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CE-003 Turmas K/O - 2o semestre de 2018
No quadro abaixo será anotado o conteúdo dado em cada aula do curso.
São indicados os Capítulos e Sessões correspondentes nas referências bibliográficas,
bem como os exercícios sugeridos.
Veja ainda depois da tabela as Atividades Complementares.
Referências
- B & M: BUSSAB, W.O. & MORETTIN, P.A. (2010) Estatística Básica. 6a Edição, Editora Saraiva
Observação sobre exercícios recomendados os exercícios indicados são compatíveis com o nível e conteúdo do curso.
Se não puder fazer todos, escolha alguns entre os indicados.
Conteúdos das Aulas
| B & M | Outros | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Data | Conteúdo | Leitura | Exercícios Livro | Tópicos | |
| PARTE I: PROBABILIDADES | Exercícios Lista | ||||
| 30/07 Seg | Informações sobre o curso: recursos, avaliações, aulas, materiais. Fundamentos das três partes deste curso: (i) probabilidades, (ii) estatística descritiva e (iii) inferência estatística. | Cap 1 | Cap 5: 1 a 5 | Ver abaixo | |
| 01/08 Qua | Discussão da reportagem de leitura sugerida e exercício B&M, Cap 5, Ex 3. Formalização de conceitos relacionados à probabilidades: experimentos aleatórios, espaços amostrais. eventos e probabilidades. Características dos espaços amostrais (discreto/contínuo, enumerável ou não, equiprovável ou não, finito ou infinito). Atribuição de probabilidades a pontos do espaço amostral e a eventos - dedução analítica, consulta a base de dados (frequentista) ou simulação ou por suposição de modelos. Idéias introdutórias sobre variáveis aleatórias e distribuições de probabilidades. Interpretações clássica, frequentista e subjetiva de probabilidades. Modelos determinísticos e/ou estocásticos (aleatórios). | Cap 5, Sec 5.1 e 5.2 | Cap 5: 1 a 6 | 1, 5, 14, 18, 21 | Ver abaixo |
| 06/08 Seg | 1a avaliação periódica. Probabilidades (cont). Discussões das questões da avaliação. Comentários sobre atribuição de probabilidades a pontos de espaços amostrais não equiprováveis. Relação com teoria de conjuntos e propriedades de probabilidades. | Cap 5: 5.1 e 5.2 | Cap 5: 7 a 14 | 3, 4, 8 | |
| 08/08 Qua | Probabilidades (cont.): Propriedades. Probabilidade condicional e independência. Teorema de Bayes | Cap 5: todo capítulo já foi coberto | Cap 5: 15 a 22 | Exercícios Lista: 6, 7, 20, 47, 52 | Ver abaixo |
| 13/08 Seg | Probabilidades (cont.): exercícios e discussões complementares | Cap 5: todo capítulo já foi coberto | Cap 5: 23 a 25, 26 a 38, 48 | 15, 19, 29, 32, 36, 74, 75, 94 | Ver abaixo |
| 15/08 Qua | De probabilidades a variáveis aleatórias. Variáveis aleatórias discretas e distribuições de probabilidades: genérica, Binomial, Geométrica e Hipergeométrica | Cap 6: 6.1, 6.2, 6.6 | Cap 6: 1 a 6, 20 | 9, 53, 54, 100 | Ver abaixo |
| 20/08 | 2a avaliação periódica. V.A.'s discretas (cont). Esperança (média, valor esperado) e variância. Distribuição acumulada (F(x)). Introdução a v.a.'s contínuas. Função de densidade de probabilidades (f(x)) e suas propriedades. Probabilidade como área sob a função | Cap 6: 6.3, 6.4, 6.5. Cap 7: 7.1 | Cap 6: 1 a 5, 13, 17; Cap 7: 1, 3 | 11, 43, 60, 84 | |
| 22/08 | V.A. contínua. f(x) e F(x). Cálculos de probabilidades. Esperança (média), variância, mediana e model da uma v.a. contínua. Exemplo com ilustração dos conceitos. | Cap 7: 7.1, 7.2, 7.3 | Cap 7: 2, 4, 6 a 12 | 12, 16, 26, 37 | |
| 27/08 | V.A. contínua. Exemplos com ilustração dos conceitos. F.d.p: Uniforme. Transformação de variáveis (continua para discreta, contínua para contínua. | Cap 7: 7.4.1, 7.6 | Cap 7: 13, 25, 26 | 42, 43, 61 | |
| 29/08 | V.A.'s discretas e contínuas. Distribuição exponencial. Distribuição gamma. Uso de interfaces computacionais para cálculos de probabilidades. Introdução à distribuição normal. | Cap 7: 7.4.3, 7.7.1, 7.4.2 | Cap 7: 21 | Ver abaixo | |
| 03/09 | 3a avaliação periódica. Distribuição normal | Cap 7: 7.4.2 | Cap 7: 14 a 20, 31, 33 a 38 | 28, 38, 50, 51 | |
| 05/09 | Distribuição normal. Exemplos e exercícios. Distribuição de Poisson e processo de Poisson | Cap 7: 7.4.2, Cap 6: 6.6.5 e 6.7 | Cap 7: 33 a 38; Cap 6: 22, 23, 34, 36, 38 | 56, 57, 58, 65, 66, 73, 77, 86, 92 | |
| 10/09 | 4a avaliação periódica, assunto: distribuição normal. Revisão da 3a av. semanal | ||||
| 12/09 | Distribuição normal (cont). Discussão da 4a avaliação periódica. Aproximação de outras distribuições pela distribuição normal. | 85, 160.143, 144 | |||
| PARTE II: ESTATÍSTICA DESCRITIVA | Exercícios Lista | ||||
| 17/09 | Estatística descritiva. Discussão de propósitos e objetivos de estatística descritiva. Apresentação de conceitos à partir de um exemplo de análises das notas do curso. Escores padronizados (z). Resumo de dados por medidas (posição/dispersão e resistentes e sensíveis), gráficos e tabelas. Mediadas de posição e dispersão: média, média aparada, mediana, quartis e quantis, desvio padrão e médio, amplitude e amplitude interquartílica. Gráficos box-plot, histograma e densidade empírica. Análise bidimensional e a ideia de associação/correlação. | Caps 2, 3 e 4 | Cap 2: 2, Cap 3: 2, 3, 4 e 11 | ||
| 19/09 | Estatística descritiva (cont). Dados observacionais e experimentais. Análises uni, bi e multivariadas. Métodos supervisionados e não supervisionados. Tipos de variáveis: quantitativa (discreta/contínua) e qualitativa (nominal/ordinal). Discussão de exemplo (dados "salary"). Construção de box-plot | Caps 2, 3 e 4 | Cap 2: 2, Cap 3: 2, 3, 4 e 11 | Exemplo de análises uni e bivariadas | |
| 24/09 | 1a prova: Probabilidades | ||||
| 26/09 | não houve aula | ||||
| 01/10 | Estatística descritiva. Discussão de exemplos e exercícios 1 a 3 da lista. Gráficos tabelas e medidas uni e bivariadas. | ||||
| 03/10 | SIEPE - dia não letivo | ||||
| 08/10 | 5a avaliação periódica (estatística descritiva). Diagrama ramo-e-folhas. Cálculo de medidas descritivas para dados agrupados. | Cap 2: 2.4 e 2.5 e Cap 3 | Cap 2: 4 Cap 3: 16, 19 a 24 | ||
| 10/10 | Estatística descritiva: análise bivariada. Casos: Ql x Ql, Qt x Qt, Qt x Qt. Gráficos bivariados, relação (dependência) entre variáveis. Medidas e associação: chi-quadrado (e modificações). Coeficientes de correlação (Pearson, Spearman e Kendall) | Cap 4 | Cap 4: 1, 2, 4, 6, 7, 9, 10, 19, 25, 26, 29 | ||
| 15/10 | Estatística descritiva - revisão/dúvidas/discussão de exercícios da lista | ||||
| 17/10 | 2a prova - Estatística descritiva | Cap 2, 3 e 4 | Toda lista de exercícios de estatística descritiva | ||
| 22/10 | Aulas suspensas - Semana acadêmica Ciência da Computação e Informática Biomédica | ||||
| 24/10 | Aulas suspensas - Semana acadêmica Ciência da Computação e Informática Biomédica | ||||
| 29/10 | 2a prova - Estatística descritiva (para os que optarem por não fazer no dia 17/10) | Cap 2, 3 e 4 | Toda lista de exercícios de estatística descritiva | ||
| PARTE III: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA | Exercícios Lista | ||||
| 31/10 | Inferência estatística - principais conceitos e idéias. Bases da inferência frequentista. Ilustração com um experimento computacional | Cap 10: 10.1 a 10.7 | Lista Inferência: 4 | ||
| 05/11 | Inferência estatística: distribuição amostras e inferência para média. Intervalo de confiança para proporção | Cap 10: 10.8 e 10.9 | Cap 10: 7 a 13 | Lista Inferência: 1 a 3 | |
| 07/11 | Inferência: distribuições amostrais, tamanho de amostra. Exercícios e exemplos. Estimação: método da máxima verossimilhança | Cap 10 e Cap 11 | |||
| 12/11 | Inferência: métodos de estimação: verossimilhança (solução analítica e numérica), momentos e mínimos quadrados. Exemplos. | Cap 11: 11.3, 11.4, 11.5 | Cap 11: 6 a 9, 10 a 13 | Lista Inferência: 5, 6 | |
| 14/11 | Estimação: propriedades dos estimadores - definições e com critério para avaliar estimadores e algoritmos. Distribuições amostrais analíticas (N, t e chi-quadrado) e computacional (bootstrap) | Cap 11: 11.1 e 11.2 | |||
| 19/11 | Incerteza na estimação. Erro padrão Intervalos de confiança para média e variância. Teste de Hipóteses. Motivação, fundamentos e passos do teste. Hipóteses uni e bilaterais. Erro tipo I e Erro tipo II. p-valor | Cap 11: 11.6 e 11.7, Cap 12: 12.1 a 12.5, 12.9, 12.10 | Cap 11: 15, 18, 24, Cap 12: 7, 8, 9, 20, 23, 24 | Lista Inferência: 7 a 9, 11, 13 a 15 | |
| 21/11 | 6a avaliação periódica | ||||
| 26/11 | Não haverá aula - 2a fase do vestibular | ||||
| 28/11 | 3a prova | ||||
30/07
- Durante a aula discutimos através de exemplos (hipotéticos) as características das três parts do curso. Procure identificar mais situações de uso e/ou relacionadas com estatística que envolvam cada uma destas três áreas.
- Reportagem em jornal para discussão em sala de aula. O que voce achou? Voce concorda com a probabilidade calculada desta forma? (procure em links outras possíveis alternativas e discuta as diferenças)
01/08
- Considere um jogo que envolve o lançamento de dois dados e o resultado de interesse é a soma das faces.
- Em qual face você apostaria? Por que?
- Quais são os possíveis resultados?
- Qual a probabilidade (chance) de cada um dos possíveis resultados resultado?
- E se o interesse fosse na diferença entre os valores das faces, como ficariam as respostas para os itens anteriores?
08/08
- Problema proposto na aula: "Uma pessoa, em exames de rotina, recebe um resultado positivo para um teste para detectar determinada doença. Sabe-se que este teste fornece o resultado correto em 90% dos exames e que a doença afeta 1 a cada 10.000 habitantes da população. Qual a probabilidade do paciente estar com a doença?"
13/08
- Fazer um gráfico e algum "programa" que permita calcular a probabilidade ou o número de pessoas no problema dos aniversários discutido em aula
- Fazer gráfico da probabilidade de doença para diferentes prevalências no problema proposto na aula anterior e discutido nesta aula
15/08
- Crie exemplo hipotéticos (… o pesquise) que poderiam ser tratados por cada uma das distribuições vistas em aula (geométrica, binomial, hipergeométrica e genérica)
29/08
- Utilizar a calculadora online para refazer exercícios vistos até aqui de distribuições de probabilidades discretas e contínuas
