
   * {{http://​statweb.stanford.edu/​~jtaylo/​courses/​stats203/​notes/​diagnostics.pdf|Resumo de medidas de diagnóstico (com exemplos)}}   * {{http://​statweb.stanford.edu/​~jtaylo/​courses/​stats203/​notes/​diagnostics.pdf|Resumo de medidas de diagnóstico (com exemplos)}}
 +
 +=== Regressão com variáveis categóricas ===
 +  * {{http://​www.sagepub.com/​upm-data/​21120_Chapter_7.pdf|Dummy-Variable Regression}};​
 +  * {{http://​gauss.stat.su.se/​gu/​e/​slides/​F6-Dummy-Variable.pdf|Dummy variable regression models}};
 +  * {{http://​socserv.socsci.mcmaster.ca/​jfox/​Courses/​SPIDA/​dummy-regression-notes.pdf|Dummy-Variable Regression}};​
 +  * {{https://​www.princeton.edu/​~slynch/​soc504/​expanding_ols.pdf|Expanding the Model Capabilities:​ Dummy Variables, Interactions,​ and Nonlinear Transformations}}.
  
 ==== Avaliações ==== ==== Avaliações ====
Linha 214: Linha 259:
 \hat{\beta}_{-i} = \hat{\beta}-\dfrac{e_i}{1-h_i}\cdot (X^\top X)^{-1} x_i \hat{\beta}_{-i} = \hat{\beta}-\dfrac{e_i}{1-h_i}\cdot (X^\top X)^{-1} x_i
 </​latex>​ </​latex>​
 +
 +=== Trabalho 4 ===
 +
 +  * Análise de dados por meio de regressão com presença de variáveis independentes categóricas;​
 +  * Os dados e contexto são exercício do capítulo 6 do *Applied Linear Regression* 3.ed do Weisberg;
 +  * Fazer a análise dos dados fornecendo o contexto e objetivos do mesmo, declarar o modelo, correr análise dos resíduos, interpretar os resultados, fazer a predição com bandas de confiança;
 +  * Entregar *.zip o pdf, Rnw e arquivos acessórios;​
 +  * Prazo de entrega: 12/05/2014 até às 23h59;
  
 <code R> <code R>
 ##​----------------------------------------------------------------------------- ##​-----------------------------------------------------------------------------
-## Definições da sessão+str(twins) ​    ## 6.4.  Eduardo
- +str(BGSall   ## 6.6.  Michele. 
-require(lattice+str(cathedral) ## 6.10. Paula
-require(latticeExtra) +str(salary)    ​## 6.13Cintia
-require(car) +str(mile     ## 6.18. Gustavo.
- +
-## Função vif da página da Professora Dra Sueli Giolo+
-source("​http://​people.ufpr.br/​~giolo/​CE071/​Exemplos/​vif.R"​) +
- +
-da <- +
-    read.table("​http://​www.leg.ufpr.br/​~walmes/​data/​MontgomeryASPE5th/​Example12.14.txt",​ +
-               ​header=TRUE,​ sep="​\t"​) +
-names(da) <- tolower(names(da)) +
-str(da) +
 ##​----------------------------------------------------------------------------- ##​-----------------------------------------------------------------------------
 </​code>​ </​code>​

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